专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]笔记本电脑音频测试设备-CN202010903275.1在审
  • 郑国荣;黄德金;江敏;龙毅;李凯;邓辉煌 - 深圳市鑫信腾科技有限公司
  • 2020-09-01 - 2020-12-18 - H04R29/00
  • 本申请提供了一种笔记本电脑音频测试设备,包括机箱,机箱连接有用于封闭笔记本电脑入口的活动门和用于驱动活动门移动的第一驱动件;抽屉组件,包括工作台及用于驱动工作台出入笔记本电脑入口的第二驱动件;扫码器,用于扫描工作台上的笔记本电脑的条形码信息;喇叭,设置在机箱的内部;麦克风,设置在机箱的内部并用于检测喇叭和笔记本电脑发声时的音频信号;以及麦克风调节机构,与麦克风连接并用于调节麦克风的位置。本申请通过扫码器扫描笔记本电脑的条形码信息,使笔记本电脑、笔记本电脑音频测试设备的麦克风等部件能够通过计算机软件控制自动运动到合适的位置,实现了笔记本电脑音频测试的全自动化,提高了笔记本电脑音频测试的测试效率。
  • 笔记本电脑音频测试设备
  • [实用新型]光学检测设备-CN202020250838.7有效
  • 黄培坤;曹利锋;杨勍;刘志发;符彪 - 深圳市鑫信腾科技有限公司
  • 2020-03-03 - 2020-11-13 - G02F1/13
  • 本申请属于光学检测技术领域,尤其涉及一种光学检测设备,本申请的光学检测设备,通过在设备本体内设置固定架,使得固定架处于暗箱环境和不反射环境,避免在检测过程中外部光线和内部反光对液晶显示器和液晶模组成像效果影响导致的误判,再将固定架分隔形成第一腔室和第二腔室,第一腔室内设有用于安装液晶显示器的第一安装治具,所述第二腔室内设有用于安装液晶模组的第二安装治具,便能通过位于固定架上方的第一检测模组分别进行光学检测。将第一移动模组设置于固定架的上方,便于该第一检测模组移动,既能从第一腔室的上方移动至第二腔室的上方以切换光学检测的目标,也能通过细微的位移调整对液晶显示器和液晶模组的拍摄角度,保障检测效果。
  • 光学检测设备
  • [发明专利]光学检测设备-CN202010140325.5在审
  • 黄培坤;曹利锋;杨勍;刘志发;符彪 - 深圳市鑫信腾科技有限公司
  • 2020-03-03 - 2020-06-23 - G02F1/13
  • 本申请属于光学检测技术领域,尤其涉及一种光学检测设备,本申请的光学检测设备,通过在设备本体内设置固定架,使得固定架处于暗箱环境和不反射环境,避免在检测过程中外部光线和内部反光对液晶显示器和液晶模组成像效果影响导致的误判,再将固定架分隔形成第一腔室和第二腔室,第一腔室内设有用于安装液晶显示器的第一安装治具,所述第二腔室内设有用于安装液晶模组的第二安装治具,便能通过位于固定架上方的第一检测模组分别进行光学检测。将第一移动模组设置于固定架的上方,便于该第一检测模组移动,既能从第一腔室的上方移动至第二腔室的上方以切换光学检测的目标,也能通过细微的位移调整对液晶显示器和液晶模组的拍摄角度,保障检测效果。
  • 光学检测设备
  • [发明专利]一种手机TFT-LCD屏Mura缺陷在线自动检测方法-CN201810139707.9有效
  • 廖苗;赵于前;黄培坤 - 深圳市鑫信腾科技有限公司
  • 2018-02-11 - 2020-04-14 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种手机TFT‑LCD屏Mura缺陷在线自动检测方法,先通过CCD工业相机采集待检测手机屏幕图像;再对待检测图像进行感兴趣区域提取、几何校正以及滤波预处理,获取图像中的TFT‑LCD屏幕区域;然后对屏幕区域进行分块操作,并根据每个子图像块的灰度分布特征,利用自适应局部增强算法增强图像中的Mura缺陷;最后采用阈值法和形态学开操作提取图像中的Mura缺陷。本发明主能自动识别对比度低、边缘模糊的Mura缺陷,准确率高、鲁棒性强,可有效解决生产过程中人工检测成本高、效率低、准确率低的问题,对于提高手机TFT‑LCD屏幕的生产效率和质量具有重要意义。
  • 一种手机tftlcdmura缺陷在线自动检测方法

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