“王佩瑾”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果55个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]遥感类增量语义分割模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202310883473.X在审
发明人： 王佩瑾;容雪娥;冯瑛超;刁文辉;尹文昕 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开提供了一种遥感类增量语义分割模型的训练方法、装置、设备及介质，可以应用于计算机技术领域。该遥感类增量语义分割模型的训练方法包括：确定与至少一个遥感图像各自对应的伪标签；根据与至少一个遥感图像各自对应的伪标签和中间特征图，得到至少一个类别特征向量；针对至少一个第一遥感类别和至少一个第二遥感类别中的目标遥感类别，计算至少一个目标向量和与目标遥感类别对应的类别特征向量之间的相似度；根据相似度，得到新模型的损失值；根据损失值，更新新模型的模型参数。
遥感增量语义分割模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种适用于非对称闭式回路的流量匹配阀-CN201810421229.0有效
发明人：侯刚;王海波;曹雄;曹明远;杨毛;王佩瑾 -专利权人：贵阳海之力液压有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： F15B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于非对称闭式回路的流量匹配阀，包括：内阀芯、第一外阀芯、第二外阀芯和阀体，第一外阀芯和第二外阀芯的内部均设置有内阀芯，阀体上设置有阀体孔；且第一外阀芯和第二外阀芯与内阀芯之间均设置有轴向限位装置；第一外阀芯和第二外阀芯分别安装在对应的阀体孔内，且第一外阀芯和第二外阀芯靠近阀体的一端均设置有复位弹簧，复位弹簧的另一端与阀体或内阀芯连接；阀体和阀芯形成T腔、A腔、B腔、Ca腔和Cb腔，且A腔与Ca腔连通，B腔与Cb腔连通。本发明提供的的流量匹配阀，针对非对称闭式回路的应用需求，能够解决各种非对称式闭式回路进出流量不匹配的问题，不仅使得系统高度集成，而且通用性强。
一种适用于对称回路流量匹配

[发明专利]一种应用于外骨骼机器人的阀控液压传动系统-CN201810421622.X有效
发明人：侯刚;王海波;曹雄;曹明远;杨毛;王佩瑾 -专利权人：贵阳海之力液压有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： F15B11/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于外骨骼机器人的阀控液压传动系统，包括液压油源、手动伺服阀、补油单向阀和油缸、第一机械臂、与所述第一机械臂铰接的第二机械臂；液压油源包括伺服电机、液压泵、以及油箱，伺服电机驱动液压泵，液压泵从油箱吸油，向手动伺服阀供油；手动伺服阀自带机械位置反馈以形成闭环控制，手动伺服阀出油口连通油缸的进油腔，出油口还通过补油单向阀连通油箱；手动伺服阀包括换向阀、与换向阀连接的换向操纵机构和操纵机构行程限位装置。本发明手动伺服阀、补油单向阀和油缸的共同配合作用下，简化了外骨骼机器人的控制方式、有效提升工作可靠性和安全性，降低能耗的同时提升了工作速度、并降低了生产使用成本。
一种应用于骨骼机器人液压传动系统

[发明专利]一种应急突发场景专题图生成的方法及装置-CN201910958095.0有效
发明人：张少波;赵健;王玮;孙永良;于涛;陈玉静;王滨;刘宜萍;王佩瑾;曹雪娇 -专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种应急突发场景专题图生成的方法及装置，该方法包括获取各场景元素的数据，根据卷积神经网络将各场景元素的数据转换为场景的特征向量矩阵，根据场景的特征向量矩阵以及GIS展板中的各专题图元素，构建评分矩阵，根据评分矩阵，确定出场景元素与专题图元素的关联度，根据各场景元素的实时数据将场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上进行各专题图的展示。通过确定场景元素与专题图元素的关联度，使得GIS应急系统具备动态切换功能的动图，进而可以提高应急响应的效率。
一种应急突发场景专题生成方法装置

[发明专利]一种基于Transformer的弱小目标检测方法-CN202211642232.8有效
发明人： 王佩瑾;朱子聪;卢宛萱;李俊希;路晓男;杨竹君;杨金泽 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像目标检测领域，特别提供了一种基于Transformer的弱小目标检测方法，包括获取初始遥感图像，将初始遥感图像输入transformer编码器，生成多层初始特征。依次对每一层初始特征进行特征融合处理，生成对应的融合特征。对融合特征进行解码处理，生成检测信息。由于在transformer结构中，会计算每个切片内全部特征之间的自注意力，因此使得本发明获得的每一层初始特征均具有更加广泛的感受野，进而使得获取的每一层初始特征具有更多的高级语义特征。本发明中的融合特征具有更加丰富的低层级的纹理信息与高层级的语义信息。所以会提高对遥感场景下弱小目标的检测能力，提高识别精度。
一种基于 transformer 弱小目标检测方法

