专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的前后帧关联人像分割方法-CN202310757865.1在审
  • 罗逸秋;罗国图;王绪康;冯攀宇 - 杭州电子科技大学
  • 2023-06-26 - 2023-10-13 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于深度学习的前后帧关联人像分割方法,包括以下步骤:S10,图像预处理包含S11,对图像进行去噪处理,采用高斯模糊函数对图像进行去噪操作,S12,之后进行缩放操作,使用双线性插值将输入图像大小统一调整为640*480。S20,神经网络选择骨干网络ResNet101,后接入ECA模块与RCCA模块,对得到的结果进行上采样操作得到蒙版。S30,分割蒙版处理包含对蒙版进行腐蚀操作、膨胀操作和结合前后帧结果进行加权平滑操作,最后使用光流法对蒙版进行处理。S40,处理后图像输出则将蒙版与原图像进行乘算,得到分割后的人像。本发明的网络模型接入ECA及RCCA模块,人像分割精度提高,结合前后帧结果进行加权平滑操作以及光流法,使得分割结果前后衔接度较高。
  • 一种基于深度学习前后关联人像分割方法

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