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[发明专利]一种高鲁棒性的深度伪造人脸检测方法-CN202211354009.3在审
发明人：刘红;张法伟;肖云鹏;李暾;贾朝龙;唐飞;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于人工智能安全领域，涉及一种高鲁棒性的深度伪造人脸检测方法；本发明主要包括4个部分：首先获取原始数据集并进行筛选得到训练样本；对伪造人脸检测器进行扰动攻击，从而干扰伪造人脸检测器的分类准确率并得到扰动样本；采用卷积神经网络消除扰动样本中的对抗性扰动，得到重构图像分类器；将重构图像分类器和受到扰动攻击后的伪造人脸检测器进行集成，最终得到深度伪造人脸检测模型；本发明提高了模型鲁棒性，同时提升了模型检测准确率。
一种高鲁棒性深度伪造检测方法

[发明专利]一种基于参数分层的个性化联邦学习方法-CN202211382618.X在审
发明人： 肖云鹏;彭锦华;李茜;庞育才;李暾;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明属于联邦学习技术应用领域，尤其涉及一种基于参数分层的个性化联邦学习方法；本发明包括：客户端在联邦学习前对本地模型进行参数划分，得到基础层参数和个性化层参数，将基础层参数与个性化层参数在每次联邦学习中进行更新，并基于更新后的基础层参数对客户端进行聚类划分，从而获取每个小组的组平均权重上传给服务器，服务器更新基础层参数；联邦学习完成后得到最优的基础层参数下发给客户端，客户端采用本地数据对本地模型进行训练得到个性化的本地模型；本发明通过参数分层和联邦训练中的聚类划分可以缓解每个客户端的非独立同分布数据所带来的异质性问题，有助于每个客户端最终的模型更适应于它本地的数据。
一种基于参数分层个性化联邦学习方法

[发明专利]一种基于用户长短期兴趣的个性化新闻推荐方法-CN202211382676.2在审
发明人：刘红;刘京松;肖云鹏;李暾;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于个性化新闻推荐领域，提出了一种基于用户长短期兴趣的个性化新闻推荐方法，包括：获取用户的历史阅读数据；创建多维度特征提取模型，通过多维度特征提取模型得到历史新闻的特征向量和历史新闻的主题；根据用户的历史阅读数据利用循环神经网络计算用户的短期兴趣向量；利用图卷积神经网络计算得到用户的长期兴趣向量；将用户的长期兴趣向量和用户的短期兴趣向量进行拼接得到用户的兴趣表示向量；将目标新闻数据输入多维度特征提取模型得到目标新闻的特征向量；根据目标新闻特征向量和用户的兴趣表示向量计算用户对目标新闻的点击概率；并将目标新闻推荐给点击概率超过设定阈值的用户，提高平台对用户的留存率。
一种基于用户短期兴趣个性化新闻推荐方法

[发明专利]一种基于联邦学习和生成对抗网络的医学图像数据集制作方法-CN202211382847.1在审
发明人： 肖云鹏;李旭峰;李暾;贾朝龙;庞育才;王蓉;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于联邦学习和生成对抗网络的医学图像数据集制作方法，包括：将生成对抗网络模型中的判别器作为全局模型下发给所有客户端；客户端随机抽取训练样本发送至服务器；服务器将训练样本输入中心生成器生成仿真样本并发送给客户端；客户端利用全局模型对仿真样本和训练样本中的样本进行判别得到判别结果，根据判别结果更新全局模型的参数生成本地模型；并将本地模型以及判别结果上传至服务器；服务器根据所有客户端本地样本的数量计算客户端的聚合权重；并根据样本的判别结果更新中心生成器的参数；服务器根据所有客户端的聚合权重对本地模型进行聚合得到新的全局模型，重复步骤上述步骤利用收敛后的中心生成器生成仿真医学图像数据集。
一种基于联邦学习生成对抗网络医学图像数据制作方法

[发明专利]一种基于堆叠集成技术的Android恶意软件检测方法-CN202211221244.3在审
发明人：刘红;李娟;陈莉;肖云鹏;李暾;李茜;庞育才;陈南羽;马婧 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明本发明属于计算机安全技术领域，具体涉及一种基于堆叠集成技术的Android恶意软件检测方法，包括：获取的移动终端带有标签的Android软件APK数据样本，对获取的数据样本进行数据均衡化，提取均衡化后的数据的特征，根据每个特征的信息熵增益值进行筛选并降维，建立AM‑Stacking恶意软件检测模型，根据筛选出的特征进行恶意软件检测。本发明通过堆叠集成的方式将多个分类性能好的模型进行融合，使用K折交叉验证划分数据集，同时引入注意力机制，并结合均衡化的数据样本和混合特征处理方法，可以更精确的检测出恶意软件的存在和有效地检测出现有各大软件平台和终端中的恶意软件，提高了恶意软件的检测精度。
一种基于堆叠集成技术 android 恶意软件检测方法

