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[发明专利]一种激光和等离子键合复合加工微流控芯片的方法-CN202310933309.5在审
发明人：周天丰;李紫薇;刘朋;曾子浩;颜培;梁志强;刘志兵;焦黎;解丽静;赵斌;王西彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B29C65/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种激光和等离子键合复合加工微流控芯片的方法，涉及激光加工技术领域，包括以下步骤：步骤一，提供玻璃盖片、聚合物薄膜和玻璃基片；步骤二，采用氧气等离子体处理工艺处理玻璃基片的第一表面及聚合物薄膜用于与玻璃基片键合的第一表面，并将玻璃基片的第一表面与聚合物薄膜的第一表面贴合；采用氧气等离子体处理工艺处理玻璃盖片的第一表面及聚合物薄膜用于与玻璃盖片键合的第二表面，并将玻璃盖片的第一表面与聚合物薄膜的第二表面贴合；形成微流控芯片；步骤三，利用超快激光对预键合的微流控芯片进行局部焊接强化。本发明提高了成品良率，对微流控芯片制造的批量化、市场化发展有着重要的意义，具有极高的应用价值。
一种激光离子键复合加工微流控芯片方法

[发明专利]一种工件表层代表体积元构建方法-CN202310929936.1在审
发明人：颜培;梁嘉斌;焦黎;宋逸凡;孙婕;王西彬;周天丰;滕龙龙;沈文华 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及结构件疲劳寿命的研究，具体涉及一种复杂结构件在承受多轴载荷时其疲劳寿命预测的方法；本发明首先开展结构件材料拉伸与疲劳实验，获取其宏观材料性能；然后测量结构件材料多晶压痕模量，获取其不同晶粒取向的压痕模量和单晶弹性系数等微观材料性能；最后建立结构件跨尺度有限元解析模型，预测结构件多轴疲劳寿命；本发明考虑了承载件实际结构特征，对其疲劳行为的描绘更加准确；通过模拟结构件的实际加载方式，可以实现复杂载荷下结构件的疲劳寿命的预测，减少因简化载荷带来的误差；使用子模型嵌套的方式，综合考虑了待预测件的宏观结构和微观结构，可大幅提高预测的精度。
一种工件表层代表体积构建方法

[发明专利]一种跨尺度结构多轴疲劳寿命预测方法-CN202310929937.6在审
发明人：焦黎;梁嘉斌;颜培;戴志成;李思钰;王西彬;刘志兵;赵斌 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及结构件疲劳寿命的研究，具体涉及一种复杂结构件在承受多轴载荷时其疲劳寿命预测的方法；本发明首先开展结构件材料拉伸与疲劳实验，获取其宏观材料性能；然后测量结构件材料多晶压痕模量，获取其不同晶粒取向的压痕模量和单晶弹性系数等微观材料性能；最后建立结构件跨尺度有限元解析模型，预测结构件多轴疲劳寿命；本发明考虑了承载件实际结构特征，对其疲劳行为的描绘更加准确；通过模拟结构件的实际加载方式，可以实现复杂载荷下结构件的疲劳寿命的预测，减少因简化载荷带来的误差；使用子模型嵌套的方式，综合考虑了待预测件的宏观结构和微观结构，可大幅提高预测的精度。
一种尺度结构疲劳寿命预测方法

[发明专利]一种智能实时清洁切削监控系统和方法-CN202210535722.1有效
发明人：颜培;姜洪森;程明辉;焦黎;王西彬;赵斌;仇天阳;刘志兵;周天丰;滕龙龙 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能实时清洁切削监控系统和方法，用于系统监控，包括：采集模块、处理模块、控制模块、显示模块、通信模块、远程终端设备、建模系统；控制模块控制采集模块对加工过程信息进行同步采集和硬件集成，并发送至建模系统；处理模块对采集模块采集的信号进行处理，得到两维数据，并传输至建模系统；建模系统基于两维数据和加工过程信息建立离线网络模型；采集模块将实时加工过程信息传输至离线网络模块，获得实时刀具信息，并通过显示模块进行显示；通信模块将实时刀具信息、加工过程信息传输至远程终端设备。本发明对切削加工状态进行实时的在线监测，并能考虑到不同材料、不同切削用量和不同工况，系统普适性较高。
一种智能实时清洁切削监控系统方法

[发明专利]一种加工过程智能监测系统性能评价方法-CN202211006746.4有效
发明人：颜培;姜洪森;程明辉;焦黎;王西彬;赵斌;仇天阳;刘志兵;周天丰;滕龙龙 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种加工过程智能监测系统性能评价方法，涉及监测系统性能评价技术领域，包括：搭建加工过程智能监测系统，选择单一测量设备作为参照设备；将所述加工过程智能监测系统和参照设备同时安装在加工机床上，并保证测量条件的一致性；进行加工实验并同时同步测量，获取监测信号和参照信号；基于所述监测信号和参照信号，获取所述加工过程智能监测系统的准确性评价结果及实时性评价结果。本发明可以对搭建的智能切削监测系统进行评价，使智能切削监测系统更好地服务于实际加工过程，提高加工质量，节约生产成本。
一种加工过程智能监测系统性能评价方法

