专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种经验库制导的浮点程序优化加速方法-CN202110438904.2有效
  • 汤恩义;肖安祥;陈鑫;王林章;李宣东 - 南京大学
  • 2021-04-22 - 2023-10-17 - G06F7/483
  • 本发明提出了一种经验库制导的浮点程序优化加速方法。该方法基于浮点成因相似性原理,即若两个浮点数值程序的计算过程相似,它们误差累积的原因也往往是类似的,因而可以使用类似的程序转换规则对其重写,从而降低程序的累积误差。基于此,加速策略将浮点数值程序的符号结构特征以及优化其累积误差所用到的程序转换规则提取出来,作为优化经验保存于经验库中。待优化其他程序时,首先在经验库中匹配待优化程序的符号结构特征,寻找相似程序的优化经验,并利用这些经验来指导并加速优化过程。优化经验中保存的程序转换规则会被优先用于重写待优化程序,避免了对整个规则库进行遍历。这个过程减少了优化所需的时间开销,提高了浮点优化的可用性。
  • 一种经验制导浮点程序优化加速方法
  • [发明专利]一种基于图神经网络的阶段式错误定位方法-CN202210418068.6在审
  • 汤恩义;李正民;陈鑫;王林章;李宣东 - 南京大学
  • 2022-04-20 - 2022-07-12 - G06F11/36
  • 本发明提出了一种基于图神经网络的阶段式错误定位方法,包括以下步骤:使用至少包含一个失败用例的测试用例集测试包含缺陷的目标程序,并统计目标程序的频谱信息;使用Tarantula计算各函数的怀疑度分数并排序;对排名前50的函数使用全连接神经网络进行进一步排序;为排名前10的函数构建函数特征图并将特征图两两输入到基于图神经网络的排序模型进行更精确的排序;当开发者排查任意函数时,将该函数特征图输入到节点预测图神经网络获取该函数内语句的怀疑度列表。本发明通过将传统SBFL技术与图神经网络结合,提高了错误定位的准确率。
  • 一种基于神经网络阶段错误定位方法
  • [实用新型]一种分体式多组油温输出系统-CN202122909304.8有效
  • 汤恩义 - 台州水和道模具有限公司
  • 2021-11-24 - 2022-06-07 - B29C45/73
  • 本实用新型属于油温机技术领域,特指一种分体式多组油温输出系统;包括控制器及油温机,所述控制器与油温机为分体式结构,所述油温机设置在注塑机或模具上,所述控制器设置在注塑机的台面上,所述油温机与控制器电连接,所述油温机包括油箱、至少两个加热器、至少两个油泵,所述油箱、加热器、油泵通过输出管路连接,所述加热器上还连接有回油管路;本实用新型的控制器与油温机为分体式结构,所述油温机设置在注塑机或模具上,缩短和模具热流道的油路距离,减少油热损失;所述控制器设置在注塑机的台面上,方便观察调控工艺。
  • 一种体式多组油温输出系统
  • [实用新型]一种油温导热式PVC管件模具热流道-CN202122909556.0有效
  • 汤恩义 - 台州水和道模具有限公司
  • 2021-11-24 - 2022-06-07 - B29C45/27
  • 本实用新型属于模具技术领域,特指一种油温导热式PVC管件模具热流道;包括热流道主体、热流道盖板及一个以上的浇口组件,在热流道主体内设置有热流道主体油路、在热流道盖板内设置有热流道盖板油路,在浇口组件周围设置有浇口油路;本实用新型高性能导热油作为中间体在热流道的各支油路通过油温泵机的热能量循环实现热量传导,导热油稳定的温度(温差在2度上下),在流道体油路中快速循环流动,二支油路不同油温调控,实现热流道表面工艺需要的温度稳定.利用油温导热的优点是热流道体积小,热流道温度高低峰值曲线变量小。
  • 一种导热pvc模具热流
  • [实用新型]一种PVC塑料模具的油温导热式热流道系统-CN202122911031.0有效
  • 汤恩义 - 台州水和道模具有限公司
  • 2021-11-24 - 2022-06-07 - B29C45/27
  • 本实用新型属于塑料工业注射成型注塑机和模具制造产品中辅助设备技术领域,特指一种PVC塑料模具的油温导热式热流道系统;热流道组件包括热流道主体、热流道盖板及一个以上的浇口组件,热流道主体内设置有热流道主体油路、热流道盖板内设置有热流道盖板油路,浇口组件周围设置有浇口油路,热流道主体油路、热流道盖板油路及浇口油路分别与热流道加热器泵机组形成循环回路,热流道加热器泵机组由热流道控制器控制其动作;本实用新型通过高性能导热油作为中间体在热流道的各个支油路通过热流道加热器泵机组的热能量循环实现热量传导,导热油的温度稳定,二支油路不同油温调控,实现热流道表面工艺需要的温度稳定,热流道温度高低峰值曲线变量小。
  • 一种pvc塑料模具导热热流系统
  • [发明专利]一种PVC塑料模具的油温导热式热流道系统-CN202111407348.9在审
