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- [发明专利]一种信息输出方法及装置-CN201810415523.0有效
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饶思维;刘裕良;田光见
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华为技术有限公司
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2018-05-03
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2023-06-06
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G06F40/30
- 本申请公开了一种信息输出方法及装置，其中，该方法包括：获取故障描述文本，故障描述文本用于描述网络中发生的故障；通过语义生成模型生成故障描述文本的语义向量；获取多种类型的目标数据的相关文本分别对应的语义向量，该目标数据用于协助分析故障产生的原因；计算故障描述文本的语义向量与每种目标数据的相关文本的语义向量的相关性；确定并输出第一数据，该第一数据为多种目标数据中语义向量与故障描述文本的语义向量的相关性最大的目标数据，或该第一数据为多种目标数据中语义向量与故障描述文本的语义向量的相关性大于预设阈值的目标数据。通过实施本申请的方法，能够准确地查找出与故障描述文本的相关的用于协助分析故障原因的数据。
- 一种信息输出方法装置
- [发明专利]信令分析方法和相关装置-CN201911168167.8有效
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秦臻;饶思维;叶强;吕佳;田光见
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华为技术有限公司
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2019-11-25
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2022-06-10
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H04L41/0677
- 本申请实施例公开了一种信令分析方法和相关装置，涉及人工智能领域，具体涉及信令异常检测领域，该方法包括：获取待测信令流程，所述待测信令流程包括N条信令，所述N为大于1的整数；分别对所述N条信令中每一条信令包括的消息类型和信元进行第一特征构造，得到第一特征序列；所述第一特征序列包括N个第一特征向量，所述N个第一特征向量与所述N条信令一一对应；将所述第一特征序列输入至第一信令异常检测模型进行异常检测处理，输出第一异常检测结果，所述第一异常检测结果指示所述待测信令流程正常或者异常；能够覆盖由信元错误引发的异常，并在不同协议间复用。
- 分析方法相关装置
- [发明专利]一种时间序列异常检测方法及装置-CN201811019950.3有效
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杨思晓;秦臻;田光见
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华为技术有限公司
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2018-09-03
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2021-09-21
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G06K9/62
- 本申请实施例公开了一种时间序列异常检测方法及装置，涉及数据分析技术领域。能够提高多状态模式时间序列异常检测的准确率。该方法可以包括：接收一组时间序列形式的信号；将信号按照预设规则划分为至少两个子序列；分别对每个子序列提取特征向量，获得特征向量样本集，特征向量样本集为每个子序列对应的特征向量构成的；在特征向量样本集中采用聚类算法获得聚类结果，聚类结果包括至少一个簇以及每个特征向量样本与簇的隶属关系，其中，每个簇为特征向量样本集的子集；在每个簇中应用机器学习算法建立异常行为模型；在每个簇中根据对应的异常行为模型进行异常检测获得异常点。
- 一种时间序列异常检测方法装置
- [发明专利]对齐语音的方法和装置-CN201810519857.2有效
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秦臻;叶强;田光见
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华为技术有限公司
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2018-05-28
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2021-04-20
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G10L15/08
- 本申请提供了一种对齐语音的方法，包括：获取原始语音和测试语音，该测试语音为原始语音经过通信网络传输后生成的语音；对测试语音执行缺失检测和/或断续检测，其中，缺失检测用于确定测试语音相对于原始语音的是否存在语音缺失，断续检测用于确定测试语音相对于原始语音是否存在语音断续；根据缺失检测和/或断续检测的结果对齐测试语音和原始语音，得到对齐后的原始语音和对齐后的测试语音，其中，缺失检测和/或断续检测的结果用于指示对齐测试语音和原始语音的方式。本申请提供的对齐语音的方法，根据缺失检测和/或断续检测的结果确定对齐语音的方法，可以根据测试语音的具体情况使用最合适的方法进行语音对齐，从而提高了对齐语音的效率。
- 对齐语音方法装置
- [发明专利]确定网络故障的方法和装置-CN201810042238.9有效
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谭龙华;饶思维;田光见
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华为技术有限公司
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2018-01-17
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2020-11-17
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H04L12/24