[发明专利]地址生成装置、方法、数据缓存器和人工智能芯片-CN202210268845.3在审
发明人：焦黎;蔡权雄;牛昕宇 -专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种地址生成装置、方法、数据缓存器和人工智能芯片，涉及人工智能领域，所述装置包括：多个地址生成电路，包括：N个第一地址生成电路，第n个第一地址生成电路被配置为按函数yn＝floor(anxn+bn)×Tn生成执行计算需要的多个第一矩阵中每个第一矩阵的每个元素在第n个第一维度上的第一地址yn，多个第一矩阵沿M个第二维度分布；M个第二地址生成电路，第m个第二地址生成电路被配置为按函数ym＝floor(amxm+bm)×Tm生成每个第一矩阵在第m个第二维度上的第二地址ym；地址合成电路，被配置为根据每个第一矩阵在M个第二维度上的第二地址和每个第一矩阵中的每个元素在N个第一维度上的第一地址，合成用于获取每个第一矩阵中的每个元素的地址。
地址生成装置方法数据缓存人工智能芯片

[发明专利]一种原位监测加工表面缺陷的方法、系统及存储介质-CN202111527090.6有效
发明人：刘志兵;刘书尧;王西彬;焦黎;梁志强;颜培;周天丰;解丽静;王永;陈洪涛;王湃;沈文华;滕龙龙 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种原位监测加工表面缺陷的方法、系统及存储介质，涉及加工表面缺陷检测技术领域。具体步骤包括如下：采集加工过程中的声发射信号；对所述声发射信号进行快速傅里叶变换，得到频域信号；对所述频域信号进行变分模态分解，提取第一变形区声发射信号和第三变形区声发射信号；结合所述第一变形区声发射信号和第三变形区声发射信号，通过能量比率参数识别加工表面缺陷。本发明针对加工导致的表面缺陷，通过对加工过程数据的采集、处理与分析建立数据特征与加工表面状态的映射关系，达到原位监测加工表面缺陷的目的。
一种原位监测加工表面缺陷方法系统存储介质

[发明专利]一种基于数据流的神经网络多引擎同步计算系统-CN202010574436.7有效
发明人：焦黎;李远超;蔡权雄;牛昕宇 -专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于数据流的神经网络多引擎同步计算系统。该系统包括：至少两个计算引擎，每个所述计算引擎包括至少两个计算模块和至少一个缓存模块，所述计算模块用于计算所述缓存模块或上一层计算模块提供的输入计算图以得到输出计算图；至少一个同步模块，每个所述同步模块对应于每个所述计算引擎中同一层的所述缓存模块，所述同步模块用于监测同一层的所述缓存模块存储的输入计算图的数据量，在每个输入计算图的数据量都达到对应预设值时控制每个所述缓存模块将存储的输入计算图输入给下一层计算模块。本发明实施例实现了简单、高效且易于拓展的神经网络多引擎计算时多条数据流之间进行同步。
一种基于数据流神经网络引擎同步计算系统

[发明专利]一种用于心血管支架体外模拟降解的实验装置-CN202310456409.3在审
发明人：仇天阳;刘伟亮;庞硕硕;刘志兵;焦黎;王西彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01N17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于心血管支架体外模拟降解的实验装置，涉及生物医学实验装置技术领域，包括箱体、水浴机构、温控器、加热部件、测温部件、降解机构、沉积机构、脉动泵和驱动机构，降解机构包括分流部件、加载连接板、滑块、汇集部件和多个降解功能组件，驱动机构与滑块的底部连接，脉动泵包括泵体和活塞推杆，泵体的一侧设置有开口，活塞推杆通过开口滑动安装于泵体中，驱动机构与活塞推杆的一侧连接，驱动机构用于驱动滑块和活塞推杆同步进行周期性往复运动，该实验装置能够同步模拟血管壁以及血液脉动对心血管支架的周期性作用，实现了支架降解环境的实时模拟，提高了实验结果的准确性。
一种用于心血管支架体外模拟降解实验装置

[发明专利]一种激光-超声喷丸复合强化装置及方法-CN202310278080.6在审
发明人：解丽静;孙婷;高飞农;宋博文;姜佳明;刘桐语;王西彬;焦黎;梁志强;刘志兵 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C21D7/06 文献下载
摘要：本发明公开的一种激光‑超声喷丸强化装置及方法，属于机械加工技术领域。本发明包括超声喷丸装置、激光加热装置、激光‑超声喷丸复合强化夹具、工件固定夹具。超声喷丸装置包括超声波发生器、振动头、变幅杆、弹丸、冲击工具头、冲击外罩和冲击固定盖板。激光加热装置包括激光发生器、激光振镜和振镜固定支架。激光‑超声喷丸复合强化夹具包括冲击外罩、冲击盖板、工件固定盖板。本发明通过超声振动驱动弹珠高速运动并冲击试样表面，实现喷丸强化，减小设备占地面积；此外，通过将激光加热装置与喷丸强化装置相复合，在试样表面进行激光加热，再对试样进行超声喷丸，进一步改善喷丸强化效果。本发明更加适用于超高强度材料表面强化。
一种激光超声复合强化装置方法

