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[发明专利]推荐理由生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911122656.X有效
发明人：步佳昊;王金刚;杨扬;张富峥;王仲远;兰田;陆源源;富饶;侯培旭;张弓 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种推荐理由生成方法，属于数据处理领域，有助于提升生成的推荐理由的质量。所述方法包括：将目标POI对应的查询输入和所述查询输入关联的多条用户原创文本，输入至预先训练的推荐理由生成模型；通过所述推荐理由生成模型的编码器，基于所述多条用户原创文本以及所述多条用户原创文本之间的关联信息，确定每条所述用户原创文本的综合向量表示；通过所述推荐理由生成模型的解码器，对所述多条用户原创文本的所述综合向量表示进行解码，得到所述目标POI的推荐理由。通过结合多条用户原创文本和查询输入使得推荐理由与用户查询输入强相关，与用户评论数据相似，从而提升推荐理由的质量。
推荐理由生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图神经网络模型的训练方法及装置-CN202110291393.6有效
发明人：杨玉基;张梦迪;张富峥 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种图神经网络模型的训练方法及装置。所述方法包括：根据网络节点和网络节点的历史交互数据，构建节点交互图；根据图节点之间的连接边权重，计算任意两个网络节点的节点相似度；根据节点相似度和网络节点构建训练样本图；对训练样本图进行采样处理得到多个样本子图；获取样本子图的负样本节点和多阶邻居节点；根据样本子图、负样本节点和多阶邻居节点对初始图神经网络模型进行训练，得到损失值；在损失值处于预设范围内的情况下，将训练后的初始图神经网络模型作为目标图神经网络模型。本公开可以在保证生成节点向量的可解释性的同时，提高生成的节点向量的质量。
神经网络模型训练方法装置

[发明专利]确定实体关联关系的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111576489.3有效
发明人：陈凤娇;刘金宝;曹雪智;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定实体关联关系的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，旨在提出一种确定实体关联关系的方法，所述方法不依赖于用户行为数据，且确定的具有关联关系的实体之间语义关联性强。所述方法包括：标题进行实体识别，得到所述商品标题中的多个实体；分别获取所述多个实体各自的语义向量；根据所述多个实体中的两两实体各自的语义向量，确定两两实体之间的目标关联关系。
确定实体关联关系方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种关系识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110799388.6有效
发明人：郭林森;曹雪智;张富峥 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本说明书公开了一种关系识别方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例中根据知识图谱中每个样本知识中包含的实体和关系类型，将各样本知识分成两类，并根据分类类别，对每个样本知识进行标注。根据标注结果，对关系分类模型进行训练。最后，通过训练完成的关系分类模型，对实体与实体之间的关系进行识别。在此方法中，可以将所有关系类型归纳于两大类，根据归纳的类别训练得到的关系分类模型，可以识别出所有的关系类型，而不需要针对不同的关系类型单独训练一个模型，从而提高了该关系分类模型的泛化能力，并且节省了资源。
一种关系识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]文本处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202110293157.8有效
发明人：王思睿;张鸿志;王瑛瑶;张富峥;王仲远 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，旨在提高查询结果的准确性，所述方法包括：获得查询文本；根据所述查询文本，从知识图谱中提取所述查询文本对应的子图；对所述子图进行序列化处理，得到序列化子图；利用预先训练的注意力模型，预测所述序列化子图与所述查询文本之间的注意力得分，其中，所述注意力模型是以多个查询文本样本及所述多个查询文本样本各自对应的序列化子图样本为输入，对预设模型进行训练得到的；根据所述注意力得分，确定所述序列化子图与所述查询文本是否匹配。
文本处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]文本情感分析模型的训练方法及装置-CN202110838606.2有效
发明人：王凯;王金刚;任磊;郑爽;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本情感分析模型的训练方法及装置。所述方法包括：获取第一样本语句；对所述第一样本语句中的目标分词进行处理，得到所述第一样本语句对应的第二样本语句；所述第一样本语句和所述第二样本语句对应于目标情感类别；将所述第一样本语句和所述第二样本语句输入至初始文本情感分析模型，以获取由所述初始文本情感分析模型输出的所述第一样本语句和所述第二样本语句为所述目标情感类别的预测概率；根据目标情感类别和预测概率，确定初始文本情感分析模型的损失值；在损失值处于预设范围内的情况下，将训练后的初始文本情感分析模型作为目标文本情感分析模型。本公开可以提高违法文本识别的准确率，减少违法信息的错判和漏判。
文本情感分析模型训练方法装置

