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[发明专利]基于非负张量分解的药物-药物相互作用预测方法及系统-CN201910513355.3有效
发明人：于会;毛奎涛;陈芦园;王星南;张洁;杨海泽 -专利权人：重庆亿创西北工业技术研究院有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非负张量分解的药物‑药物相互作用预测方法及系统，属于计算机辅助药物研究技术领域。该预测方法包括以下步骤：获取药理类型药物‑药物相互作用的网络数据、药物特征以及新药物特征；利用基于核函数的主成分分析方法对药物特征和新药物特征进行降维；通过非负张量分解方法构建训练模型，得到药物的潜在空间特征；根据降维后的新药物特征以及药物的潜在空间特征，得到新药物的潜在空间特征，并通过非负张量分解方法构建预测模型，得到新药物潜在的药理类型药物‑药物相互作用的预测得分。本发明提供的预测方法的整个过程快速简捷便利，其消耗较少的时间便可达到很好的预测效果，能够适用不同规模的社交网络和生物信息网络。
基于张量分解药物相互作用预测方法系统

[发明专利]基于概率跳转随机游走的节点重要性度量方法-CN201710399114.1有效
发明人：于会;曹夕;刘尊;李勇军;董洋溢;于宏;毛奎涛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率跳转随机游走的节点重要性度量方法，用于解决现有复杂网络中节点的重要性识别方法准确性差的技术问题。技术方案是将网络中所有流动的对象都抽象为消息，在模拟消息的随机游走过程中，使用节点的平均度和网络的平均路径长度求得一个跳转概率值，通过这个值实现消息在整个网络中的随机跳转，能够避免消息在社区结构中的反复游走，最后统计消息在网络中随机游走时经过节点的频次，来确定网络中节点的重要程度。该方法能够适用于不同结构、不同规模的网络，在实际使用时没有可调参数，在计算时间小于全局方法的前提下能更真实地描述网络中各节点之间的差异性，准确性好。
基于概率跳转随机游走节点重要性度量方法

[发明专利]一种基于改进DBSCAN的三支聚类方法及系统-CN201910512061.9在审
发明人：于会;陈芦园;王星南;毛奎涛;张洁;杨海泽 -专利权人：重庆亿创西北工业技术研究院有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进DBSCAN的三支聚类方法及系统，属于数据处理技术领域。该三支聚类方法包括以下步骤：计算聚类对象集合中的任意两个对象的欧几里得距离，得到所有对象的相似度矩阵；利用缩放函数对相似度矩阵进行重新计算，得到缩放距离矩阵；在缩放距离矩阵的基础上，利用DBSCAN算法得到若干个簇和噪声点集合；确定每个簇的正域和边界域；判断每个簇的边界域中的对象是否隶属于两个或者两个以上的簇；将每个噪声点分别分配至对应核心对象所在簇的边界域中。本发明提供的三支聚类方法在大多数数据集上都能得到较好的聚类结果，其得到的边界域是延迟决策的结果，在实际应用中可以降低聚类的错误率或者决策风险。
聚类边界域缩放相似度矩阵距离矩阵噪声点欧几里得距离数据处理技术对象集合核心对象聚类结果重新计算错误率数据集正域算法延迟改进决策集合分配应用