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[发明专利]查询文档排序方法、装置及电子设备-CN202011365079.X在审
发明人：张望舒;温祖杰 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种查询文档排序方法、装置及电子设备，包括：基于用户输入的查询问句和与所述查询问句对应的多个查询文档，构建输入向量；其中，所述输入向量中与各个查询文档对应的位置上被分别添加了代表所述查询文档的语义的预设标识；将所述输入向量输入至BERT模型进行语义表示计算，并获取所述BERT模型输出的与各个预设标识对应的语义向量；将与各个预设标识对应的语义向量输入至训练完成的排序学习模型，计算与各个语义向量对应的匹配度评分，并输出按照所述匹配度评分进行排序的排序结果。
查询文档排序方法装置电子设备

[发明专利]计算机执行、利用神经网络生成依存句法树的方法及装置-CN202010898079.X在审
发明人：胡翔;温祖杰;张家兴 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本说明书实施例了提供一种生成依存句法树的方法及装置。该方法包括：在嵌入层，对待分析句子中各个位置对应的各个字分别进行嵌入处理，得到所述各个字各自的特征向量；在字关系生成层，利用自注意力机制，基于第一字的特征向量和第二字的特征向量，确定第一字到第二字的字间依存度；第一字和第二字为所述待分析句子中两个不同位置的字；在词关系生成层，基于第一词中的字到第二词中的字的字间依存度，确定第一词到第二词的词间依存度，第一词和第二词为所述待分析句子所包含的多个词中的两个不同词；在输出层，基于所述多个词中各词相互的词间依存度，确定依存句法树。该方法可以减少集外词情况的发生，具有较高的新词容错能力。
计算机执行利用神经网络生成依存句法方法装置

[发明专利]一种训练方法、文本生成方法、装置及电子设备-CN202010689980.6有效
发明人：梁忠平;温祖杰 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种训练方法、文本生成方法、装置及电子设备；训练过程采用Teacher‑Student的训练构架，以教师生成模型和学生生成模型联合训练的方式实现。教师生成模型为一般的文本生成模型，其用于供学生生成模型学习其文本生成方法；学生生成模型则引入用于控制输出文本的最大长度的第一长度控制向量，以及用于控制输出文本的最小长度的第二长度控制向量，通过第一长度控制向量和第二长度控制向量来训练学生生成模型控制输出文本长度的能力；基于强化学习方法，通过回报值来得到教师生成模型和学生生成模型的联合损失并训练学生生成模型以得到输出文本长度可控的生成模型，用于生成本长度可控的输出文本。
一种训练方法文本生成装置电子设备

[发明专利]一种文本分析方法及装置-CN201710642370.9有效
发明人：向彪;张家兴;吴庚水;黄诗南;温祖杰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种文本分析方法及装置。若待分析文本不符合预设的文本规则，则根据待分析文本中每个字符的先验概率和后验概率，对待分析文本进行修改，并对修改后的待分析文本进行分析。
一种文本分析方法装置

[发明专利]一种指代消解文本的生成方法、装置及电子设备-CN202010467473.8有效
发明人：梁忠平;温祖杰 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种指代消解文本的生成方法、装置及电子设备；本说明书一个或多个实施例的方案，基于端到端的模式设计指代消解文本生成模型，该指代消解文本生成模型使用编码器‑解码器的结构，将输入的用户的历史对话文本和该用户的当前输入文本进行编码，并基于自注意力机制相应生成史对话文本和当前输入文本包括的各个词的自注意力特征，进一步结合编码器生成的自注意力特征以及解码器生成的自注意力特征，由解码器逐步输出输出词以最终得到对应于当前输入文本的指代消解文本。
一种指代消解文本生成方法装置电子设备

[发明专利]一种用于人机对话系统的回复生成方法、装置及电子设备-CN202010533197.0有效
发明人：梁忠平;温祖杰;张琳 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种用于人机对话系统的回复生成方法、装置及电子设备，通过预先训练的回复生成模型，将用户与机器人的问题和回复输入，通过第一编码器层进行自注意力和局部掩码处理，使模型充分利用问题和回复各自语句内的语义特征，再通过第二编码器层自注意力和全局掩码处理，使得模型充分利用当前以及之前的所有问题和回复的上下文语义特征，并基于第二编码器层的输出来生成对应于用户当前问题的当前回复。
一种用于人机对话系统回复生成方法装置电子设备

[发明专利]一种确定文本标签的方法和系统-CN202010409780.0有效
发明人：梁忠平;温祖杰;张家兴 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书的实施例公开了一种确定文本标签的方法和系统，所述方法包括：获取文本，所述文本对应至少一个候选标签；基于文本和至少一个候选标签中的一个组成文本标签对；将文本标签对输入判断模型，所述判断模型包含至少一个交互模型，判断模型基于交互模型输出的文本标签对中候选标签的交互编码，确定候选标签是否为文本的真实标签；其中，所述交互模型包含第一编码模型，所述第一编码模型基于第一多头注意力机制，得到候选标签的交互编码；其中：文本的编码作为第一多头注意力机制中计算K和V的输入，候选标签的编码作为第一多头注意力机制中计算Q的输入。
一种确定文本标签方法系统

[发明专利]一种提高模型训练效果的方法和系统-CN202010375851.X在审
发明人：蒋亮;温祖杰;张家兴 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种提高模型训练效果的方法和系统，包括：获取多个训练样本，训练样本包括训练样本数据和样本标签；将训练样本输入学生模型和至少一个老师模型，分别得到第一处理结果和至少一个第二处理结果；老师模型来自老师模型集合；动态确定至少一个老师模型中每一个对训练样本的重要性，并基于重要性对至少一个第二处理结果进行计算，确定融合处理结果；基于第一处理结果、样本标签和融合处理结果确定学生模型的第一损失函数；基于第一损失函数对学生模型的参数进行更新，并将参数更新后的学生模型加入老师模型集合作为一个新的老师模型；迭代多次完成学生模型的训练；学生模型训练后用于处理语音、图像或者文本数据。
一种提高模型训练效果方法系统

