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[发明专利]双角度梯度-CN201911327969.9在审
发明人：鲁安·莱克蒙德 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本申请涉及双角度梯度。提供用于针对图像内的目标区域确定主要梯度定向的方法和图像处理系统。针对所述目标区域确定多个梯度样本，其中所述梯度样本中的每一个表示所述目标区域内的像素值的变化。将所述梯度样本转换为双角度梯度向量，且组合所述双角度梯度向量以便针对所述目标区域确定主要梯度定向。
角度梯度

[发明专利]利用反向传播为深度神经网络选择量化参数的方法和系统-CN201911328367.5在审
发明人：斯巴布斯·塞法尔韦 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本文涉及利用反向传播为深度神经网络选择量化参数的方法和系统。该方法包括确定DNN的模型响应于训练数据的输出，该DNN的模型包括一个或多个量化块，该一个或多个量化块被配置为在根据DNN的层处理输入到该层的值的集合之前变换该值的集合，对值的集合的变换模拟值的集合到由一个或多个量化参数定义的定点数格式的量化；基于所确定的输出和基于量化参数的DNN的大小确定DNN的成本度量；将成本度量的导数反向传播到量化参数中的一个或多个以生成成本度量针对该一个或多个量化参数的每一者的梯度；并且基于梯度来调整量化参数中的一个或多个。
利用反向传播深度神经网络选择量化参数方法系统

[发明专利]用于图形处理系统的基元块生成器-CN201911327664.8在审
发明人：杨喜乐;罗伯特·布里格;约翰·豪森 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本申请涉及用于图形处理系统的基元块生成器。用于在图形处理系统中生成基元块的方法和基元块生成器。所述方法包括：接收用于当前基元的经过变换的位置数据，所述经过变换的位置数据指示所述当前基元在渲染空间中的位置；基于用于所述当前基元的所述经过变换的位置数据确定所述当前基元的所述位置与当前基元块的位置之间的距离；基于所述距离和所述当前基元块的满度确定是否将所述当前基元添加到所述当前基元块；响应于确定所述当前基元将被添加到所述当前基元块，将所述当前基元添加到所述当前基元块；以及响应于确定所述当前基元将不被添加到所述当前基元块，清空所述当前基元块并将所述当前基元添加到新的当前基元块。
用于图形处理系统基元块生成器

[发明专利]用于图形处理系统的经过变换的几何结构数据高速缓存-CN201911328719.7在审
发明人：罗伯特·布里格;约翰·豪森;杨喜乐 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：本申请涉及用于图形处理系统的经过变换的几何结构数据高速缓存。高速缓存包括：存储器，用于将多个经过变换的基元块存储在高速缓存中，每一经过变换的基元块包括用于一个或多个基元的经变换的几何结构数据；控制逻辑，用于维持用于存储在高速缓存中的多个经变换的基元块中的计数器，其指示正由光栅化逻辑处理的需要访问经变换的基元块的多个平铺块中的平铺块的数目，当光栅化逻辑的任一阶段指示平铺块不再需要访问经变换的基元块时计数器被更新；当高速缓存为满时响应于接收到用以将新的经变换的基元块添加到高速缓存的请求，基于与经变换的基元块相关联的计数器从高速缓存选择要收回的经变换的基元块；及从高速缓存收回选定的经变换的基元块。
用于图形处理系统经过变换几何结构数据高速缓存

[发明专利]缓冲器检查器-CN201911221811.3在审
发明人：邵伟;克里斯·威尔逊;达米安·麦克纳马拉 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本公开涉及缓冲器检查器。一种图形处理系统，包括：处理单元；可操作以形成签名的检查单元，签名是来自处理单元的输出所特有的；以及可操作以比较所形成的签名的故障检测单元；其中图形处理系统可操作以在处理单元处对每个任务进行第一次和第二次处理，以分别生成第一处理后的输出和第二处理后的输出，图形处理系统被配置为：将第一处理后的输出写出到数据存储；从数据存储回读第一处理后的输出，并在检查单元处形成第一签名，第一签名是从数据存储回读的第一处理后的输出所特有的；在检查单元处形成第二签名，第二签名是第二处理后的输出所特有的；在故障检测单元处比较第一签名和第二签名；以及如果第一签名和第二签名不匹配，则发出故障信号。
缓冲器检查

