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[发明专利]一种电梯门控制方法及防夹检测模组-CN202110834855.4有效
发明人：林鸿飞;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B66B13/26 文献下载
摘要：本发明涉及电梯技术领域，具体涉及一种电梯门控制方法及防夹检测模组。方法应用于防夹检测模组，防夹检测模组包括摄像模组及至少两个激光模组，任意两个激光模组都投射不同光斑形状的激光，方法包括：获取电梯关门信号，根据电梯关门信号，控制每个激光模组朝向电梯门的底部投射激光，获取摄像模组拍摄指定关门区域的目标图像，根据目标图像，计算每个激光模组的障碍物距离，根据障碍物距离与预设距离，控制电梯门的工作状态。本实施例能够根据障碍物距离确定是否存在障碍物，以便控制电梯门的工作状态，此种作法无需关注障碍物的形状，有利于提高检测电梯门间是否存在障碍物的准确率和可靠性，降低电梯门的误夹或误开的出现概率。
一种电梯门控方法检测模组

[发明专利]基于人脸关键点提取大头贴的方法、电子设备及存储介质-CN202111000330.7有效
发明人：林鸿飞;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开一种基于人脸关键点提取大头贴的方法、电子设备及存储介质。在基于人脸关键点提取大头贴的方法中，通过检测人脸图片中的人脸关键点，判断人脸图片中的人脸是否为预设状态的人脸；当人脸图片中的人脸为预设状态的人脸时，提取人脸图片中的人脸作为大头贴人脸，有利于减少将非预设状的人脸作为大头贴人脸的问题。
基于关键提取大头方法电子设备存储介质

[发明专利]跌倒检测方法、装置、设备终端和可读存储介质-CN202210958234.1有效
发明人：何厚峰;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及跌倒检测方法、装置、设备终端和可读存储介质，该跌倒检测方法包括：基于YOLOv5目标检测模型，对输入的视频帧图像数据中的行人进行检测，以输出得到人形目标图像；将预设数量的人形目标数据帧图输像入至预设时间段网络进行判断，以得到对应的人体动作类别信息；根据所述人体动作类别信息，判断对应人体是否处于跌倒状态，上述跌倒检测方法在不同的场景覆盖情况下能够准确的对人体跌倒状态进行判断。
跌倒检测方法装置设备终端可读存储介质

[发明专利]基于YOLOv5网络的目标检测方法、装置和设备终端-CN202210971536.2有效
发明人：陈磊;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开了目标检测方法、装置、设备终端和可读存储介质，该目标检测方法包括：获取第一图片输入数据作为训练集，训练集包括第一样本集和第二样本集，基于YOLOv5网络，对训练集中的每张训练图片进行目标检测以生成对应的第一预测值；根据对应的第一预测值进行第一预设损失函数计算，获得优化梯度，进行权重和偏置更新，直至第一预设损失函数收敛以生成第一目标检测模型；基于第一目标检测模型，对第二样本集中的每张训练图片进行目标检测以生成对应的第二预测值；根据对应的第二预测值进行第二预设损失函数计算，获得优化梯度，进行权重和偏置更新，直至第二预设损失函数收敛以生成第二目标检测模型，提高了对应模型的目标检测准确率。
基于 yolov5 网络目标检测方法装置设备终端

[发明专利]车牌检测方法、装置、设备终端和可读存储介质-CN202210975997.7有效
发明人：王子镜;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请涉及车牌检测方法、装置、设备终端和可读存储介质，该车牌检测方法通过获取车牌的可见光图像和红外图像，将可见光图像转换为对应的灰度图像，获取灰度图像中的车辆光源强度分布图，将可见光图像和红外图像分别进行特征提取，得到第一特征图以及第二特征图，根据车辆光源强度分布图、第一特征图和第二特征图，计算第一特征图和第二特征图之间的差异程度值，根据差异程度值，分别计算经过先验知识后的第一特征图和第二特征图，将可见光图像、经过先验知识后的第一特征图和第二特征图进行特征融合，得到融合后的输出图像，将融合后的输出图像输入到预设车牌识别模型进行识别，以得到对应的车牌检测结果，提高了车牌检测的准确度。
车牌检测方法装置设备终端可读存储介质

