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[发明专利]基于多模型权重迭代式融合的半监督物体检测方法-CN202310887646.5在审
发明人：左旺孟;黄梓桐;梁潮启;董伯文 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：基于多模型权重迭代式融合的半监督物体检测方法，属于二维图像的物体检测领域。本发明针对现有半监督物体检测中学生‑教师双网络联合训练模型的方法会降低学生和教师模型之间差异性的问题。包括设置N组结构相同的学生‑教师双网络；对每组学生‑教师双网络设置不同的训练超参数，并训练Tp个迭代周期；将N组训练后的学生‑教师双网络中，N个学生网络的模型权重进行平均，得到权重平均值；更新N个学生网络的模型权重并进行下一轮训练，直到学生‑教师双网络达到收敛状态；将收敛后N组学生‑教师双网络中的一组学生‑教师双网络作为检测器用于二维图像的物体检测。本发明用于实现半监督物体检测。
基于模型权重迭代式融合监督物体检测方法

[发明专利]一种基于扫频光学相干层析成像的经角膜电刺激系统-CN202310157872.8在审
发明人：戴翠霞;赵家庆;董伯文;赵天阳;强熙尧 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于扫频光学相干层析成像的经角膜电刺激系统，所述的系统中，扫频激光光源分别与第一光纤耦合器和高速采集卡连接；第一光纤耦合器分别与第一环形器和第二环形器连接；第一环形器通过第一偏振控制器与参考臂模块连接，第二环形器通过第二偏振控制器与样品臂模块连接；第一环形器和第二环形器均与第二光纤耦合器连接；光电平衡探测器分别与第二光纤耦合器和高速采集卡连接；经角膜电刺激模块与样品臂模块连接，用于对视网膜施加电刺激；信号采集卡分别与高速采集卡、经角膜电刺激模块和样品臂模块连接，用于处理获取的信号并得到人眼的扫频光学相干层析成像。与现有技术相比，本发明具有提供质量更好的视网膜成像图等优点。
一种基于光学相干层析成像角膜刺激系统

[发明专利]拼写提示方法、装置、设备及存储介质-CN202210587846.4在审
发明人：李潇;董伯文;惠崇勇 -专利权人：上海孚厘科技有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种拼写提示方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本发明通过在用户进行拼写输入时，通过提示插件获取所述用户输入的字符信息；基于所述字符信息检索单词树；根据检索结果生成单词列表；将所述单词列表展示给所述用户，以进行拼写提示，可在用户进行拼写时，给出提示，把关联到的正确单词进行提示，在一定程度上提升用户拼写输入的词汇的准确性，解决了开发用户在件开发工作时无法快速有效输入正确的词汇的问题，降低用户拼写输入的错误率，提升开发用户拼写输入的词汇的准确性，提高编码的准确率。
拼写提示方法装置设备存储介质

[发明专利]基于迁移学习与边界框调节的弱监督目标检测方法-CN202111263101.4在审
发明人：左旺孟;董伯文;黄梓桐 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：基于迁移学习与边界框调节的弱监督目标检测方法，属于图像理解目标检测领域。解决了针对现有技术中依赖传统的候选框生成算法获取目标边界框结果的方式，仍然存在目标边界框回归能力较差，导致弱监督目标检测的定位性能差的缺陷的问题。本发明先利用多阶段迁移学习方法及辅助弱监督目标检测网络模块faux对可学习的边界框调节网络模块g进行训练，来提高训练后的可学习的边界框调节网络模块g′的精度，再利用训练后的可学习的边界框调节网络模块g′对所构建的目标弱监督目标检测网络模块f进行训练，更进一步的提升训练后的目标弱监督目标检测网络模块f′的目标边界框回归能力，最终提高目标检测精度。本发明主要应用于对图像中的目标进行检测。
基于迁移学习边界调节监督目标检测方法

[发明专利]一种提高银行流水识别准确率的方法-CN202110174145.3在审
发明人：李潇;董伯文 -专利权人：上海孚厘科技有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及金融风控技术领域，具体地说是一种提高银行流水识别准确率的方法。一种提高银行流水识别准确率的方法，其特征在于：具体流程如下：S1：将纸质银行流水扫描成电子档输入至电脑；S2：对扫描的图片进行旋转，使图片按照内容保持基本水平；S3：图片基本水平之后，获取银行流水图片内容二维表格的横坐标和纵坐标；S4：根据横坐标和纵坐标，对图片进行分割，保证每一个数据项对应一个小图片；S5：根据分割好的小图片逐个进行图片内容识别，并将识别好的内容组织成文本形式的表格数据，完成数据识别。该方法针对纸质银行流水扫描的电子图片的前期处理过程提出一种图片的处理方法来提高银行流水识别的准确率。
一种提高银行流水识别准确率方法