专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果36个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]隐私保护机器学习推理加速的方法与系统-CN202211434319.6有效
  • 赵川;王豪;赵圣楠;荆山;陈贞翔;杨波 - 泉城省实验室
  • 2022-11-16 - 2023-09-26 - H04L9/06
  • 本发明公开了隐私保护机器学习推理加速的方法及系统,SGX接收机器学习过程中的待推理数据,判断待推理数据是线性还是非线性,如果是非线性,则在SGX中进行非线性运算;如果是线性,SGX将线性数据部分进行加密,并将加密处理后的线性数据部分发送给FPGA;FPGA对加密处理后的线性数据部分进行解密处理,并将解密后的线性数据部分进行线性运算;线性运算结束后,FPGA将线性运算结果进行加密,并将加密的密文返回给SGX;SGX对接收到的密文进行解密后,再对解密后的数据进行非线性运算,至此完成机器学习的一次推理过程,继续完成机器学习的后续线性数据部分的处理,直至机器学习的所有待推理数据均被处理完毕。
  • 隐私保护机器学习推理加速方法系统
  • [发明专利]一种布谷鸟过滤器及数据插入、查询、删除方法-CN202310712462.5在审
  • 赵川;魏宇楠;赵圣楠;荆山;陈贞翔;杨波 - 泉城省实验室
  • 2023-06-15 - 2023-09-05 - G06F16/245
  • 本发明提出了一种布谷鸟过滤器及数据插入、查询、删除方法,涉及计算机信息表示与检索技术领域,布谷鸟过滤器由指纹记录表和位置标记表构成;所述指纹记录表,由m个桶组成,用来保存插入的数据指纹,其中,每个桶有b个保存数据指纹的槽;所述位置标记表,由m个向量组成,为每个桶创建一个向量,用来记录数据指纹在指纹记录表中的插入位置信息;其中,每个数据指纹对应两个候选桶,从中选择一个桶的一个槽来保存数据指纹,当且仅当最终保存在第二个候选桶中时,在第二个候选桶对应的向量中,记录槽的位置下标值;本发明具有更高的数据指纹计算效率、更低的数据查询假阳率,解决布谷鸟过滤器存在查询假阳的技术问题。
  • 一种布谷鸟过滤器数据插入查询删除方法
  • [发明专利]一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统-CN202010105981.1有效
  • 赵川;赵埼;荆山;张波;陈贞翔;王吉伟 - 济南大学
  • 2020-02-20 - 2023-08-11 - G06N20/00
  • 本公开提出了一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统,方法包括如下步骤:获取加密后的数据;主服务器创建可信区,在可信区对获取的待预测数据与预测模型进行解密;主服务器对解密后的待预测数据与预测模型进行秘密分享,分别获得数据秘密份额和模型份额,并分发至不合谋的辅助服务器和主服务器;辅助服务器和主服务器分别进行预测计算获得预测结果份额;主服务器对所有预测结果份额进行秘密重建,将重建后的预测结果份额转发给可信区进行整合并加密,发送至待预测数据提供终端,数据提供终端解密后获得根据模型预测后的预测结果。结合安全多方计算和SGX技术来保护双方隐私安全,解决提供预测服务过程中安全性问题。
  • 一种面向数据隐私保护机器学习预测方法系统
  • [发明专利]基于区块链和数据增强的联邦学习训练方法及系统-CN202211558006.1在审
  • 赵川;吴昊;荆山;赵圣楠;陈贞翔 - 济南大学
  • 2022-12-06 - 2023-07-25 - G06N3/0475
  • 本公开提供了基于区块链和数据增强的联邦学习训练方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括利用原始训练集进行满足差分隐私的生成对抗网络的预训练;各客户端共同选择一个打包客户端,并将预训练完毕的生成器模型发送至打包客户端;打包客户端接收完所有客户端的生成器模型后,将接收到的生成器模型打包成一个区块上传至区块链中,客户端从区块链中下载包含所有参与方生成器模型的区块;客户端生成新的数据,将处理后的原始训练集与新生成的数据进行整合,构建新的数据集,用于联邦学习训练任务。区块链代替了原本需进行生成器模型存储的第三方机构,排除了第三方机构作恶的风险,保证了生成器模型的安全性。