[发明专利]基于力信号评估磨削表面质量的工艺参数优化方法及系统-CN202310250491.4在审
发明人：焦黎;李阳;赵斌;仇天阳;颜培;王西彬;周天丰;刘志兵;梁志强;解丽静;刘朋 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于力信号评估磨削表面质量的工艺参数优化方法及系统，涉及磨削智能加工领域。该方法包括：获取磨削力信号和表面粗糙度；根据磨削力信号确定摩擦系数和有效加工时间；分别确定表面粗糙度、摩擦系数和有效加工时间关于磨削输入参数的多元非线性数值模型；根据多元非线性数值模型确定多目标数值函数模型；对多目标数值函数模型中的各子目标函数的权重向量进行优化，得到优化后的多目标数值函数模型；对优化后的多目标数值函数模型中的磨削输入参数进行优化，得到最优的磨削输入参数，并确定摩擦系数的最佳取值范围。本发明能够确定合理的磨削加工参数，在保证加工质量优异的前提下，提高磨削加工效率。
基于信号评估磨削表面质量工艺参数优化方法系统

[发明专利]基于FPGA的数据计算方法和装置-CN201911377108.1有效
发明人：焦黎;李远超;蔡权雄;牛昕宇 -专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F7/544 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于FPGA的数据计算方法和装置，所述方法包括：根据第一预设规则，将第一输入数据、第二输入数据、第三输入数据和第四输入数据分别拆分为高位部和低位部；根据第二预设规则，将第一输入数据、第二输入数据、第三输入数据和第四输入数据的低位部输入第一计算模块进行计算，得到第一输出数据；根据第三预设规则，对第一输入数据、第二输入数据、第三输入数据和第四输入数据分别拆分的高位部和低位部进行分组，将分组后的数据输入第二计算模块进行计算，得到第二输出数据；根据第四预设规则得到最终输出数据。本发明实施例实现了P＝A*B+C*D的计算，提高了IntelFPGA芯片中DSP计算模块在计算8bit乘加运算时的资源利用率。
基于 fpga 数据计算方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的实时行人检测方法及系统-CN201910897781.1有效
发明人：梁超;焦黎;王晓;胡必成;鲁铮;叶力果;王泽铠 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的实时行人检测方法及系统，首先获取视频数据，并且将输入的视频图像进行尺寸调整，利用深度可分离卷积对输入图像进行特征提取。其中网络中的passthough layer结构通过对深层特征进行上采样操作，与浅层特征进行特征融合，随后输出分辨率较小的深层特征图和分辨率较高的融合了粗粒度特征与细粒度特征的特征图。最终在这两个不同尺度的特征图上进行回归与预测，输出每个行人检测结果的边界框和置信度。该方法在实际的监控场景中，实现了满足真实场景需要的基于高清视频的实时行人检测方法，在保证了准确率的情况下，提高了检测效率。
一种基于深度学习实时行人检测方法系统

[发明专利]一种神经网络加速电路和方法-CN201911302604.0有效
发明人：焦黎;李远超;蔡权雄;牛昕宇 -专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种神经网络加速电路和方法，所述神经网络加速电路包括：数据存储模块，用于存储神经网络计算所需的输入数据；数据缓存模块，用于缓存所述数据存储模块输出的输入数据；计算模块，包括多个计算单元，所述计算单元用于对所述数据缓存模块输出的输入数据进行计算以得到输出数据；延时处理模块，用于对所述输出数据进行延迟处理后同时输出延迟处理后的输出数据。本发明实施例提出的神经网络加速电路解决了神经网络加速电路中时序和计算并行度之间的矛盾，使神经网络加速电路工作在较高的时钟频率也能有较高的计算并行度，提高了神经网络加速电路的计算能力。
一种神经网络加速电路方法

[发明专利]基于数据流的人工智能芯片及其驱动方法、装置-CN202111241462.9在审
发明人：焦黎;蔡权雄;牛昕宇 -专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于数据流的人工智能芯片及其驱动方法、装置，涉及人工智能领域，所述基于数据流的人工智能芯片包括：多个存储模块；多个计算电路，不同计算电路被配置为执行机器学习算法模型中不同类型的计算；和第一多路复用电路，被配置为响应于任务对应的第一驱动信号，读取与所述第一驱动信号对应的第一组存储模块中的第一数据，并将所述第一数据传输到与所述第一驱动信号对应的第一组计算电路。所述第一多路复用电路包括：多个第一输入端，与所述多个存储模块一一对应连接；和多个第一输出端，包括与所述多个计算电路一一对应连接的第一组第一输出端。
基于数据流人工智能芯片及其驱动方法装置

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