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[发明专利]文本生成模型的训练方法及装置、文本生成方法及装置-CN202010670301.0在审
发明人：张荣升;毛晓曦;李乐;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本生成模型的训练方法及装置、文本生成方法及装置，所述训练方包括：获取第一训练数据，第一训练数据中包括多维度的样本控制信息和第一样本文本，第一样本文本中包括多个单句文本；将样本控制信息作为文本生成模型的输入，获取文本生成模型基于第一参数和样本控制信息的输出结果，根据输出结果和第一样本文本，调整第一参数，直至文本生成模型的输出结果和第一样本文本相一致，得到包括训练好的第二参数的文本生成模型。本申请中，训练好的文本生成模型能够基于输入的多维度的目标控制信息输出包括完整的目标文本(也即包括多个单句文本的目标文本)，保证了长文本之间的相关性和流畅性，提高了生成的目标文本的文本质量。
文本生成模型训练方法装置

[发明专利]文字作品的内容生成方法、装置和电子设备-CN202010615834.9在审
发明人：林磊;胡志鹏;范长杰;李仁杰;李乐;江琳;韩一萌;席亚东;毛晓曦;陈旭韩;胡映明 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明提供了一种文字作品的内容生成方法、装置和电子设备，包括：获取目标文字作品的创作内容和创作目标；响应于内容辅助生成指令，根据创作内容和创作目标得到至少一种辅助创作内容；从至少一种辅助创作内容中确定目标辅助创作内容作为文字作品的后续创作分支，以使得用户在后续创作分支的基础上继续创作。该方式中，将创作内容和创作目标作为目标文字作品的创作依据，能够得到与创作目标相关联的目标辅助创作内容，利用该目标辅助创作内容可以辅助用户进行后续文字创作，降低了创作文字作品对参与者的要求，且提高了作品的质量和创作效率。
文字作品内容生成方法装置电子设备

[发明专利]语料的意图识别方法及装置、电子设备、存储介质-CN202010594499.9在审
发明人：浦嘉澍;张聪;毛晓曦;张林箭;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种语料的意图识别方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：提取待识别语料的语料特征；根据语料特征确定待识别语料的至少两个相似意图；将待识别语料作为相似意图所对应意图模型的输入，得到意图模型输出的置信度；根据置信度，确定待识别语料的目标意图。本申请提供的技术方案，不同意图模型之间相互独立，其中一个意图模型在训练时，不影响其他意图模型的识别，从而无需离线训练，反馈更及时，模型更新更快速。
语料意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]问题答复方法、装置、设备及存储介质-CN202010297845.7在审
发明人：邵建智;张荣升;张林箭;张聪;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种问题答复方法、装置、设备及存储介质，涉及语言处理技术领域。该方法包括：根据输入的问题文本，采用预先训练的问答模型确定所述问题文本对应的回复文本；根据所述回复文本，在预设的表情搜索引擎中进行搜索，确定所述回复文本对应的表情图像，其中，所述表情搜索引擎包括：多个文字描述与多个表情图像之间的映射关系；将所述表情图像作为所述问题文本对应的答复结果进行回复。相对于现有技术，避免了无法通过语义的问答来回复表情图像，造成用户使用聊天机器人聊天的趣味性不高的问题。
问题答复方法装置设备存储介质

[发明专利]文档分类模型的训练方法、文档分类方法、装置及设备-CN202010215642.9在审
发明人：汪硕芃;毛晓曦;范长杰;张聪;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种文档分类模型的训练方法、文档分类方法、装置及设备，涉及文档分类技术领域。其中，该训练方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个样本文档；若存在目标文档类别对应的样本文档数量不满足预设分布条件，根据预设重构算法对训练样本集中的目标文档类别对应的样本文档进行重构，获取重构后的样本文档；采用重构后的样本文档增强训练样本集，获取满足预设分布条件的重构训练样本集，由于重构训练样本集中各文档类别下的样本文档分布更为均匀，进而根据重构训练样本集，训练获取文档分类模型时，文档分类模型可以学习到更多的目标文档类别对应的样本文档的特征，可以提高对分布较少的文档类别识别的准确率。
文档分类模型训练方法装置设备