[发明专利]文本匹配方法、装置及电子设备-CN202210283487.3有效
发明人：杨扬;李丹;王金刚;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本匹配方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：将查询文本以及关联文本输入至文本匹配模型，其中，文本匹配模型是由训练样本以及交互损失函数预先训练得到的，训练样本包括第一文本与第二文本，交互损失函数用于表征第一文本与第二文本之间的交互信息；通过文本匹配模型的两个特征处理层，分别确定查询文本对应的第一向量表示，以及，关联文本对应的第二向量表示；根据文本匹配模型中的特征分类层，根据第一向量表示以及第二向量表示，确定查询文本与关联文本的相似度。本发明解决了由于相关技术中文本匹配任务中，单塔模型计算耗时，双塔模型准确度较低，无法保证对文本匹配任务的处理效率的技术问题。
文本匹配方法装置电子设备

[发明专利]一种推荐对象确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210086295.3有效
发明人：吴俊康;曹雪智;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种推荐对象确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，旨在准确确定当前对象在当前推荐场景下的推荐对象。所述方法包括：获取第一模型针对当前对象输出的在当前推荐场景下的场景自适应语义表示，以及获取第二模型针对当前对象输出的静态语义表示；根据当前对象的场景自适应语义表示，预测当前对象、当前推荐场景表征的推荐关系以及候选对象三者组成的三元组的第一推荐得分；根据当前对象的静态语义表示，预测三元组的第二推荐得分；根据第一推荐得分、第二推荐得分以及两者各自的权重，确定总推荐得分；在总推荐得分高于预设分值的情况下，将候选对象确定为当前对象在当前推荐场景下的推荐对象。
一种推荐对象确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种生成模型的训练方法及推荐理由的生成方法和装置-CN202110838589.2有效
发明人：王姿雯;王思睿;易根良;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种生成模型的训练方法及推荐理由的生成方法和装置，其中，所述训练方法包括：根据训练样本数据对生成器网络模型、第一判别器网络模型和第二判别器网络模型进行训练，直至满足收敛条件。第一判别器网络模型用于判断生成器网络模型输出的推荐理由是否属于评论标注文本；第二判别器用于判断生成器网络模型输出的推荐理由是否属于标签点击特征。本发明实施例将用户特征作为训练样本数据，即生成模型的训练过程引入了标签点击特征。并通过第二判别器网络模型判断生成器网络模型输出的推荐理由是否属于标签点击特征，通过标签点击特征指导生成模型的训练，以便生成模型可以生成高点击率的推荐理由。
一种生成模型训练方法推荐理由装置

[发明专利]实体提及的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110408050.3在审
发明人：唐弘胤;孙兴武;张富峥;王仲远 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体提及的识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取待处理文本；确定待处理文本中的至少两个候选实体提及；对于任一候选实体提及，计算任一候选实体提及与其他候选实体提及之间的第一语义相似度，其他候选实体提及为至少两个候选实体提及中除任一候选实体提及之外的至少一个候选实体提及；利用任一候选实体提及与其他候选实体提及之间的第一语义相似度，确定任一候选实体提及的全局语义相似度；根据各个候选实体提及的全局语义相似度，从各个候选实体提及中筛选出目标实体提及。本申请通过文本中候选实体提及之间的语义相似度来进一步识别出目标实体提及，可以提高实体提及的识别准确率。
实体提及识别方法装置设备存储介质