[发明专利]用于SAR方位模糊干扰图像的目标检测方法及装置-CN202310051040.8在审
发明人：付琨;吴有明;索玉玺;冯瑛超;王佩瑾;孙超 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于SAR方位模糊干扰图像的目标检测方法、装置、设备及存储介质，可以应用于合成孔径雷达的SAR信号处理和智能解译技术领域。该方法包括：对含方位模糊的1A级复数数据进行方位向傅里叶变换处理，得到距离多普勒域数据；将距离多普勒域数据输入谱估计模型，得到谱估计图，其中，谱估计模型是根据仿真频谱数据集训练得到的，仿真频谱数据集是利用随机参数构建的，谱估计模型包括多尺度特征提取模块和谱序列分析模块；根据谱估计图和子谱占比，截取子谱段；对子谱段进行外推，得到方位模糊被抑制的图像数据；将方位模糊被抑制的图像数据进行处理后输入目标检测模型，得到最终检测结果。
用于 sar 方位模糊干扰图像目标检测方法装置

[发明专利]目标检测方法及电子设备-CN202310309440.4在审
发明人：闫志远;孔令宇;阮航;王佩瑾;路晓男;李俊希 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标检测方法及电子设备，可以应用于计算机视觉技术领域。该方法包括：基于目标卫星视频和历史检测结果，得到第t图像帧中的对象图；根据第t图像帧、对象图、目标历史图像帧和目标历史图像帧的历史检测结果，得到第t图像帧中的关于目标对象的第一检测结果，其中，目标历史图像帧为目标卫星视频中的一个图像帧；根据历史检测结果，确定第t图像帧中的关于目标对象的第二检测结果；在第一检测结果与第二检测结果匹配的情况下，确定第一检测结果为目标检测结果。
目标检测方法电子设备

[发明专利]一种基于多层级跨模态交互的自监督遥感表示学习方法-CN202211635290.8有效
发明人：孙显;王佩瑾;何琪彬;闫志远;赵一铭;常浩;毕涵博 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V10/778 文献下载
摘要：本申请涉及遥感图像处理技术领域，特别是涉及一种基于多层级跨模态交互的自监督遥感表示学习方法。所述方法包括以下步骤：S100，获取多模态遥感图像样本对集合A；S200，遍历A，对an,m进行分块和随机掩码处理，得到an,m对应的H个掩码块和D个非掩码块；S300，对M个分别对应于上述M个模态的神经网络模型进行联合训练，所述神经网络模型包括数据编码模型和解码器，所述联合训练的过程包括：将an,m对应的目标嵌入向量序列B输入到第m个模态对应的数据编码模型；所述联合训练采用的损失L＝L1+L2，L1为第一层级损失，L2为第二层级损失。本发明提高了深度学习模型对不同模态的遥感图像的特征表示能力。
一种基于多层级跨模态交互监督遥感表示学习方法

[发明专利]一种基于跨域共享的多模态遥感数据融合方法-CN202211635297.X有效
发明人：付琨;孙显;刁文辉;何琪彬;卢宛萱;王佩瑾;毕涵博;李俊希 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及遥感数据处理领域，尤其涉及一种基于跨域共享的多模态遥感数据融合方法，包括：获取目标区域的多个中间遥感数据。将中间遥感数据输入共享特征融合网络，生成子融合遥感数据。根据子融合遥感数据及模态权重，生成目标区域的融合遥感数据。本申请中根据置信度，对中间遥感数据中目标特征参数进行替换处理。因此，促进了各个模态之间的数据的交互融合，以提高每一模态的子融合遥感数据对地物信息的表示强度及准确度。再根据模态权重对多个模态的子融合遥感数据进行最终的融合，进一步提高最终得到的融合遥感数据对地物信息的表示的丰富度。进而提高了融合遥感数据的可用性，也对应提高了对地观测的效率。
一种基于共享多模态遥感数据融合方法

[发明专利]一种基于专用及共享架构的多模态数据的融合方法-CN202211635621.8有效
发明人：付琨;孙显;王佩瑾;何琪彬;卢宛萱;刁文辉;闫志远;冯瑛超 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及遥感数据处理领域，尤其涉及一种基于专用及共享架构的多模态数据的融合方法，包括获取目标区域的多个初始遥感数据。使用专用网络进行数据校正处理，生成中间遥感数据。使用共享的特征关联网络获取置信度。根据置信度进行替换处理，生成子融合遥感数据。根据每一子融合遥感数据及模态权重，生成目标区域的融合遥感数据。本申请中对每一模态遥感数据的单独校正处理以及配合对多模态遥感数据的融合处理，可以通过任意模态组合的遥感数据，生成对地物信息的表示的丰富度及准确度更高的融合遥感数据，进而提高了融合遥感数据的可用性，以便于融合遥感数据适配于更多的遥感解译任务，也对应提高了对地观测的效率。
一种基于专用共享架构多模态数据融合方法