[发明专利]对话生成模型训练方法、对话生成方法及装置-CN202010117297.5在审
发明人：张荣升;邵建智;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供一种对话生成模型训练方法、对话生成方法及装置，包括：获取多组样本数据，每组样本数据中，包括真实问题、与真实问题匹配的真实答案，以及与真实答案对应的至少一个相似答案；根据每组样本数据中的真实问题和相似答案进行编码，得到与每组样本数据中的真实问题和相似答案分别对应的编码数据；根据每组样本数据中的真实问题和相似答案分别对应的编码数据、以及真实答案，得到每组样本数据对应的预测对话；基于各组样本数据分别对应的预测对话以及真实答案进行训练以生成对话生成模型。该实施例中相似答案为答案生成模型增加了更多可用的背景信息，使得对话生成模型可以生成更多有信息性的回复，且生成的对话具有多样性。
对话生成模型训练方法装置

[发明专利]人机交互方法、装置和电子设备-CN201910732176.9在审
发明人：张林箭;毛晓曦;张聪;浦嘉澍;范长杰 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了人机交互方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：获取用户的对话信息；解析该对话信息，得到用户的意图信息；将意图信息输入至当前正在执行的对话流程图；判断能否根据意图信息继续执行对话流程图；如果能，继续执行该对话流程图，输出对话信息对应的反馈信息。即使多个管理流程图之间存在相同的意图信息，通过该方式也能优先执行当前正在执行的对话流程图，避免由于多个管理流程图之间存在相同的意图信息，导致在对话过程中突然更换执行的对话流程图，因而通过该方式输出的反馈信息更加契合用户的对话意图，从而提高了用户体验度。
意图信息对话信息对话管理流程图反馈信息继续执行用户体验度输出电子设备对话过程人机交互优先执行契合解析

[发明专利]数据增强方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN201910539311.8在审
发明人：黄诗磊;毛晓曦;范长杰 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据增强方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取原始训练数据集，其中，原始训练数据集包括至少一个样本数据，基于注意力机制，对至少一个样本数据进行数据增强，得到新的样本数据；根据所述新的样本数据得到增强训练数据集。本发明实施例能够减少计算时间，提高训练效率。
样本数据数据增强计算机可读存储介质原始训练数据训练数据集注意力机制训练效率

[发明专利]多轮对话的处理方法、装置、设备和存储介质-CN201910485083.0在审
发明人：张林箭;毛晓曦;范长杰 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种多轮对话的处理方法、装置、设备和存储介质，该方法通过第一对话单元获取用户输入的第一对话信息，根据第一对话信息以及预设置的第一分支列表，确定第一回复内容，该第一分支列表用于指示第一对话信息对应的目标分支，并根据对话流程图激活第二对话单元，实现了通过可视化对话单元编辑对话流程图，并通过预设置的分支列表对具有多个意图的对话信息，确认其目标分支，再根据目标分支获取回复内容，提高了对多轮对话流程的快速定制，以及为多意图的对话信息提供准确的回复内容。
对话信息对话回复内容目标分支多轮存储介质预设置单元编辑单元获取对话流程快速定制可视化激活

[发明专利]基于深度学习的诗歌生成方法、装置、设备及存储介质-CN201910430866.9在审
发明人：张荣升;汪硕芃;刘勇;毛晓曦;范长杰 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于深度学习的诗歌生成方法、装置、设备及存储介质，本发明实施例的方法，预先根据各诗歌类型对应的训练语料，对基于深度学习的transformer模型训练，得到各诗歌类型对应的诗歌生成模型；在使用时，获取待生成诗歌的主题信息和诗歌类型；将主题信息输入诗歌类型对应的诗歌生成模型中，诗歌生成模型用于根据主题信息直接生成完整的诗歌，得到包括多首诗歌的候选集，能够从整体上把握所生成诗歌的主题内容，提高生成诗歌的质量；通过计算候选集中每首诗歌的质量系数；针对不同诗歌类型设定不同的筛选策略，根据质量系数从候选集中筛选出质量最高且与主题信息关联最强的至少一首诗歌，进一步提高了生成诗歌的质量。
主题信息生成模型存储介质质量系数筛选模型训练训练语料主题内容候选集学习关联

[发明专利]对话生成方法、对话生成装置、电子设备及存储介质-CN201910218676.0在审
发明人：张荣升;刘勇;毛晓曦;范长杰 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了一种对话生成方法、对话生成装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取输入语句；确定所述输入语句与预设语料库的相关度；如果所述输入语句与所述预设语料库的相关度达到预定值，则基于对话生成模型对所述输入语句进行处理，以生成所述输入语句的回复语句；其中，所述对话生成模型为通过所述预设语料库中的样本语句预先训练而得到的机器学习模型。本公开可以在特定语料或领域内给出贴近于用户本意的回复语句，提高对话的质量，并降低处理过程的的运算量，提高效率。
输入语句对话语料库预设语句电子设备生成模型生成装置相关度回复计算机可读存储介质机器学习模型人工智能技术存储介质用户本意运算量语料样本

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