[发明专利]人体预设行为的识别方法、装置、设备终端和存储介质-CN202211059859.0有效
发明人：林家辉;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及人体预设行为的识别方法、装置、设备终端和存储介质，该识别方法通过对第一行人图像集中的每张行人图像的第一预设目标区域进行标记，得到标记后的第一数据集，基于第一数据集，对行人的第一预设目标区域进行检测训练，以生成人体的第一预设目标区域的检测模型，在标记后的第一数据集中，针对每张行人图像的第一预设目标区域对应的图像以及标记信息进行提取，得到第二行人图像集，在第二行人图像集中，针对每张行人图像的第二预设目标区域进行标记，得到第二数据集，基于第二数据集，采用结构重参数化模型对人体预设行为进行分类检测训练以生成对应的分类模型，进而构建人体预设行为的识别模型，降低了识别成本。
人体预设行为识别方法装置设备终端存储介质

[发明专利]红外人脸图像的生成方法、生成装置和设备终端-CN202210782995.6有效
发明人：申啸尘;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及红外人脸图像的生成方法、生成装置、设备终端和可读存储介质，该生成方法通过建立预设训练图像数据集，并从中选取第一批次的真实可见光人脸图像输入到红外图像生成网络以生成对应批次的初始红外人脸图像，然后通过计算初始红外人脸图像的内容损失、对抗损失和风格损失，获取对应的第一初始损失函数值，并建立所述红外图像生成网络对应的生成网络损失函数，根据判别损失，获取对应的第二初始损失函数值，并建立所述图像判别网络对应的判别网络损失函数，最终生成红外人脸图像的生成模型。上述生成方法通过采用生成模型对输入的可见光人脸图像进行转换，能够使得该转换过程保持良好的迁移性。
外人图像生成方法装置设备终端

[发明专利]车牌拼接方法、装置、识别方法、设备终端和存储介质-CN202210710384.0有效
发明人：刘成;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及车牌拼接方法、装置、识别方法、设备终端和存储介质，该车牌拼接方法通过获取车牌训练数据集，将车牌训练数据集中的所有车牌分别进行字符标注，以确定每个车牌中各个字符的位置信息，得到分类后的车牌字符数据集，获取随机生成的车牌号码，根据车牌训练数据，选取任一车牌训练数据作为背景车牌，根据随机生成的车牌号码，从车牌字符数据集中选取对应的车牌字符数据作为目标车牌字符，对目标车牌字符进行图像参数调整，以得到调整后的目标车牌字符，将调整后的目标车牌字符设置在背景车牌上，以得到拼接后的目标车牌，能够克服训练样本中各个地区或者各个类型车牌分布不均衡的缺点，进而能够有助于提高车牌识别的准确度。
车牌拼接方法装置识别设备终端存储介质

[发明专利]目标检测方法、装置、设备终端和可读存储介质-CN202210600445.8有效
发明人：陈磊;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请涉及目标检测方法、装置、设备终端和可读存储介质，目标检测方法通过输入端对训练集中每张训练图片进行预处理，得到预处理后的训练集；基于特征提取单元对预处理后的训练集中每张训练图片进行特征提取，以得到不同尺度的中间特征图；根据各个中间特征图的尺寸，至少获取两个注意力子单元分别对各个中间特征图进行特征提取，以得到各自对应的注意力提取特征图；将各个中间特征图以及各自对应的注意力提取特征图分别进行特征合并，以得到各个目标特征图；通过预测输出单元对各个目标特征图分别进行检测以生成对应的预测值；根据对应的预测值进行损失函数计算以生成对应的目标检测模型。该目标检测方法从整体上提高目标检测方法的准确度。
目标检测方法装置设备终端可读存储介质

[发明专利]一种基于图像处理的目标物体计数方法、装置及电子设备-CN202210433046.7在审
发明人：刘成;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像处理的目标物体计数方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，其方法包括获取多个目标物体在当前图像帧中的中心点位置和获取多个目标物体在前一图像帧中的中心点位置；若多个目标物体中位于设定层的目标物体在当前图像帧中的中心位置与在前一图像帧中的中心点位置之间的距离差大于或等于预设阈值，则对多个目标物体的数量进行更新。通过目标检测保证目标物体识别的准确性，防止在实时计数时存在目标物体误识别的情况，利用当前图像帧中的中心位置与在前一图像帧中的中心点位置之间的距离差进行预设阈值判断，以便于快速确定出需要进行统计计数目标物体，从而能够对目标物体进行准确快速的计数。
一种基于图像处理目标物体计数方法装置电子设备

