专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于模糊聚类的航迹数据清洗方式-CN202310703567.4在审
  • 王旭东;孙启泰;王宇航;郭宗灏;韩绪;王国旗 - 湖南大学
  • 2023-06-14 - 2023-10-03 - G06F18/10
  • 本发明公开了一种基于模糊聚类的航迹数据清洗方式,包括以下步骤:步骤1:获取ADS‑B原始数据;步骤2:数据去重;步骤3:缺失项的删除;步骤4:用模糊聚类实现异常值的检测和分析;步骤5:利用牛顿插值法提取合适间距的数据作为数据清洗的最终结果。本发明能够识别模糊异常值:由于模糊聚类可以将数据点分配到多个模糊群体中,因此它可以更好地识别模糊异常值,即数据点不完全属于任何一个群体的情况;不会将异常值删除或替换,因此不会丢失有用的信息。相反,它们可以通过分配度量来标记异常值,以便在进一步的分析中进行参考,同时可以更好地处理不确定性和复杂性,从而减少偏差的可能。
  • 一种基于模糊航迹数据清洗方式
  • [发明专利]Micro-LED分立器件-CN202210247957.0有效
  • 潘安练 - 湖南大学
  • 2022-03-14 - 2023-10-03 - H01L33/62
  • 本发明涉及一种Micro‑LED分立器件,包括:无源背板,所述无源背板中设有一个阴极触点以及多个阳极触点;第一键合层,位于所述无源背板上,发光组件,通过所述第一键合层与所述无源背板键合,所述发光组件包括多个层叠设置的发光结构,相邻两层所述发光结构中下一层所述发光结构相对于上一层所述发光结构在第一方向上伸出而形成阶梯结构,位于顶层的所述发光结构的N型半导体层至少部分外露以及剩余所述发光结构的N型半导体层在所述阶梯结构处至少部分外露,其中,多层外露的所述N型半导体层彼此电连接,多层所述发光结构的欧姆接触层分别与多个所述阳极触点一一对应电连接。采用本申请提供的器件可以实现三原色Micro‑LED分立器件的一体集成。
  • microled分立器件
  • [发明专利]Micro-LED器件及微显示屏-CN202210247918.0有效
  • 潘安练;朱小莉 - 湖南大学
  • 2022-03-14 - 2023-10-03 - H01L27/15
  • 本发明涉及一种Micro‑LED器件及微显示屏,所述器件包括:基板驱动背板,所述基板驱动背板中包括驱动电路和多个阳极电极;第一键合层,位于所述基板驱动背板靠近所述阳极电极的一侧上;发光组件,通过所述第一键合层与所述基板驱动背板键合,所述发光组件包括多个层叠设置的发光结构,相邻两层所述发光结构中下一层所述发光结构相对于上一层所述发光结构在第一方向上伸出而形成阶梯结构,各所述发光结构的N型半导体层至少部分外露且彼此电连接,多层所述发光结构的欧姆接触层分别与多个所述阳极电极一一对应电连接。采用本申请提供的器件可以实现垂直方向上的Micro‑LED器件的堆叠,减小器件尺寸。
  • microled器件显示屏
  • [发明专利]基于GPU的隐藏通道的研究方法-CN201811473843.8有效
  • 孙建华;周思璐;陈浩;罗娟 - 湖南大学
  • 2018-12-04 - 2023-10-03 - G06F9/54
  • 本发明涉及到GPU安全领域,具体内容涉及到基于GPU隐藏通道的研究方法。本发明的方法包括:利用GPU的全局内存建立隐藏通道,首先建立全局内存上的共同驻留,然后利用全局内存中的原子操作的明显时差搭建隐藏通道;建立同步数据传输机制保证隐藏通道数据传输可靠性,首先发送方和接收方先建立连接,双方互相确认之后再进行数据传输;传输图片文件的方法,先将图片文件转换成二进制文件,然后读取二进制文件内容进行数据传输。以上方法可以实现完整的图片文件传输。
  • 基于gpu隐藏通道研究方法
  • [发明专利]可实现超高速液膜剪切特性和静压轴承特性测试的装置-CN201910156160.8有效
  • 熊万里;原帅;胡灿;郑良钢 - 湖南大学
  • 2019-03-01 - 2023-10-03 - G01M13/04
  • 本发明公开了一种可实现超高速液膜剪切特性和静压轴承特性测试的装置,包括电主轴和被测液体静压轴承,被测液体静压轴承的轴颈安装固定在电主轴的主轴转子上,电主轴的外壳上设有直线导轨,直线导轨上滑动布置有导轨滑块,导轨滑块安装在被测液体静压轴承的轴承座上,被测液体静压轴承的轴瓦布置于轴承座的内孔中且与轴承座固定连接,轴承座上设有和被测液体静压轴承的润滑通道连通的进油通道和出油通道。本发明采用高速精密的电主轴作为轴颈的高速高精度旋转基准和动力源,从而能够有效提高直径与转速的乘积DmN值,且被测液体静压轴承的轴瓦和轴颈轴芯易于更换,重复装配精度高,装配调试效率高。
  • 实现超高速剪切特性静压轴承测试装置
