“祝恩”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果14个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于人脸识别和人体姿态估计的俯卧撑测试系统-CN202010196967.7有效
发明人：罗磊;段雷;王帆;薛飞;陶泽坤;祝恩;刘新旺;李莎莎 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于人脸识别和人体姿态估计的俯卧撑测试系统，目的是解决俯卧撑测试中防替考和准确计数问题。本发明由支柱和俯卧撑考核器组成。俯卧撑考核器由主板机盒、显示屏、摄像头、总开关、电源组件和主板组成。主板机盒容纳主板、电源组件，安装显示屏、摄像头、总开关；主板上装有由采集模块、新建录入模块、身份对比模块、计数模块、显示模块和数据库组成的俯卧撑软件；新建录入模块、身份对比模块采用人脸识别算法进行人脸识别，计数模块采用人体姿态估计算法估计实时人体姿态，通过被测人员双肩与双肘的关节点坐标对俯卧撑计数。本发明设计合理，能有效准确检测被测人员俯卧撑个数且能够防止被测人员替考。
一种基于识别人体姿态估计俯卧撑测试系统

[发明专利]基于人脸识别和人体姿态估计的引体向上测试系统-CN202010196769.0有效
发明人：罗磊;段雷;王帆;薛飞;陶泽坤;祝恩;刘新旺;李莎莎 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于人脸识别和人体姿态估计的引体向上测试系统，目的是解决引体向上测试中准确计数和防作弊问题。本发明由摄像头、摄像头支柱、引体向上考核器、引体向上考核器支柱组成。引体向上考核器由主板机盒、显示屏、总开关、电源组件和主板组成。主板机盒容纳主板、电源组件，安装显示屏、总开关；主板上装有由采集模块、新建录入模块、身份对比模块、计数模块、显示模块和数据库组成的引体向上软件；新建录入模块、身份对比模块采用人脸识别算法进行人脸识别，计数模块采用人体姿态估计算法估计人体姿态，通过被测人员双腕、鼻子和脖子的视频帧像素坐标对引体向上计数。本发明设计合理，能准确检测引体向上个数且防止替考。
基于识别人体姿态估计引体向上测试系统

[发明专利]一种高校学生心理咨询预约推荐方法及系统-CN202110024240.5有效
发明人：张冬松;汪昌健;祝恩;易鹏;段筠;宋社政;唐世民 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种高校学生心理咨询预约推荐方法及系统，该推荐系统包括学生特征模块、问题域模块、学生‑问题域映射模块、心理师特征模块、心理范畴模块、心理师‑心理范畴映射模块、关联模块和输出模块。该推荐方法通过自然语言处理及大数据技术的结合对学生的心理咨询预约登记信息进行问题域映射；定量分析心理师属性对心理师所属心理范畴的影响，从而实现心理师到心理范畴的映射；通过关联规则数据挖掘算法，对问题域与心理范畴之间关联关系进行建模。将学生的心理咨询预约请求经问题映射之后，输入问题域与心理范畴之间关联模型进行推荐预约，经过相关运算，给出推荐的心理师和预约时间，从而实现心理咨询的精准预约。
一种高校学生心理咨询预约推荐方法系统

[发明专利]一种无监督的端到端视频异常事件数据识别方法和装置-CN202210051701.2有效
发明人：王思齐;余广;王思为;蔡志平;祝恩;徐传福;吴诚堃;高翔;熊敏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请涉及一种无监督的端到端视频异常事件数据识别方法和装置。所述方法包括：将从无标注视频中提取出的所有无标注视频事件数据输入深度神经网络学习一个端到端的辅助任务，无需引入手工特征算子或者经典异常检测模型，通过辅助任务的训练损失实现对异常视频事件数据的粗学习，进一步精识别中，设计能够根据各个训练样本的训练损失大小自适应地降低疑似异常视频事件数据在训练中的权重的第二损失函数，实现自步异常滤除，主动排除或者降低疑似训练样本集中异常事件数据对深度神经网络的影响，加强正常视频事件数据在辅助任务学习中的主导地位，训练完成后根据视频事件数据在辅助任务学习过程中训练损失的大小来进行视频事件的异常程度打分。
一种监督端视异常事件数据识别方法装置

