“第六镜科技（成都）有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果19个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种跨平台的ABI兼容C++组件框架的实现方法-CN202010961266.8有效
发明人：张铭雨;叶雨桐 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F8/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种跨平台的ABI兼容C++组件框架的实现方法，该方法提出采用现代C++实现的跨平台(即与操作系统无关)的ABI兼容组件框架。该ABI兼容组件框架采用布局稳定的ABI接口类型为基础，构建专有类型系统，然后构建该专有系统中的ABI接口类型与实现函数之间的对应关系，根据该对应关系，操作系统中的编译器在对C++程序进行编译时根据该对应关系调用ABI接口类型的函数。ABI接口类型具有稳定性，使用期构建底层系统，再将其与C++程序中的函数相关联，使得在不同版本的编译器生成的可执行文件中的布局是不变的，也即他们是兼容的。
一种平台 abi 兼容 c++组件框架实现方法

[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202310876526.5有效
发明人：周杨瑞;张义夫;胡峻毅;庞天吉;刘闯 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，方法包括：获取目标人脸的待检测图像；将待检测图像输入至预先训练的活体检测模型，得到待检测图像的分类结果；活体检测模型是将训练后的原始检测模型中的手部特征提取网络剔除后得到的，原始检测模型还包括人脸特征提取网络和边框特征提取网络，原始检测模型是根据人脸特征提取网络提取的人脸特征、边框特征提取网络提取的边框特征及手部特征提取网络提取的手部特征训练后得到的；根据分类结果确定目标人脸是否为活体。本发明能够提高模型对不同非活体攻击的防范能力，从而提高活体检测模型的准确率和鲁棒性。
活体检测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、系统及电子设备-CN202110379338.2有效
发明人：李青键;叶雨桐 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、系统及电子设备，涉及图像处理技术领域。其在卷积神经网络处理过程中，中途分流处一部分数据用来确定输入至卷积神经网络中的图像的一个属性信息，并依次提取出图像中所包含的多个属性信息，由此可以同时输出一个图像中的多个属性信息，提升了卷积神经网络的处理效率，同时每次提取属性信息所需的数据均可以不同，这就使得确定其中一个属性信息时不会受到与该属性信息不相关的其他信息的干扰，提升了卷积神经网络确定出的属性信息的精度。换言之，本方案中的图像处理系统可以同时兼顾卷积神经网络的效率和精度。
一种图像处理方法系统电子设备

[发明专利]点云与CAD模型配准方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310580766.0有效
发明人：张睿;庞天吉;刘闯;胡峻毅;张义夫;何贤昆 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种点云与CAD模型配准方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待配准平面的轮廓点云及CAD平面模型，轮廓点云包括多个待配准点，CAD平面模型包括围成待配准平面的多个几何线；从多个几何线中确定与每一待配准点距离最近的配准点、并基于每一待配准点及对应的配准点，确定轮廓点云与CAD平面模型之间的配准关系；根据配准关系将轮廓点云与CAD平面模型进行配准。本发明无需将CAD模型转换为点云模型，直接实现点云与CAD模型的配准，提高了配准效率、且配准精度高，GPU加速友好，落地部署上更具优势。
cad 模型方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211644947.7有效
发明人：罗建翔;刘闯;胡峻毅;刘千侨;张义夫 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分类图像；利用预先训练的图像分类模型对待分类图像进行分类，得到分类结果；其中，图像分类模型是根据第一候选模块的评分和第二候选模块的评分从训练后的预设超网中确定的；预设超网包括普通层和还原层；普通层包括层评分模块和第一候选模块，第一候选模块的评分是层评分模块对其最后一个批量归一化层的权重进行归一化优化得到的；还原层包括第二候选模块，第二候选模块的评分是根据其最后一个批量归一化层的权重得到的，本发明能够为不同任务提供特定的网络结构并提高图像分类的准确性。
图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于局部纹理特征的图像质量判断算法-CN202110378560.0有效
发明人：刘有亮;叶雨桐 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部纹理特征的图像质量判断算法包括以下步骤：输入待检测的图像并将其缩放至指定大小；将缩放后的图像由RGB彩色空间转换至灰度空间；在图像中选取一个3x3的滑动窗口，该滑动窗口从图像左上角开始以步长为1向右滑动，每滑动一次，将滑动窗口中的像素值与固定的3x3矩阵逐元素相乘并将最终结果相加保存至另一矩阵A，最后计算矩阵A的方差，根据方差设置模糊检测阈值t1；提供的基于局部纹理特征的图像质量判断算法，通过级联的模糊检测方法，有效的提升了图像模糊检测的性能，采用基于图像边缘的模糊检测方法，该方法与现有边缘模糊检测的技术相比，检测速度更快，准确率更高。
一种基于局部纹理特征图像质量判断算法