[发明专利]一种基于迁移学习的跨领域谣言传播预测方法-CN202211186799.9在审
发明人： 肖云鹏;谢宇锋;王蓉;李茜;庞育才;李暾;胡波建;曾聪;龚佳明;李文辉 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于社交网络建模和信息传播领域，具体涉及一种基于迁移学习的跨领域谣言传播预测方法；该方法包括：获取话题数据并构建用户话题网络；定义随机游走策略，采用Node2Vec算法将用户话题网络表示为特征向量矩阵；采用BERT模型对话题文本信息进行表示，得到话题的文本特征向量；采用演化博弈论度量谣言信息和辟谣信息的传播影响力；根据特征向量矩阵、文本特征向量、谣言信息传播影响力、辟谣信息传播影响力对预测模型进行训练并采用新模型损失函数对模型参数进行调整；使用迁移学习对预测模型进行修正，采用修正后的模型进行用户传播谣言话题预测；本发明预测精度高，有利于抑制谣言信息或传播辟谣信息，实用性高。
一种基于迁移学习领域谣言传播预测方法

[发明专利]一种基于用户信息和话题博弈关系的信息传播预测方法-CN202211100628.X在审
发明人：韦世红;吴鹤俊;肖寒春;肖云鹏;王蓉;李茜;庞育才;李暾 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于舆情分析领域，具体涉及一种基于用户信息和话题博弈关系的信息传播预测方法；该方法包括获取数据并提取相关属性，从而构建用户信息矩阵；基于获取数据建立全用户关系网络，挖取邻居用户对消息传播的影响，从而构建用户关系矩阵与用户信息矩阵融合；设计动态博弈策略，结合融合结果计算原生话题驱动力与衍生话题驱动力，进一步获取最新全用户关系网络；构建话题传播预测模型，预测话题下一时刻的传播趋势；本发明提出了一种能更有效地感知话题传播过程中前置情感和衍生话题等多种因素对用户行为的影响，更好地预测话题传播态势。
一种基于用户信息话题博弈关系信息传播预测方法

[发明专利]基于高阶传播网络的恶意-反恶意信息传播预测方法-CN202211126773.5在审
发明人：李暾;刘剑锋;陈莉;肖云鹏;李茜;庞育才;刘红 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于信息传播分析处理领域，具体为基于高阶传播网络的恶意‑反恶意信息传播预测方法。所述方法包括获取社交网络平台的传播话题下的用户行为记录、信息参与记录以和信息传播情况，并进行预处理；从而提取出用户自身属性、用户群体属性以及用户影响力；计算出用户的多维信息影响力；根据动态博弈理论计算恶意信息与反恶意信息的传播推动力；将用户分成四类状态，建立出传播模型；根据恶意信息与反恶意信息的传播推动力，利用传播模型的动力学方程求解出任意用户在任意时刻参与恶意信息和反恶意信息传播的概率。
基于传播网络恶意信息预测方法

[发明专利]一种基于图结构迁移的跨领域谣言传播控制方法-CN202211128418.1在审
发明人： 肖云鹏;杨劲松;李茜;王蓉;李暾;庞育才;贾朝龙;陈惠;袁文博;朱宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于网络舆情分析领域，具体涉及一种基于图结构迁移的跨领域谣言传播控制方法，包括：实时获取待传播的数据，并提取待传播数据的相关属性；采用URR2vec算法对相关属性进行处理，得到用户转发行为驱动力；根据用户转发行为驱动力采用训练后的图卷积神经网络计算用户转发行为影响力；根据用户转发行为影响力确定谣言传播趋势，并传播趋势对谣言进行控制；本发明通过对待传播的数据提取谣言话题重要度、谣言话题热度、用户活跃度、用户受情感影响指数以及用户亲密度等的相关特征，通过提取的特征对待传播的数据进行分析，使得预测的谣言传播趋势的准确度更高。
一种基于结构迁移领域谣言传播控制方法

[发明专利]基于用户短时情感和演化博弈的网络谣言传播预测方法-CN202211119771.3在审
发明人： 肖云鹏;曾聪;庞育才;李茜;李暾;王蓉;王佐成;陶禹冲;谢宇峰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了基于用户短时情感和演化博弈的网络谣言传播预测方法，属于数据处理领域。所述方法包括获取社交网络平台的用户基本信息、用户行为数据和用户文本数据，并进行预处理；计算得到用户自身属性、用户影响力、用户话题参与度、消息流行度、好友驱动力和消息情感分数；并计算出谣言影响力和辟谣影响力，通过演化博弈的方式得到相互影响力；采用节点嵌入算法将用户节点映射到向量空间，采用基于相互影响力的CSR2Vec算法生成特征拓扑矩阵；将特征拓扑矩阵和用户邻接矩阵进行拼接，得到特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入到带有注意力机制的图注意力网络模型中，输出用户的传播预测结果；本发明可应用谣言控制，绿色网络安全等多个领域。
基于用户情感演化博弈网络谣言传播预测方法

