“艾凯旋”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于键合剪切试验数据的自动处理方法-CN202210928185.7在审
发明人：季航;张玉兴;何志刚;艾凯旋;胡睿 -专利权人：中国工程物理研究院计量测试中心
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于键合剪切试验数据的自动处理方法，该方法首先机器学习通过原始文档来找出一个特定公式来抓取原始文档特定信息并填充到对应表格中，其次对抓取的数据根据设定进行单位换算以及有效数字保留，之后对于键合试验，根据输入的引线材料与引线直径，根据规定的曲线图像计算得到合格判据并自动与实测值对比，从而给出试验结论；而对于剪切试验，根据输入的粘接面积和元件脱离模式，根据、规定的曲线图像计算得到合格判据并自动与实测值对比，从而给出试验结论，最后自动生成既定模板的最终文件。本发明加快键合试验和剪切试验的数据处理速度且提高了处理结果的准确率。
用于剪切试验数据自动处理方法

[发明专利]一种基于神经网络的塑封电子元器件缺陷识别系统及方法-CN202110821982.0在审
发明人： 艾凯旋;梁栋程;何志刚;张玉兴;刘云婷;胡睿;季航 -专利权人：中国工程物理研究院计量测试中心
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的塑封电子元器件缺陷识别系统，该系统包括超声波换能器、电动控制单元、脉冲发射接收器、相位检测单元、信号转换单元、神经网络单元和微处理控制器。该方法包括如下步骤：训练神经网络；系统状态初始化；神经网络单元权重的导入；发送驱动指令；驱动超声波换能器；发送脉冲发射接收指令；采集被测塑封电子元器件内部的目标检测区域的电信号；对被测塑封电子元器件的目标检测区域的电信号进行相位检测；生成被测塑封电子元器件的内部形貌结构特征图片；神经网络识别被测塑封电子元器件目标检测区域缺陷；被测塑封电子元器件的检测结果输出。本发明基于卷积神经网络技术，实现了电子元器件缺陷自动识别。
一种基于神经网络塑封电子元器件缺陷识别系统方法

[发明专利]一种基于内存计算的神经网络架构电子皮肤-CN201910670751.7有效
发明人：刘洋;韦虹宇;胡绍刚;于奇;艾凯旋 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种基于内存计算的神经网络架构电子皮肤。本发明利用1T1R结构的RAM的内存计算模块实现内存内计算，相比于传统的神经网络的计算过程，运用异或操作完成计算过程在保持高精度的同时，减少了大量的不必要的I/O操作，极大地提高了神经网络的处理速度、节约了神经网络参数存储空间、数据传输以及降低了运算功耗。
一种基于内存计算神经网络架构电子皮肤

[发明专利]一种基于神经网络的智能裸眼3D显示系统-CN201910531208.9有效
发明人：刘洋;艾凯旋;胡绍刚;韦虹宇;于奇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： H04N13/302 文献下载
摘要：本发明属于智能裸眼3D显示技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的智能裸眼3D显示系统。本发明针对现在智能裸眼3D显示设备系统显示时左右眼中像素互相串扰影响观影效果这一问题，通过在现有的智能裸眼3D显示电路架构中引入神经网络结构，利用神经网络智能控制图像信息显示存储模块传输到裸眼3D显示设备的对应像素点信息，调整显示设备对应位置像素点是否显示以消除左右眼中像素互相串扰影响观影效果这一问题，不仅提高人们的智能裸眼3D显示设备的观影效果，同时有效的降低显示功耗。
一种基于神经网络智能裸眼显示系统

[发明专利]一种基于内存计算的显示设备系统-CN201910321526.2有效
发明人：刘洋;艾凯旋;胡绍刚;于奇;韦虹宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G11C7/08 文献下载
摘要：本发明涉及内存计算硬件技术领域，尤其涉及一种基于内存计算的显示设备系统。本发明提供的基于内存计算的显示设备系统，将内存计算与显示设备相结合，将外部控制单元关于像素点颜色显示的控制功能转移到内存中进行，从而有效减少外部控制单元控制显示设备的时间、大幅度释放了外部控制单元的计算功能、极大提高外部控制单元的计算效率、降低运行功耗。
一种基于内存计算显示设备系统

[发明专利]一种基于神经网络的智能显示驱动系统-CN201910531200.2有效
发明人：刘洋;艾凯旋;胡绍刚;韦虹宇;于奇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G09G3/36 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络硬件技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的智能显示驱动系统。本发明针对现在显示设备系统显示的机械式调整显示对比度和色彩渲染程度这一问题，通过在现有的显示驱动电路架构中引入了神经网络结构，大幅度增强了显示设备的智能化程度，通过神经网络智能控制充放电到液晶的对应电压，在不影响人眼识别效果的情况下智能调节同样数据信息下的像素的灰阶变化，不仅有效的降低显示功耗，同样提高处理器的处理效率，增强显示设备的显示效果。
一种基于神经网络智能显示驱动系统

[发明专利]一种基于人工神经网络预失真器的G_m_C滤波器-CN201910398668.9在审
发明人：刘洋;陈中华;艾凯旋;韦虹宇;胡绍刚;于奇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明属于集成电路领域，涉及到射频接收机的中频滤波器，具体为一种基于人工神经网络预失真器的G_m_C滤波器，包括神经网络预失真器和G_m_C滤波器两个部分。本发明利用神经网络可以以任意精度逼近非线性函数的特性，神经网络学习器通过在信号进入G_m_C滤波器之前，对信号进行与G_m_C滤波器增益相反的逆变换，从而以任意精度来控制预失真器的增益曲线使之与G_m_C滤波器的输出曲线互逆，最后使输出信号与输入信号呈线性，改善G_m_C滤波器的线性度。
滤波器预失真器人工神经网络神经网络集成电路领域神经网络学习非线性函数滤波器增益射频接收机中频滤波器输出曲线输出信号增益曲线逆变换线性度逼近