[发明专利]图像识别模型训练及图像识别方法、装置、电子设备-CN202210352689.9有效
发明人：胡峻毅;刘闯;叶雨桐;陈诗昱 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供的图像识别模型训练及图像识别方法、装置、电子设备，包括获得至少一组训练图像；根据多张图像样本和预设的权重矩阵，对初始的度量学习模型的损失函数进行迭代训练，直到损失函数处于收敛状态，得到训练后的图像识别模型；其中，权重矩阵用于维护每一类图像对应的中心向量；其中，损失函数是基于每次迭代训练中每张图像样本的特征向量和权重矩阵构建的；迭代训练用于使第一图像样本的特征向量与权重矩阵中的第一中心向量之间的夹角变小，且使除第一图像样本以外的剩余图像样本的特征向量，与第一中心向量的对称向量之间的夹角变小，本发明能够在大规模数据集的情况下，加快模型训练的优化效率。
图像识别模型训练方法装置电子设备

[发明专利]目标跟踪方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202111358405.9有效
发明人：魏世博;李青键;刘闯;叶雨桐;胡峻毅;陈诗昱 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供的目标跟踪方法、装置、计算机设备及可读存储介质，首先对多张视频帧进行目标检测与目标跟踪，获得检测框集合和预测框集合，进而基于检测框集合和预测框集合识别场景中的遮挡区域，进而基于遮挡区域对跟踪失败的目标重新进行目标跟踪，区别于现有技术中的跟踪算法，本发明能够在场景中存在遮挡区域的情况下，对跟踪失败的目标基于遮挡区域再次进行跟踪，从而可以提高目标跟踪成功率，提高追踪目标穿过遮挡区域之后的再追踪效率。
目标跟踪方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]模型训练及数据处理方法、装置、设备、介质、产品-CN202110814687.2在审
发明人：胡峻毅;刘闯;叶雨桐;陈诗昱 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供的模型训练及数据处理方法、装置、设备、介质、产品中，针对待训练的第一神经网络模型，模型训练设备在该模型的在损失函数中引入能量最小正则项，使得训练获得的第二神经网络模型中，位于同一层的卷积核之间满足正交性；由于同一卷积层的每一个卷积算子在两两正交时可以获得最好的训练效果，因此，训练获得的第二神经网络模型能够提高对目标数据的识别精度。
模型训练数据处理方法装置设备介质产品

[发明专利]基于深度神经网络的光学字符识别方法及装置-CN202110396340.0在审
发明人：刘有亮;叶雨桐 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度神经网络的光学字符识别方法及装置。该方法包括：确定待识别的第一图像；将所述第一图像输入至第一神经网络，得到文本检测框，所述文本检测框中包括至少一个文字；提取所述文本检测框中的文字，以及基于提取出的文字，得到文本图像；调整所述文本图像的尺寸，以及将调整后的文本图像输入至第二神经网络，得到所述文本图像中文字的识别结果。由此，提升了识别的准确性，且实现了在移动端的应用与部署。
基于深度神经网络光学字符识别方法装置

[外观设计]立式人脸识别设备-CN202030592823.4有效
发明人：米汀;包世东;苟开明 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：立式人脸识别设备。2.本外观设计产品的用途：用于门禁安防、楼宇对讲、考勤、刷脸支付、人群监视等人脸识别应用。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
立式识别设备

[外观设计]闸机式人脸识别设备-CN202030592825.3有效
发明人：米汀;包世东;苟开明 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：闸机式人脸识别设备。2.本外观设计产品的用途：用于门禁安防、楼宇对讲、考勤、刷脸支付、人群监视等人脸识别应用。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
闸机式人脸识别设备

[外观设计]台式人脸识别设备-CN202030592839.5有效
发明人：米汀;包世东;苟开明 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：台式人脸识别设备。2.本外观设计产品的用途：用于门禁安防、楼宇对讲、考勤、刷脸支付、人群监视等人脸识别应用。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
台式识别设备

[外观设计]闸机式人脸识别设备-CN202030594525.9有效
发明人：米汀;包世东;苟开明 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：闸机式人脸识别设备。2.本外观设计产品的用途：用于门禁安防、楼宇对讲、考勤、刷脸支付、人群监视等人脸识别应用。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
闸机式人脸识别设备

[外观设计]壁挂式人脸识别设备-CN202030594528.2有效
发明人：米汀;包世东;苟开明 -专利权人： 第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：壁挂式人脸识别设备。2.本外观设计产品的用途：用于门禁安防、楼宇对讲、考勤、刷脸支付、人群监视等人脸识别应用。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
壁挂式识别设备

1
2
下一页»
尾页
共 19 条