[发明专利]基于掩码自编码器的无监督视频异常检测方法和装置-CN202210249993.0在审
发明人：王思齐;胡婧韬;余广;祝恩;蔡志平;朱信忠 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及基于掩码自编码器的无监督视频异常检测方法和装置，方法包括：对获取的监控视频数据的每一帧分别进行目标检测，提取检测到的前景目标对应位置在当前帧与相邻前后多帧的图像块；根据各帧的图像块构建各立方体，在时域上分别对每个立方体进行间隔掩码操作；根据间隔掩码操作后的各时空立方体和各光流立方体，分别利用视觉网络预测得到各时空立方体和各光流立方体中被掩码部分的预测块；分别计算各时空立方体和各光流立方体在像素层次的预测损失；根据各时空立方体和各光流立方体的预测损失，计算得到监控视频数据中各帧的异常值得分，得到所属视频帧的异常事件检测结果。实现了高性能的端到端视频异常事件检测。
基于掩码编码器监督视频异常检测方法装置

[发明专利]视频光流提取加速方法-CN202210068609.7在审
发明人：祝恩;李元伟;程振;王思为;胡婧韬;郭敏;汪昌健;刘新旺;罗磊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频光流提取加速方法，目的是在不使用GPU的条件下满足正确性和实时性要求。技术方案是先计算T个连续视频帧中所有像素的三维梯度；找出物体在视频里运动形成的三维曲面在给定像素点的切平面，计算T个视频帧中所有像素的运动轨迹在切平面PP上的投影方向向量v和v在平面PP内的正交单位向量u；计算视频中所有像素的切平面PP里沿着u向量方向的图像梯度和v向量方向的图像梯度提取T个连续视频帧中所有像素的光流F(x，y，z)，从而对光流提取进行加速。采用本发明能够无需使用GPU等加速手段实现视频光流的提取加速，能保障计算结果的高正确性。
视频提取加速方法

[发明专利]光照不均文本图像处理方法-CN202210068610.X在审
发明人：祝恩;金佳琪;胡婧韬;王思为;刘新旺;汪昌健;罗磊;张毅;郭敏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光照不均文本图像处理方法，目的是对光照不均文本图像进行有效预处理，以辅助文本图像中的文字检测和识别。其特征在于先还原过暗或者过亮处的细节，减小一张图像过亮和过暗处的对比度，再用局部阈值二值化方法对增强后的文本图像进行分割，得到最终处理好的清晰二值图像。采用本发明能够针对文本图像上出现的由于遮蔽物或者其他外部环境因素造成的部分光照遮挡或者局部过亮、局部过暗的问题进行处理，能减小亮暗处的对比度，增强文本图像的细节，得到清晰的二值图像。
光照不均文本图像处理方法

[发明专利]基于深度视频事件补全的视频数据异常识别方法和装置-CN202010792801.1有效
发明人：王思齐;余广;蔡志平;祝恩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于深度视频事件补全的视频数据异常识别方法和装置。所述方法包括：获取当前视频帧中前景目标所在区域，从当前视频帧所在的预设长度视频帧序列中，获取各视频帧在前景目标区域的图像数据，根据得到的图像数据序列生成视频事件数据，从视频事件数据中抽除图像数据得到不完整视频事件数据，输入预设的深度视频事件补全模型进行外观补全和运动补全，根据补全结果和被抽除图像数据间的误差识别视频事件数据中的异常。上述方法使用基于深度神经网络的深度视频事件补全模型，结合外观补全和运动补全方式补全不完整视频事件，充分挖掘了视频事件数据中的高层次语义特征，利用了视频中的上下文信息，有效提升了识别异常视频事件的性能。
基于深度视频事件数据异常识别方法装置

[发明专利]一种指纹图像增强方法-CN201110205104.2有效
发明人：祝恩;殷建平;龙军;李永;赵建民;朱信忠 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2011-07-21 - 公布日： 2011-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种指纹图像增强方法，目的是消除方向效应的同时，缩小滤波器尺寸，以减少增强指纹图像需要的运行时间。其特征在于设计一个新的滤波器，采用滤波器增强指纹图像I，利用公式对图像I进行多次增强，得到增强后的图像E。采用本发明能够有效地增强指纹图像，能够以相对少的计算量消除方向效应，在消除方向效应的前提下，采用本发明进行增强所需要的运行时间大大减少。
一种指纹图像增强方法

[发明专利]一种指纹图像分割方法-CN201110205136.2有效
发明人：祝恩;殷建平;李永;官群健;赵建民;朱信忠 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2011-07-21 - 公布日： 2011-10-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种指纹图像分割方法，目的是提供一种新的指纹图像分割方法，解决残留纹路区域的分割问题。技术方案是对图像进行两轮分割，第一轮分割采用灰度统计特征，分割阈值通过直方图确定；第二轮分割对纹路像素的分布进行分析，通过统计稀疏纹路像素而进行分割。最后利用开运算和闭运算对分割结果进行后处理。采用本发明既能将残留纹路区域正确地分类为背景，又能分离由于手指在传感器表面刮插移动而形成的噪音区域，且自适应地计算分割阈值，通用性高，适用于不同传感器采集的图像。
一种指纹图像分割方法