  • 基于区块数据增强联邦学习训练方法系统
  • [发明专利]一种用于降低假阳率的布谷鸟过滤器设计方法及系统-CN202310344013.X在审
  • 赵川;王谦;赵圣楠;魏宇楠;荆山;陈贞翔 - 济南大学
  • 2023-03-29 - 2023-07-21 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种用于降低假阳率的布谷鸟过滤器设计方法及系统,涉及布谷鸟过滤器技术领域。设计方法包括以下步骤:构建由多个桶组成的布谷鸟过滤器,每个桶中由多个槽构成,槽中存放元素的指纹;将布谷鸟过滤器均匀地分为上下两部分,上半部分过滤器称为F1,下半部分过滤器称为F2;设置p1和p2两个候选桶;通过对每部分过滤器中桶的个数取模和异或的方法使得任何元素对应的候选桶p1都落在F1中,对应的候选桶p2都落在F2中;将待查找元素利用布谷鸟过滤器进行查找,查找到候选桶p1或p2中有指纹与待查找元素的指纹相同即为查找成功。本发明不需要增加元数据和指纹长度就可实现候选桶的比较,且具有很强的兼容性,实现了假阳率的大幅降低。
  • 一种用于降低假阳率布谷鸟过滤器设计方法系统
  • [发明专利]针对大象流的SDN数据中心网络负载均衡方法及系统-CN202310225444.4在审
  • 荆山;郝非凡;赵川;陈贞翔 - 济南大学
  • 2023-03-03 - 2023-06-02 - H04L47/125
  • 本发明提出了针对大象流的SDN数据中心网络负载均衡方法及系统,涉及网络技术领域,具体方案包括:实时探测感知SDN数据中心网络的拓扑结构,基于构建的网络拓扑图,检测链路的拥塞程度,根据拥塞程度动态调整采样周期;根据所述采样周期进行采样,通过两阶段双阈值的方法,对得到的样本进行大象流的识别;根据最小化丢包率、最大化吞吐量以及更高的路径选择概率设计奖励函数,为识别到的大象流实时计算最优路径,并重路由到最优路径;本发明能够为基于SDN技术下的数据中心网络提供一种智能动态的负载均衡方法,使得基于SDN技术下的数据中心流量拥塞以及网络延迟的问题得以缓解,同时解决带宽碎片化问题,提高网络的性能与带宽利用率。
  • 针对大象sdn数据中心网络负载均衡方法系统
  • [发明专利]基于SDN的确定性网络负载均衡方法及系统-CN202210527428.6有效
  • 荆山;张雪;赵川;魏亮;陈贞翔 - 济南大学
  • 2022-05-16 - 2023-05-23 - H04L67/1001
  • 本申请提供一种基于SDN的确定性网络负载均衡方法及系统,涉及计算机网络技术领域,该方法通过获取当前SDN网络中所有接口以及队列的流量状态;在边缘设备上,对不同服务类型流量进行区分,确定优先级,并根据预设的转发策略进行流量转发,可以保证不同服务类型流量在规定时间内到达目的地;定时检测交换机的转发状态,在判定发生流量拥堵时,根据SDN网络中所有接口和队列的流量状态,进行控制器之间的负载均衡,并使用设定的神经网络算法确定出当前SDN网络中最优的转发路径,使拥堵流量在当前最优的转发路径上进行传输,可以减小网络出现瓶颈甚至瘫痪的可能,同时保证所选路径的实时性,从而保证对时延要求敏感的服务在网络中的传输速率。
  • 基于sdn的确定性网络负载均衡方法系统
  • [发明专利]网络通信与安全管控一体机及其工作方法-CN202210499337.6有效
  • 陈贞翔;李恩龙;朱宇辉;荆山;杨波;彭立志;韩亚敏;赵川 - 济南大学;泉城省实验室
  • 2022-05-09 - 2023-05-23 - H04L9/40
  • 本发明公开了网络通信与安全管控一体机及其工作方法,本地校验组件,接收流入和流出一体机的数据,并将数据转发给安全组件,安全组件对数据进行处理,随后路由组件将数据进行转发;蜜罐沙箱联动组件的蜜罐监听通信接口并捕获恶意代码;将恶意代码与蜜罐沙箱联动组件进行交互;蜜罐沙箱联动组件将流量交由沙箱分析后发送至物联网关组件进行处理,并将物联网关组件的返回信息处理后返回给攻击方;蜜罐沙箱联动组件对捕获的恶意代码进行分析,提取软件行为以及网络行为后,将软件行为以及网络行为作为恶意代码的标签对卷积神经网络进行训练;安全组件对训练后网络进行检查和验收,并通过训练后的卷积神经网络对经过一体机的通信进行检查和监控。
  • 网络通信安全一体机及其工作方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top