专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]表情数据生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211068017.1有效
  • 徐慎昆;王仲远;宿华 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-09-01 - 2023-08-01 - G06T13/40
  • 本公开是关于一种表情数据生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:确定多个第一网格顶点的顶点数据和多个第二网格顶点的顶点数据;基于多个第一网格顶点的顶点数据进行图卷积,得到多个第一顶点特征,基于多个第二网格顶点的顶点数据进行图卷积,得到多个第二顶点特征;基于多个第一顶点特征和多个第二顶点特征,检测多个第一网格顶点中的第一关键点和多个第二网格顶点中的第二关键点;基于第一关键点的顶点数据以及第二关键点的顶点数据,对多个第二网格顶点中的非关键点的顶点数据进行调整,将调整后的多个第二网格顶点的顶点数据构成表情数据。本公开提供的表情数据生成方法,操作简单方便,且准确性较高。
  • 表情数据生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]排序方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910191098.6有效
  • 祝升;汤彪;张弓;汪非易;王仲远;朱迪 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-03-12 - 2023-05-30 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:对数据样本集按照搜索请求进行分组,得到至少一个搜索请求分组;采用所述搜索请求分组对神经网络模型进行训练,所述神经网络模型在训练过程中,根据同一个搜索请求分组中被点击和未被点击的候选对象的当前预测值、以及被点击和未被点击的候选对象排序位置互换前后的归一化折扣累积增益的变化量,调整所述神经网络模型的参数;采用所述神经网络模型对目标搜索词关联的目标对象进行排序。可以结合归一化折扣累积增益调整神经网络模型,使得调整结果更能符合搜索推荐领域,有助于提高神经网络模型的准确度。
  • 排序方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种身份识别方法和装置-CN202110122528.6有效
  • 张大威;王俊;王欣;王晓瑞;王仲远 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-01-28 - 2023-02-28 - G10L17/00
  • 本公开关于一种身份识别方法和装置,该方法包括:在对可疑音视频信息检测时,可以从可疑音视频信息中获取待识别音频信息,将待识别音频信息输入到声纹特征确定模型中进行声纹特征提取,得到待视频音频信息中发声对象的声纹特征。将待视频音频信息中发声对象的声纹特征和预存储的注册声纹特征输入到声纹特征匹配模型中进行声纹特征匹配,将获取到的注册声纹特征对应的发声对象的身份信息作为待识别音频信息中发声对象的身份识别结果。该方法可以基于声纹特征确定模型和声纹特征匹配模型确定待识别音频信息中发声对象的身份信息,提高身份识别的效率和准确性,从而减少人力成本。
  • 一种身份识别方法装置

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