[发明专利]指纹图像灰度规范化方法-CN200910044242.X有效
发明人：祝恩;殷建平;李永;胡春风;陈晖 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2009-09-03 - 公布日： 2010-02-17 - 主分类号： G06K9/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种指纹图像灰度规范化方法，要解决的技术问题是：解决分块效应问题，且运算速度快，具有较好的实时性。技术方案是对图像进行无重叠分块，对与当前块中心重合但比当前块更大的块计算灰度直方统计特征，使用灰度直方均衡与灰度拉伸进行灰度规范化，当处理完一个图像块后处理下一个相邻的图像块时采用增量式方法计算图像块的灰度直方统计特征，最后用灰度规范化结果覆盖原始图像。采用本发明克服分块效应的问题，且速度更快，具有更好的实时性，能够更好地用于实时嵌入式系统。
指纹图像灰度规范化方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的指纹图像纹路方向计算和图像分割方法-CN200710164536.7无效
发明人：朱信忠;赵建民;祝恩;殷建平;徐慧英 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2007-12-04 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于BP神经网络的指纹图像纹路方向计算和图像分割方法，包括以下步骤：(1)、将宽度为m，高为n的指纹图像I分割成大小为ω×ω(15×15)的互不重叠的块W^I(i，j)；(2)、采用基于梯度矢量的方法，计算W^I(k，l)的纹路方向O(W^I(k，l))；(3)、用BP神经网络的方法来确定每个图像块的方向O(W^I(k，l))结果的正确性，并进行图像的初次分割，若图像块W^I(i，j)的方向正确，则设为前景，M(W^I(i，j))＝1；否则方向错误，设为背景，M(W^I(i，j))＝0。本发明能较好得对低质量指纹图像进行处理、提取特征结果正确率高、计算复杂度低、图像切割准确。
一种基于 bp 神经网络指纹图像纹路方向计算分割方法

[发明专利]一种融合多参考节点整体对齐和方向场的指纹图像匹配方法-CN200710198883.1无效
发明人：赵建民;朱信忠;殷建平;祝恩;徐慧英 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2007-12-14 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种融合多参考节点整体对齐和方向场的指纹图像匹配方法，包括以下步骤：1)、提取节点周围相对节点的局部相对方向信息；2)、对模板指纹T和输入指纹Q的节点集合M(T)和M(Q)进行旋转和平移粗对齐；3)、构造使整体对齐的过程；4)、将转换为直角坐标，并求T和Q的最终匹配节点对数N_p；5)、计算T和Q的匹配分数S_TQ；6)、对含节点数量较少或者不含节点的指纹图像，给出指纹图像T和Q的方向场O(T)和O(Q)；7)、将O(T)和O(Q)进行对齐得到O^# (Q)，计算O(T)与O^# (Q)的匹配程度c；8)、运用BP神经网络进行相似度计算。本发明适用于不含节点或节点不丰富的指纹图像、匹配速度更快、识别正确率更高。
一种融合参考节点整体对齐方向指纹图像匹配方法

[发明专利]一种基于曲线坐标系和迁移参考节点的形变指纹匹配方法-CN200710164856.2无效
发明人：朱信忠;祝恩;赵建民;殷建平;徐慧英 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2007-12-29 - 公布日： 2009-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于曲线坐标系和迁移参考节点的形变指纹匹配方法，该方法包括：1)、一幅指纹图像表示为I(m×n)，O(i，j)∈[0，π)是在像素(i，j)处的局部纹路方向，对指纹图像I中的每个节点用坐标、方向和类型进行描述；2)、基于节点纹路模式和方向场，以各个节点为原点对其提取曲线坐标轴X轴和Y轴；3)、对曲线坐标轴的刻度进行计算；4)、计算每两个节点m_i^I和m_j^I之间的坐标关系；5)、采用基于迁移参考节点的方法进行节点配对：假设模板指纹图像T和输入指纹图像Q分别含有p和q个节点，C(T)＝(C_i，j^T)，0≤i，j＜p，C(Q)＝(C_i，j^T)，0≤i，j＜q；对T和Q进行匹配就是要利用C(T)和C(Q)对的节点进行配对，计算匹配节点。本发明识别正确率高、效率高、算法简单。
一种基于曲线坐标系迁移参考节点形变指纹匹配方法

1
共 14 条