[发明专利]工作量重复冗余-CN201911222308.X在审
发明人：达米安·麦克纳马拉;杰米·布鲁姆;伊恩·金;邵伟;马里奥·索佩娜诺瓦莱斯;迪利普·班萨 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本公开涉及工作量重复冗余。一种图形处理系统，包括：多个处理单元，用于处理任务，每个处理单元被配置成独立于任何其它处理单元处理任务；检查单元，可操作以形成签名，该签名是处理单元在处理任务时的输出所特有的；以及故障检测单元，可操作以比较在检查单元处形成的签名；其中图形处理系统被配置成在多个处理单元处第一次和第二次处理第一类型的每个任务，以便分别生成第一经处理输出和第二经处理输出，其中检查单元被配置成形成第一签名和第二签名，第一签名和第二签名分别是第一经处理输出和第二经处理输出所特有的，并且其中故障检测单元被配置成比较第一签名和第二签名并在第一签名和第二签名不匹配的情况下引发故障信号。
工作量重复冗余

[发明专利]图块区域保护-CN201911221069.6在审
发明人：伊恩·金;杰米·布鲁姆 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本公开涉及图块区域保护。提供了一种用于对包括安全关键性元素的场景执行基于图块的渲染的图形处理系统，所述图形处理系统包括：几何引擎，其被配置为在几何处理阶段标识包括安全关键性元素的受保护图块；片段处理引擎，其被配置为在片段处理阶段对所述受保护图块中的每一个进行第一次处理和第二次处理，以分别生成第一经片段处理的输出和第二经片段处理的输出；检查单元，其被配置为，针对每个所述受保护图块，比较所述第一经片段处理的输出和所述第二经片段处理的输出，并且如果所述第一经片段处理的输出和所述第二经片段处理的输出不匹配，则发出故障信号。
区域保护

[发明专利]GFSK检测器-CN201910768559.1在审
发明人：保罗·穆林;阿德里安·约翰·安德森 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： H04L27/14 文献下载
摘要：一种用于解码GFSK信号的高斯频移键控(GFSK)检测器。所述检测器包括：多符号检测器和维特比解码器。所述多符号检测器被配置为：接收表示接收到的GFSK调制信号的一系列样本；以及对于表示所述GFSK调制信号的N符号序列的每组样本，生成多个软判决值，所述多个软判决值指出所述N符号序列是每个可能的N符号模式的概率，其中N是大于或等于2的整数。所述维特比解码器被配置为使用维特比解码算法来估计每个N符号序列，其中所述N符号序列的所述软判决值被用作所述维特比解码算法中的分支度量。
gfsk 检测器

[发明专利]图形处理单元内处理核心的图块分配-CN201910576290.7在审
发明人：鲁迪·邦菲格里奥利;理查德·布罗德赫斯特 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：一种图形处理单元，该图形处理单元被配置成使用被细分为多个图块的渲染空间来处理图形数据，该图形处理单元包括：多个处理核心，其被配置成渲染图形数据；成本指示逻辑，其被配置成获得渲染空间的一个或多个图块的多个集合中的每一个集合的成本指示，其中一个或多个图块的一个集合的成本指示暗示处理一个或多个图块的该集合的成本；相似性指示逻辑，其被配置成获得渲染空间的一个或多个图块的各集合之间的相似性指示，其中一个或多个图块的两个集合之间的相似性指示表示根据至少一个处理度量的图块的这两个集合之间的相似性水平；以及调度逻辑，其被配置成根据成本指示和相似性指示将一个或多个图块的各集合分配给处理核心以用于渲染。
图块集合成本指示渲染图形处理单元配置处理核心图形数据调度逻辑指示逻辑度量分配

[发明专利]具有数据模型的双边滤波器-CN201910547686.9在审
发明人：鲁安·莱克蒙德 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及具有数据模型的双边滤波器。一种对图像中的目标像素进行滤波的方法，包括：对于包括所述目标像素及其相邻像素的像素内核，形成用于对所述内核内的像素值进行建模的数据模型；计算所述内核的每个像素的权重，其包括：(i)取决于该像素与所述目标像素之间的位置差异的几何项；以及(ii)取决于该像素的像素值与其根据所述数据模型的预测像素值之间的差异的数据项；以及使用所述计算权重来形成所述目标像素的已滤波像素值，例如，通过使用所述内核的所述像素的所述计算权重，利用加权回归分析技术来更新所述数据模型；以及评估所述目标像素位置处的所述已更新数据模型，以便形成所述目标像素的所述已滤波像素值。
像素目标像素数据模型内核滤波像素权重回归分析技术目标像素位置双边滤波器更新数据位置差异相邻像素预测像素数据项建模滤波加权图像更新评估申请