[发明专利]基于稀疏混合专家网络预训练的多模态遥感图像处理方法-CN202211635300.8有效
发明人：孙显;付琨;王佩瑾;常浩;卢宛萱;毕涵博;何琪彬;容雪娥 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供基于稀疏混合专家网络预训练的多模态遥感图像处理方法，该方法包括：将待处理图像集输入通用编码单元，以获取通用编码单元输出的中间图像集；中间图像集包括若干中间图像组，每一中间图像组中均包括目标数量的中间图像；将中间图像集输入专用编码单元，以获取专用编码单元输出的处理后图像集；专用编码单元包括若干编码模块组，每一编码模块组均包括若干编码模块；每一中间图像组分别被输入与其对应的模态类型相同的编码模块组中每一编码模块内；将处理后图像集输入译码单元，以获取译码单元输出的处理结果。本申请通过上述方法，降低了专用编码单元内每一编码模块的图像处理数量，从而提升了整体的处理速度，减小处理耗时。
基于稀疏混合专家网络训练多模态遥感图像处理方法

[发明专利]遥感图像地物要素提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310147350.X在审
发明人：吴有明;候建龙;闫志远;戴威;王佩瑾 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本公开提供了一种遥感图像地物要素提取方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于遥感图像解析技术领域。该方法包括：将遥感图像输入自适应边界提取的编码网络中，利用不同的卷积组提取遥感图像的图像特征，分别输出第一特征图和第二特征图，其中，输出第一特征图使用的第一卷积组中的卷积次数小于输出第二特征图使用的第二卷积组中的卷积次数，遥感图像中包括地物要素的边界信息；对第二特征图进行金字塔池化，得到池化特征图；利用编码网络对第一特征图的边界信息进行编码增强，得到增强特征图；捕获增强特征图的长距离依赖关系，得到提取特征图；将提取特征图与池化特征图进行特征融合，生成目标特征图。
遥感图像地物要素提取方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种输氧加湿装置-CN202222006438.3有效
发明人： 王佩瑾 -专利权人：宁海县第一医院
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61M16/14 文献下载
摘要：本实用新型提供一种输氧加湿装置，涉及呼吸科临床技术领域，包括箱体，所述隔板的表面固定连接有连接绳，所述箱体的表面固定连接有连接环，所述连接绳与连接环滑动连接，所述箱体的表面固定连接有限位杆，所述限位杆的表面套设有弹簧，所述弹簧的固定连接在隔板与限位杆之间，所述箱体的表面设置有箱门，所述箱门与连接绳固定连接，所述隔板与限位杆滑动连接，所述箱体的表面开设有安装孔，所述安装孔与箱门滑动连接，所述箱门的表面固定连接有定位，本实用新型通过设置除垢机构的作用，可以对箱体的内壁进行刮除，刮除后的污垢可以从箱门处排出，整个装置达到可以对箱体的内壁进行清理，避免堆积的污垢过多附着在氧气表。
一种输氧加湿装置

[发明专利]地物要素分割方法、装置及设备-CN202310118040.5在审
发明人：刁文辉;肖思宁;王佩瑾;尹文昕;戴威 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种地物要素分割方法、装置及设备，可以应用于计算机视觉领域、图像处理领域。该方法包括：根据预设特征类别对原始图像中的像素进行聚类，得到多个超像素块和与每个超像素块分别对应的掩膜；根据与每个超像素块分别对应的掩膜和原始图像，得到第一超像素特征；根据第一超像素特征、地物要素类别共现矩阵和地物要素类别相关度矩阵，得到第二超像素特征；根据第二超像素特征和原始图像，得到第一原始图像特征；根据第一原始图像特征，得到与原始图像对应的地物要素分割结果。
地物要素分割方法装置设备

[发明专利]基于小样本持续学习的遥感图像细粒度分类方法和设备-CN202310114241.8在审
发明人：刁文辉;朱梓宁;王佩瑾;冯瑛超;申志平;孙超 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于小样本持续学习的遥感图像细粒度分类方法和设备，可以应用于计算机视觉领域。该方法包括：利用训练好的分类模型，提取第一遥感图像的图像特征，得到第一遥感图像，其中，分类模型是利用小样本持续学习方法训练的；根据第一遥感图像特征，得到第一遥感图像特征中的目标响应区域，其中，目标响应区域表征第一遥感图像特征中目标对象对应的特征响应区域，特征响应区域包含目标对象的特征和背景特征；根据目标响应区域，得到特征筛选条件；基于特征筛选条件，对第一遥感图像特征执行特征过滤操作，得到目标对象对应的多个目标图像特征；对多个目标图像特征进行分类处理，得到与第一遥感图像对应的分类结果。
基于样本持续学习遥感图像细粒度分类方法设备

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 55 条