专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于植物材料的诱变装置及诱变方法-CN202310571033.0在审
  • 潘荣辉;韩京京;胡晋;关亚静;金益君 - 浙江大学海南研究院
  • 2023-05-20 - 2023-10-03 - A01H1/06
  • 本发明涉及植物材料诱变技术领域,本发明一方面提供了一种用于植物材料的诱变装置,包括:诱变罐,诱变罐的侧壁下端和上端分别布设有出液口和进液口,诱变罐的顶端可拆卸连接有罐盖;设置诱变罐内的诱变筒和搅拌组件,诱变筒的轴线与诱变罐的轴线相垂直,诱变筒的侧壁顶端和侧壁底端分别设置有物料口和浸泡孔;驱动组件,用于带动诱变筒绕其轴线进行翻转,同时带动搅拌组件对液体进行搅拌;以及温控组件,用于对液体进行温度调节。本发明另一方面提供了一种基于上述诱变装置的诱变方法。本发明能够有效减少有毒诱导剂对环境的污染,减少操作人员的操作,实现自动化诱导处理过程。
  • 一种用于植物材料诱变装置方法
  • [发明专利]一种基于机器学习对多肽进行预测的方法-CN202211734614.3在审
  • 郎绪业;弘笑;潘荣辉;张强 - 浙江大学杭州国际科创中心
  • 2022-12-31 - 2023-06-27 - G16B30/10
  • 本发明公开了一种基于机器学习对多肽进行预测的方法,包括:对受体的PEX5的结合位点进行预测;构建多肽序列,并决定多肽的初始状态;生成多肽与PEX5结合位点碰撞模拟所需的空间;进行生成多肽与PEX5结合位点碰撞模拟;进行数据预处理;通过sklearn对已知分类的多肽进行学习,并输出准确率高的神经网络的组合;通过Pytorch的神经网络重构来自sklearn的神经网络,对已知分类的多肽进行学习后,预测未知分类的多肽,并输出确信度。本发明通过采用分子模拟等各种计算机模拟方法,结合机器学习实现对多肽做出精准的预测,能够充分的减少湿实验的数量级,从而降低成本提高效率。本发明方法同样可以用于其他功能性多肽、药物多肽与相应靶点的相互作用的筛选。
  • 一种基于机器学习多肽进行预测方法
  • [发明专利]一种种子发芽试验的监测装置及监测方法-CN202211559908.7在审
  • 韩京京;潘荣辉;胡晋;关亚静;金益君 - 海南浙江大学研究院
  • 2022-12-06 - 2023-04-11 - A01C1/02
  • 本发明涉及农作物种子研究技术领域,公开了一种种子发芽试验的监测装置,包括:发芽装置单元,包括箱体、设置在箱体内的发芽皿和供水组件,发芽皿用于培养种子,供水组件用于向发芽皿中供水;图像采集单元,用于定期采集发芽皿中种子的图像信息,并发送图像信息;与图像采集单元电性连接的控制单元,用于接收并存储图像信息,并将第n期的图像信息与第1期的图像信息进行比较,比较计算得出第n期的发芽信息,其中n为大于1的正整数,第1期的图像信息为初始供水时的图像信息。此外本发明还公开了一种技术上述装置的监测方法。本发明大大降低了现有技术中种子发芽率监测过程中的工作量以及环境改变带来的误差,实现数据可追溯,且试验环境恒定。
  • 一种种子发芽试验监测装置方法

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