[发明专利]O-QPSK符号定时估计-CN201910568372.7在审
发明人：马修·吉尔伯特 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： H04L27/227 文献下载
摘要：用于估计偏置正交相移键控(O‑QPSK)调制信号的符号定时误差的方法和系统。所述方法包含：接收表示O‑QPSK调制信号的多个复杂样本，其中在按时对所述O‑QPSK调制信号采样的情况下，所述多个样本中的每一个基本上不具有虚分量；针对每个样本生成提早误差度量和延后误差度量，所述提早误差度量基于所述样本的所述虚分量和前一个样本的实分量的正负号，并且所述延后误差度量基于所述样本的所述虚分量和下一个样本的实分量的正负号；基于所述多个样本的所述提早误差度量生成组合的提早误差度量；基于所述多个样本的所述延后误差度量生成组合的延后度量；以及基于所述组合的提早误差度量和所述组合的延后度量生成所述符号定时误差的估计值。
误差度量样本虚分量符号定时误差实分量正交相移键控调制信号度量生成复杂样本样本生成采样度量偏置

[发明专利]信道状态信息的动态缩放-CN201910566884.X在审
发明人：菲利佩·卡瓦略;保罗·穆林 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：用于解调器中的信道状态信息(CSI)缩放模块，所述解调器被配置成对在传输信道上接收的信号进行解调，所述解调器包括软决策错误校正器(例如，LDPC解码器)，所述软决策错误校正器被配置成基于CSI值对所接收信号的数据符号上携带的数据进行解码。所述CSI缩放模块被配置成监视所述软决策错误校正器的性能，且响应于确定所述软决策错误校正器的所述性能低于预定水平，基于所述软决策错误校正器的所述性能动态地选择新CSI缩放因数。
错误校正软决策解调器缩放模块配置信道状态信息所接收信号解码传输信道数据符号缩放因数预定水平成对解调监视携带响应

[发明专利]将传统计算机视觉算法实现为神经网络-CN201910420407.2在审
发明人：保罗·布拉塞特;丹尼尔·瓦尔迪兹·巴尔德拉斯;卡加泰·迪基奇;斯巴布斯·塞法尔韦;大卫·霍夫;狄默思·史密斯;詹姆斯·伊伯 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本文涉及将传统计算机视觉算法实现为神经网络。本文描述了用于将传统计算机视觉算法实现为神经网络的方法和系统。该方法包括：接收传统计算机视觉算法的定义，该定义标识一个或多个传统计算机视觉算法运算的序列；将一个或多个传统计算机视觉算法运算中的每一个映射到在数学上等同于该传统计算机视觉算法运算的一个或多个神经网络基元的集合；根据该序列来对映射到每个传统计算机视觉算法运算的一个或多个网络基元进行链接，以形成表示传统计算机视觉算法的神经网络；以及配置能够实现神经网络的硬件逻辑，以实现表示传统计算机视觉算法的神经网络。
传统计算机视觉算法神经网络运算映射基元定义标识硬件逻辑链接集合数学配置网络

[发明专利]匹配局部图像特征描述符-CN201910271555.2在审
发明人：卢恩·拉克蒙德;蒂莫西·史密斯 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开涉及匹配局部图像特征描述符。一种从相机视点捕获的图像中的特征匹配的方法，包括：使用视点的对极几何来定义第二图像中与第一图像中的第一特征相对应的几何约束区域；将第一特征的局部描述符与第二图像中的特征的局部描述符进行比较以确定相应的相似性度量；从位于几何约束区域中的特征标识：(i)对第一特征的几何最佳匹配，以及(ii)对第一特征的几何次最佳匹配；标识对第一特征的全局最佳匹配；执行几何最佳匹配和全局最佳匹配的相似性度量的第一比较；执行几何最佳匹配和几何次最佳匹配的相似性度量的第二比较；以及如果满足阈值，则选择第二图像中的几何最佳匹配特征。
最佳匹配图像相似性度量局部图像特征局部描述符几何约束描述符匹配视点特征标识特征匹配对极捕获全局相机

[发明专利]用于特征检测的采样-CN201910277124.7在审
发明人：蒂莫西·史密斯 -专利权人： 畅想科技有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开涉及用于特征检测的采样。提供了一种计算机实施的方法，其用于为图像中的位置生成特征描述符，从而用于在分析所述图像时执行描述符匹配，所述方法包括：通过对代表图像的尺度空间数据进行采样来确定表征图像中的位置的样本集，尺度空间数据包括图像在多个长度尺度下的数据表示；以及根据所确定的样本集生成特征描述符。
采样特征描述符尺度空间特征检测样本集图像数据包括图像计算机实施表征图像长度尺度数据表示位置生成描述符匹配分析