  • 汤恩义 - 台州水和道模具有限公司
  • 2021-11-24 - 2022-01-25 - B29C45/27
  • 本发明属于塑料工业注射成型注塑机和模具制造产品中辅助设备技术领域,特指一种PVC塑料模具的油温导热式热流道系统;热流道组件包括热流道主体、热流道盖板及一个以上的浇口组件,热流道主体内设置有热流道主体油路、热流道盖板内设置有热流道盖板油路,浇口组件周围设置有浇口油路,热流道主体油路、热流道盖板油路及浇口油路分别与热流道加热器泵机组形成循环回路,热流道加热器泵机组由热流道控制器控制其动作;本发明通过高性能导热油作为中间体在热流道的各个支油路通过热流道加热器泵机组的热能量循环实现热量传导,导热油的温度稳定,二支油路不同油温调控,实现热流道表面工艺需要的温度稳定,热流道温度高低峰值曲线变量小。
  • 一种pvc塑料模具导热热流系统
  • [发明专利]一种用于人工智能数据分析的大数据高保真可视化方法-CN201910811776.4有效
  • 唐波;汤恩义;王林章;李宣东 - 南京大学
  • 2019-08-30 - 2021-11-05 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种用于人工智能数据分析的大数据高保真可视化方法。针对大数据量、高维度的向量型数据集提供可视化高保真展示,在人工智能领域中用于分析数据的内部规律与数据特征。为了保证分析效果的准确性,本发明引入了高保真可视化技术,该技术在保留了原始数据可视化特征的基础上缩减了实际可视化的操作数据规模,使可视化平台既能易于操作、高效运行,又能准确还原原始数据效果。本发明通过引入基于频数分布的高保真双向抽样算法来实现这样的可视化技术,从而使高维度大数据的可视化在较低配置的通用硬件平台上得以有效实施。本发明属于人工智能和数据科学领域。
  • 一种用于人工智能数据分析高保真可视化方法
  • [发明专利]一种数值程序的全局优化方法-CN201810001948.7有效
  • 王协;肖安祥;汤恩义;王林章;马骏;李宣东 - 南京大学
  • 2018-01-02 - 2020-03-17 - G06F8/41
  • 本发明提出了一种数值程序的全局优化方法,利用符号执行技术从源程序中抽取用于表述路径约束条件以及数值计算过程的代数表示。并分析每个代数表示,通过运用不同地代数变换规则将其转换成数值计算误差更小的代数形式。最终把每个代数表示转成相应的代码片段,并将它们组合生成目标程序。本发明具有以下优势:所有过程均为自动化过程,无需人为干预;程序编写者可以更专注于业务逻辑,而无需关心与数值分析相关的细节操作。这样既提高了开发效率,又使代码逻辑直观易懂,易于维护。
  • 一种数值程序全局优化方法
  • [发明专利]一种图形界面自动化测试方法-CN201610309279.0有效
  • 潘敏学;黄嘉伟;程成;汤恩义 - 南京大学
  • 2016-05-11 - 2019-02-01 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种图形界面自动化测试方法,包括以下步骤:对待测试软件自动生成随机测试用例,并对每个测试软件的功能模块生成操作序列的记录,保存运行截图;根据操作序列的记录计算操作序列之间的相似度,给出操作序列间操作的匹配关系;根据操作序列相似度对操作序列进行聚类;在每个类别中,任选一条序列人为标记对错;在每个类别中,将同类其他序列与标记序列进行图像比对;比对结果一致则可直接判定对错,否则视为待定;若存在待定序列,则返回聚类。本发明运用图像对比算法结合OCR对同类的操作进行图像比对,根据结果判定功能存在缺陷或重复迭代过程。用机器学习、图像比较技术减少人工干预,实现测试的自动化,提高软件测试的效率。
  • 一种图形界面自动化测试方法
  • [发明专利]基于机器学习的自适应网络爬虫方法-CN201510892012.4有效
  • 汤恩义;赵晨;李宣东;陈鑫;张庆垒;潘敏学;赵祖威 - 南京大学
  • 2015-12-07 - 2018-11-06 - G06F17/30
  • 本发明是一种基于机器学习的自适应网络爬虫方法,由于目前的网络爬虫程序的编写需要软件开发人员通过查询繁琐的页面代码并研究规则,没有自适应的程序自动引导爬虫进行工作。同时,在电子商务领域也并没有这种触及。因此要解决的技术问题是通过机器学习技术对大量数据进行挖掘,从而定位到某一未知网页上与该内容相关的信息。使用机器学习与数据挖掘方法来解决这一问题,主要的技术步骤为:获取数据、特征提取、异构数据归一化、训练数据构建、自适应训练、学习方法验证以及自适应模式生成,用于对所爬取网站的页面代码提取位置特征并进行自适应训练,对电子商务领域的自适应网络爬虫的研究起到了一定的作用。
  • 基于机器学习自适应网络爬虫方法

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