[发明专利]一种基于迁移学习的社交网络衍生话题传播预测方法-CN202211110465.3在审
发明人： 肖云鹏;胡波建;李茜;王蓉;李暾;庞育才;贾朝龙 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于社交网络舆情分析领域，具体涉及一种基于迁移学习的社交网络衍生话题传播预测方法，该方法包括提取话题数据的相关属性，采用IT2vec表示学习算法进行原始话题到衍生话题的迭代表示，采用基于TCA的领域自适应方法对原始话题和衍生话题进行特征适配，得到通用特征数据；基于主观认知博弈理论构建CNN预测模型，采用通用特征数据训练CNN预测模型，并利用迭代表示结果对训练后的CNN预测模型进行测试；采用测试好的CNN预测模型对当前衍生话题的传播趋势进行预测；本发明能够有效预测衍生话题的传播趋势，对于及时控制谣言等负面话题的进一步演化和正确引导网络舆论至关重要。
一种基于迁移学习社交网络衍生话题传播预测方法

[发明专利]一种商品转化率预测方法-CN202211078033.9在审
发明人：刘宴兵;朱宇;万鑫;黄于洋;杨劲松;李茜;李暾;卢星宇;王蓉;肖云鹏;刘红 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明属于互联网应用技术领域，具体涉及一种商品转化率预测方法，包括：通过电商平台获取原始数据，并根据原始数据计算得到用户商品交互特征；将用户商品交互特征输入多任务商品预测模型对多任务商品预测模型进行训练；获取目标用户和目标商品的属性信息，并计算目标用户商品交互特征，将目标用户商品交互特征输入训练好的多任务商品预测模型预测得到目标用户对目标商品的预测转化率、目标用户对目标商品的预测点击转化率、目标用户对目标商品的预测延迟转化率，利用EM算法得到目标用户对目标商品的最终转化率，本发明能够准确的预测商品的转化率，根据最终转化率精确的向用户推荐商品，提高平台的成交量，节约用户的浏览时间。
一种商品转化预测方法

[实用新型]一种便捷定位的花键组合装置、卫浴装置-CN202222027798.1有效
发明人：章盛辉;何圳林;肖云鹏;刘伟山;祝传宝 -专利权人：路达（厦门）工业有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： F16K31/60 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种便捷定位的花键组合装置，包括花键杆和与所述花键杆相配合的花键套；所述花键杆上设置带有若干个花齿的外花齿结构，且所述外花齿结构中设置有至少一个键宽大于其它的花齿的定位齿；所述花键套设置有适于与所述外花键结构相配合的内花齿结构，所述内花齿结构上设置有缺口，所述缺口的宽度与所述定位齿的宽度适配。本实用新型还提供了一种卫浴装置。通过本方案，使得旋转开关在进行花键连接时，可以减少定位轴套的使用，提高了装配效率，降低了材料成本。
一种便捷定位花键组合装置卫浴

[实用新型]一种三段式整形辊压模具-CN202123261635.1有效
发明人： 肖云鹏;武子顺;刘东;田海祥 -专利权人：林德英利（天津）汽车部件有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： B21D3/02 文献下载
摘要：本实用新型属于辊压模具技术领域，具体涉及一种三段式整形辊压模具，包括安装架，所述安装架的内部对称设有两个辊板，所述辊板之间从上至下依次转动设有两个辊轮，两个所述辊板的外部均设有调节机构，所述调节机构包括可转动的调节螺栓和调节螺栓上下两侧对称设有的套环，两个所述套环分别套设在两个辊轮上，所述调节螺栓上设有传动块，所述传动块与两个套环之间均转动设有连接杆，本实用新型设置了位于辊板外侧与辊轮相互配合的调节组件，旋转调节螺栓，此时传动块可在调节螺栓上调节位置，通过连接杆和套环带动两个辊轮在辊板的垂直方向上向内靠近或向外远离，实现了对两个辊轮之间距离的调节。
一种三段式整形模具

[发明专利]一种装配式飞翼造型木饰面设计结构-CN202211141418.5在审
发明人：姜子明;周永泉;沈志强;王伯虎;杨彦楠;胡欢;蒲海宾;严培贤;张恩培;曹骁;冯玮维;吴昊明;肖云鹏;张密密;王佳萍 -专利权人：苏州金螳螂建筑装饰股份有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： E04F13/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种装配式飞翼造型木饰面设计结构，属于建筑装饰技术领域，包括基层面板，所述基层面板一侧固定连接有两个固定杆，所述固定杆一侧开设有第一滑槽，所述第一滑槽内滑动连接有滑动套筒，所述滑动套筒内设置有滑动组件，所述滑动套筒内插置连接有插置杆，所述插置杆内设置有调整组件，所述插置杆一侧固定连接有限位组件。本发明中，通过设置滑动组件，限位杆带动两侧的第二滑块在第三滑槽内滑动，限位杆滑入限位孔内并与限位孔相互卡接，从而能够调整两个滑动套筒之间的距离，使两个面板单元板之间的距离能够变化调整，便于施工人员根据实际装饰需要进行调整，调高了面板单元板整体造型的多性。
一种装配式造型木饰面设计结构