[发明专利]预训练方法、装置、设备和存储介质-CN202111505109.7有效
发明人：李如寐;王思睿;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种预训练方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：得到字符掩盖处理后的初始文本句；基于字符掩盖处理后的初始文本句和句前的附加字符，得到目标文本句；确定目标文本句对应的mask矩阵，mask矩阵包括多个元素，每个元素用于向待训练的特征提取模型指示在目标文本句中元素对应的两个字符在特征提取过程中的运算关联度，句前的附加字符对应的元素不为0；基于初始文本句、目标文本句和mask矩阵，对待训练的特征提取模型进行训练。采用本申请，不仅仅可以得到目标文本句中每个字符对应的特征向量，还可以得到目标文本句对应的特征向量，无需再另外进行其他训练，减少了数据运算资源和运算时间。
训练方法装置设备存储介质

[发明专利]弱监督模型训练方法及装置、电子设备-CN202110328690.3在审
发明人：王思睿;章学妙;周昆;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种弱监督模型训练方法，属于计算机技术领域，有助于提升模型训练效率。本申请公开的弱监督模型训练方法应用于包括干净样本和噪声样本的训练场景中，通过首先基于预设训练样本集训练样本分类模型，然后在基于该训练样本集跌代优化预设弱监督模型时，对于每次迭代优化，根据当前迭代优化过程中各所述训练样本的预测损失值进行校正后得到的校正损失值，计算预设弱监督模型的损失值，进行损失值回传；其中，校正损失值是首先通过前述样本分类模型确定的各训练样本作为干净样本的概率，然后根据训练样本的预测损失值和作为干净样本的概率计算得到的。通过执行此训练方法，弱化了噪声样本对训练过程的影响，提升了模型训练效率。
监督模型训练方法装置电子设备

[发明专利]实体关系获取方法及装置-CN202110616419.X有效
发明人：李如寐;王思睿;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种实体关系获取方法及装置。所述方法包括：获取待识别的第一实体词和第二实体词；基于语义识别模型，获取所述第一实体词对应的第一语义向量，及所述第二实体词对应的第二语义向量；基于实体关系识别模型的语义计算限制条件，对所述第一语义向量、所述第二语义向量、所述第一实体词和所述第二实体词对应的实体拼接向量进行处理，得到所述第一实体词和所述第二实体词对应的实体语义向量；基于所述实体语义向量，获取所述第一实体词和所述第二实体词之间的实体关系。本公开的实施例可以在节省人力成本投入的同时，提升实体关系识别的效率。
实体关系获取方法装置

[发明专利]实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110984162.3有效
发明人：匡俊;曹雪智;陈凤娇;郭林森;徐灏;谢睿;张富峥;王仲远 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体识别方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对输入文本进行第一特征映射，得到输入文本的初始特征向量；基于知识图谱，获取第一类特征向量和第二类特征向量；其中，第一类特征向量为知识图谱中词语级别知识的特征表示，知识图谱中属于不同类型的同一词语对应不同的特征表示；第二类特征向量为知识图谱中字符级别知识的特征表示，知识图谱中属于不同类型的同一字符对应不同的特征表示；基于输入文本的初始特征向量、第一类特征向量和第二类特征向量，对输入文本进行实体识别。本申请能够避免分词错误和实体类型混淆，提升了实体识别的准确率，实体识别效果好。
实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练和业务处理的方法及装置-CN202110265867.X有效
发明人：梁先锋;张梦迪;张富峥 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练和业务处理的方法及装置，业务平台可以获取目标业务对应的历史业务数据，并根据该历史业务数据构建拓扑图，而后，业务平台可以将拓扑图输入到待训练的特征提取模型中，以针对拓扑图中的每个节点，通过特征提取模型，从位于该节点的预设邻接范围内的其他节点中确定至少部分其他节点作为该节点对应的关联节点，并根据每个关联节点在当前对应的特征向量以及该节点的历史特征向量，确定该节点在当前对应的特征向量。最后，根据拓扑图中各节点在当前对应的特征向量，确定针对目标业务的预测结果，并以最小化目标业务的标注结果与预测结果之间的偏差为优化目标，对特征提取模型进行模型训练，从而提高模型训练效率。
一种模型训练业务处理方法装置

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