- 本申请提供了一种确定网络故障的方法，包括：获取待处理工单数据；根据预设编码规则对待处理工单数据进行格式化编码生成待处理单词，待处理单词属于预先得到的词典；从待处理单词中确定目标单词；根据词典确定待处理单词对应的词向量；根据词向量关联关系挖掘模型和待处理单词对应的词向量确定第一单词集合与目标单词的关联关系，第一单词集合为待处理单词集合中除目标单词之外的单词；根据关联关系从第一单词集合中确定M个候选单词，M个候选单词对应的工单数据与目标单词对应的工单数据用于确定异常网络状态的故障。该方法能够提高挖掘工单数据的关联关系的准确度，从而提高了确定网络故障的效率。
- 确定网络故障方法装置
- [发明专利]一种机器学习优化方法以及装置-CN202010448567.0在审
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吴霜;谢传龙;田光见
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华为技术有限公司
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2020-05-25
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2020-10-20
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G06N20/00
- 本申请公开了人工智能领域的一种机器学习优化方法以及装置，用于对机器学习模型进行优化，得到鲁棒性更优的机器学习模型。该方法包括：获取机器学习模型；通过预设的数据集对机器学习模型进行至少一次迭代更新，得到符合预设条件的更新后的机器学习模型；其中，任意一次迭代更新包括：获取上一次迭代更新后的机器学习模型执行多个任务对应的多个损失值，从多个损失值中选取大于平均损失值的至少一个损失值，根据大于平均损失值的至少一个损失值以及至少一个损失值中每个损失值对应的任务对上一次迭代更新后的机器学习模型进行更新，若当前次更新后的机器学习模型不符合预设条件，则对当前次更新后的机器学习模型进行下一次迭代更新。
- 一种机器学习优化方法以及装置
- [发明专利]一种神经网络的处理方法及相关设备-CN202010321526.5在审
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段艳杰;刘裕良;田光见
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华为技术有限公司
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2020-04-22
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2020-09-11
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G06N3/04
- 本申请实施例提供了人工智能领域中的一种神经网络的处理方法及相关设备，在该方法中，服务器根据R个正交张量对该待训练的初始多模态张量进行张量卷积操作，得到待训练的目标多模态张量；再根据该待训练的目标多模态张量更新该训练数据，得到更新后的训练数据；并进一步利用该更新后的训练数据输入预设的训练网络，训练得到预测模型。其中，该服务器通过R个正交张量对待训练的初始多模态张量做卷积运算得到转化后的待训练的目标多模态张量，相比于待训练的初始多模态张量，该待训练的目标多模态张量降低了张量维度，使得输入到预测模型中的参数大大减少，降低服务器构建的神经网络预测模型的复杂度，提升神经网络的处理效率。
- 一种神经网络处理方法相关设备
- [发明专利]一种通信网络中故障定位方法及装置-CN201510918671.0有效
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赫彩凤;彭馨玮;田光见
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华为技术有限公司
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2015-12-10
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2020-02-21
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H04L12/24
- 本发明公开了一种通信网络中故障定位方法及装置，用于解决现有技术中存在的故障定位准确性低的问题。该方法包括：生成至少一个第一告警频繁项集；获取候选父告警查询表；候选父告警查询表中包括若干候选父告警、候选父告警的互斥关系标识以及候选父告警的优先级；在至少一个第一告警频繁项集中确定出存在与候选父告警查询表中包括的候选父告警相同的告警作为候选父告警；根据候选父告警查询表在各个存在候选父告警的第一告警频繁项集中确定不包括存在互斥关系的候选父告警的第二告警频繁项集；根据确定出的每个第二告警频繁项集中的各个候选父告警在候选父告警查询表中对应的优先级选择一个候选父告警作为父告警；根据父告警确定故障点。
- 一种通信网络故障定位方法装置
- [发明专利]一种数据分类回归方法及装置-CN201410242170.0有效
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田光见;张夏天;范伟
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华为技术有限公司
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2014-05-30
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2019-02-12
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G06F16/906
- 本发明公开了一种数据分类回归方法及装置。方法为，将初始样本向量集合划分为连续类型数据序列、类别类型数据序列，以及二进制数据序列，并将连续类型数据序列、类别类型数据序列分别转化为二进制形式的第一向量序列以及第二向量序列，合并第一向量序列、第二向量序列，以及二进制数据序列，生成分类回归向量序列；根据该分类回归向量序列中的每一个向量，获取初始样本向量集合的分类回归结果。采用本发明技术方案，数据分类回归结果的获取不受数据维数以及数据数量的限制，并且无须采用迭代算法实现数据的分类回归，从而降低了获取数据分类回归结果的复杂度。
- 一种数据分类回归方法装置
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