[发明专利]计算机执行的、利用神经网络进行语言处理的方法及装置-CN201910754677.7有效
发明人：胡翔;温祖杰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种计算机执行的、利用神经网络进行语言处理的方法及装置。所述方法包括：在嵌入层，对当前输入进行嵌入处理，得到多个特征向量；在注意力层，从所述第一transformer层的上一层获取P个输入向量，以P个输入向量中的任意的第一输入向量为中心，基于预设的注意力窗口范围内的各个输入向量与该第一输入向量之间的关联度，得到该第一输入向量对应的中间向量，如此确定出P个输入向量对应的P个中间向量；在池化层，将所述P个中间向量合并为Q个输出向量，其中QP；其中，至少一个transformer层中最后一个transformer层得到的多个输出向量用作所述当前输入的特征表示。
计算机执行利用神经网络进行语言处理方法装置

[发明专利]基于用户问句生成标准问题的方法和装置-CN202010329631.3有效
发明人：蒋亮;温祖杰;张家兴 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于用户问句生成标准问题的方法和装置，方法包括：获取目标用户与人工客服的第一多轮对话，所述第一多轮对话包括第一数目轮的用户问句和客服答案；提取所述第一多轮对话中第一数目轮的用户问句；对所述第一数目轮的用户问句至少进行拼接处理，得到第一输入文本；将所述第一输入文本输入预先训练的文本生成模型，得到所述第一多轮对话对应的标准问题。能够提高标准问题的生产效率，相应提升标准问题的覆盖率。
基于用户问句生成标准问题方法装置

[发明专利]一种文本标签确定方法和系统-CN202010276658.0有效
发明人：梁忠平;温祖杰;张家兴 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种文本标签确定方法和系统。该方法包括：获取待分析文本；将所述待分析文本向量化后得到文本向量，并存入记忆组件；将候选标签向量化以确定查询向量；基于所述查询向量和所述记忆组件中的文本向量确定关系向量；基于所述关系向量通过分类模型判断所述候选标签是否为所述待分析文本的标签。
一种文本标签确定方法系统

[发明专利]训练机器阅读模型的方法和装置-CN202010566073.2在审
发明人：蒋亮;温海娇;温祖杰;吴玲 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种训练机器阅读模型的方法和装置，机器阅读模型用于根据问题和文档，预测问题在文档中的答案，方法包括：获取第一文档和第一问题集合；针对第一问题集合中的第一问题，将第一问题和第一文档输入机器阅读模型，得到第一问题在第一文档中的第一答案；将第一答案和第一文档输入问题生成模型，得到第一答案对应的第二问题；其中，机器阅读模型和问题生成模型互为对偶模型；根据第一问题和第二问题的差异，确定第一预测损失；以最小化第一预测损失为训练目标，执行对机器阅读模型和问题生成模型的第一训练。能够在缺乏训练数据的情况下实现机器阅读模型的训练。
训练机器阅读模型方法装置

[发明专利]语义相似度确定方法、装置及处理设备-CN202010329730.1在审
发明人：成幸毅;徐威迪;陈昆龙;黄伟鹏;蒋亮;温祖杰;王太峰;褚崴 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本说明书提供一种语义相似度确定方法、装置及处理设备，预先建立的语义相似度模型从两个不同的角度处理句子对，既考虑了文本句子的维度，又结合了文本单词级交叉矩阵的角度。在需要对待处理文本进行语义相似度的计算时，可以直接利用建立好的语义相似度模型中的语句语义确定子模型对待处理文本分别进行语义编码，将待处理文本分别转换为向量表示，基于转换后的向量对待处理文本进行相似度计算。在确保语义相似度计算效率的基础上，提高了语义相似度计算的准确性。
语义相似确定方法装置处理设备

[发明专利]神经网络模型的训练方法及装置-CN201911415075.5在审
发明人：蒋亮;温祖杰;梁忠平;张家兴 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种神经网络模型的训练方法及装置。模型训练过程包括若干子训练过程，一个子训练过程包括预设数量个训练周期。在第N子训练过程的第M训练周期中，当第N子训练过程非首个子训练过程，且第M训练周期非首个训练周期时，基于第N‑1子训练过程的最后一个训练周期训练结束时得到的第一目标模型，以及第N子训练过程中的第M‑1训练周期训练结束时得到的第二目标模型，对待训练神经网络模型的训练过程进行调整，更新待训练神经网络模型。
神经网络模型训练方法装置

[发明专利]一种自动扩充智能客服标准问题对的方法和系统-CN201911210422.0在审
发明人：蒋亮;温祖杰;梁忠平;张家兴 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种自动扩充智能客服标准问题对的方法和系统。所述自动扩充智能客服标准问题对的方法包括：基于人工客服日志数据确定至少一个候选问题，所述人工客服日志数据记录用户问题以及针对所述用户问题人工客服给出的回答；判断标准问题库是否包含所述至少一个候选问题，否则确定所述候选问题为标准问题；所述标准问题库包含至少一个标准问题对；基于所述人工客服日志数据确定所述标准问题的标准回答；将所述标准问题和所述标准回答作为标准问题对，所述标准问题对用于智能客服。
一种自动扩充智能客服标准问题方法系统