  • [实用新型]一种三角转子发动机径向密封结构及三角转子发动机-CN202321273305.0有效
  • 陈征;张帆 - 湖南大学
  • 2023-05-24 - 2023-10-03 - F02B55/02
  • 本实用新型涉及一种三角转子发动机径向密封结构及三角转子发动机,属于发动机技术领域。径向密封结构包括径向密封片、第一滚针和第二滚针;径向密封片的外侧端侧表面为径向密封弧面,外侧端上设有分别连通径向密封片上下两端面的第一滚针安装孔、第二滚针安装孔、第一储油孔和第二储油孔;第一滚针和第二滚针分别同轴安装在第一滚针安装孔和第二滚针安装孔内,并能分别转动;第一滚针安装孔和第二滚针安装孔为具有开口的圆弧槽孔,第一滚针和第二滚针通过开口形成密封段弧面;径向密封片通过内侧端与需密封的零部件相连。本实用新型可减小密封结构的磨损,提高密封性能,从而提高发动机的效率与使用寿命。
  • 一种三角转子发动机径向密封结构
  • [实用新型]具有精准定位和自主巡逻功能的无人船-CN202321086117.7有效
  • 成佳艺;秦云川;徐成;黄浩良;郭倩 - 湖南大学
  • 2023-05-08 - 2023-10-03 - B63C9/02
  • 本实用新型公开了一种具有精准定位和自主巡逻功能的无人船,其包括船体以及设置在所述船体上的电源、电动推进模块、定位模块、摄像头、无线通信模块以及控制板;摄像头,设置于所述船体的船头,并通过HDMI接口与所述控制板连接;所述控制板,集成有GNSS定位系统;所述定位模块包括天线、超声波测距传感器、pixhawk飞控模块;其中,所述天线与所述GNSS定位系统连接,所述超声波测距传感器采用RS422接口连接至所述控制板;所述pixhawk飞控模块集成有IMU传感器;所述电动推进模块,与所述控制板连接,用于推进所述船体的运动;所述无线通信模块,集成于所述控制板。本实用新型可以实现无人船的精准定位以及自主巡逻,从而对可能产生溺水的儿童进行及时预警及驱散。
  • 具有精准定位自主巡逻功能无人
  • [外观设计]建筑模型-CN202330146262.9有效
  • 李华;张卫 - 湖南大学
  • 2023-03-24 - 2023-10-03 - 21-01
  • 1.本外观设计产品的名称:建筑模型。2.本外观设计产品的用途:用于模型展示建筑设计与规划方案。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位,省略仰视图。
  • 建筑模型
  • [发明专利]一种基于GAN的遗忘衡量模型及其工作方法-CN202310739381.4在审
  • 左知微;唐卓;李肯立;肖雄;向婷;刘梦涵 - 湖南大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-29 - G06N3/0475
  • 本发明公开了一种基于GAN的遗忘衡量模型,包括依次连接的自编码器、使用训练集训练ResNet18得到的原始模型、以及在原始模型上应用遗忘策略之后得到的遗忘模型,自编码器包含一个编码器和一个解码器,编码器的第一层是二维卷积层,输入的通道数为3,输出通道数为64。卷积核的大小为3x3,步长为1,填充为1。激活函数为LeakyReLU,当输入值小于0,将输出设置为输入值的0.2倍,第二层是二维卷积层,输入的通道数为64,输出的通道数为128。卷积核的大小为4x4,步长为2。本发明能够解决现有遗忘衡量模型存在的准确率、召回率并不能精确地衡量特定数据被遗忘后,模型对该数据的处理能力是否完全消除,现有指标无法精确衡量模型对以往数据的处理能力的变化的技术问题。
  • 一种基于gan遗忘衡量模型及其工作方法
  • [发明专利]光伏组件缺陷检测方法及系统-CN202310773532.8在审
  • 何赟泽;李祺颖;王洪金;陈琦;王耀南 - 湖南大学
  • 2023-06-28 - 2023-09-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种光伏组件缺陷检测方法及系统,该检测方法包括对光伏组件施加热激励和光激励,且获取光伏组件的热图像序列和光图像序列;对热图像序列、光图像序列进行筛选,得到清晰且采集时间对应的热图像集和光图像集;对同一采集时间下的热图像和光图像进行特征融合,得到光热特征融合图像集;对光热特征融合图像集中的每一图像标注相应的属性标签;利用带有属性标签的图像对缺陷检测模型进行训练,得到目标缺陷检测模型;当获取待检测光伏组件图像时,利用目标缺陷检测模型确定出与待检测光伏组件图像对应的缺陷检测结果。本发明解决了传统技术难以检测光伏组件小面积缺陷、检测图像模态单一的不足。
  • 组件缺陷检测方法系统

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