[发明专利]一种烟火检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210534499.9在审
发明人：林家辉;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种烟火检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于图像识别技术领域，包括获取待检测图像；将所述待检测图像输入至目标检测模型，并基于所述目标检测模型输出待检测图像的预测框信息；其中，所述目标检测模型包括普通卷积模块、可变卷积模块、特征融合模块以及后处理模块，所述预测框信息包括目标类别、置信度以及所述预测框在所述待检测图像内的位置信息；根据所述预测框信息对所述待检测图像中的烟火区域进行标记，得到已标记图像；将可变卷积模块利用到目标检测模型中，便于目标检测模型训练出与烟火实际形状相匹配的卷积核形态，对烟火的检测更加准确；本申请具有便于对烟火目标进行检测的效果。
一种烟火检测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]字符识别方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202210384895.8在审
发明人：申啸尘;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请提供字符识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，方法包括：获取待识别图像，所述待识别图像包含待识别字符；在通过特征提取网络对所述待识别图像进行特征提取的过程中，对所述特征提取网络提取得到的至少一张特征图进行目标向量替换，以得到所述待识别图像对应的目标特征图；其中，目标向量是指在特征图中沿字符方向排列的向量，目标向量替换是指利用特征图中的一目标向量替换特征图中的另一目标向量；基于所述目标特征图进行字符识别，以确定所述待识别图像中的字符。该技术方案充分建立字符之间的关联关系，提高字符识别的准确性。
字符识别方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]基于特征离散程度的注意力机制方法、系统-CN202210382782.4在审
发明人：申啸尘;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种应用于卷积神经网络的基于特征离散程度的注意力机制方法和系统，该基于特征离散程度的注意力机制方法，包括：基于所述初始特征图，获取所述初始特征图中像素值对应的目标方差；基于所述目标方差和sigmoid激活函数，获取目标权重值；基于所述目标权重值与所述初始特征图，获取目标特征图。本申请能够优化神经网络对特征图的权重分配，以提升神经网络在分类以及检测上的性能。
基于特征离散程度注意力机制方法系统

[发明专利]一种翻越行为的检测方法、装置及安防系统-CN202210433761.0在审
发明人：肖广辉;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种翻越行为的检测方法、装置及安防系统，涉及智能安防技术领域，其检测方法包括：获取实时图像帧中的限制进入区域；若实时图像帧中的限制进入区域内存在预设目标则判定预设目标为越界目标；将实时图像帧输入至预设模型对越界目标进行翻越姿态检测；若检测到翻越姿态确定越界目标存在翻越行为并在限制进入区域开启阻拦网对越界目标进行拦截。通过先后进行越界目标和翻越姿态检测，实现从确定目标到确定目标是否存在翻越行为的检测，提高对翻越人的翻越行为进行精准检测，当确定翻越人的翻越行为确定后还可以通过开启阻拦网对翻越人进行拦截，避免翻越人在翻越防护栏或防护墙时意外跌落受伤的情况发生。
一种翻越行为检测方法装置系统

[发明专利]行为识别方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202210356842.5在审
发明人：申啸尘;周有喜 -专利权人： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请提供行为识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，方法包括：获取多帧行为视频图像；对每帧行为视频图像进行人体骨骼点提取，以获取多帧行为视频图像各自对应的人体骨骼标识信息，一个人体骨骼标识信息用于指示一帧行为视频图像中的一个人体骨骼点；根据多帧行为视频图像各自对应的人体骨骼标识信息，构建至少一张骨骼时序图，所述骨骼时序图用于反映不同人体骨骼点在同一帧行为视频图像中的位置分布信息，以及各人体骨骼点对应的时序变化信息；将至少一张骨骼时序图输入至与至少一张骨骼时序图相匹配的行为识别模型中，以得到多帧行为视频图像对应的行为类型。该技术方案可保证行为识别的精度和运行效率。
行为识别方法装置计算机设备以及存储介质

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