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[发明专利]一种高密度柔性基板的缺陷检测方法-CN201910166760.2有效
发明人：罗家祥;吴冬冬;林宗沛;胡跃明 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高密度柔性基板的缺陷检测方法，包括采集带有外观缺陷的FICS图像，将图像预处理后统一为标准尺寸，标记每张图像中的缺陷位置和类别，作为faster R‑CNN卷积神经网络模型的训练样本；将标记号的训练样本作为faster R‑CNN卷积神经网络模型的输入，并输出FICS缺陷的位置与类型信息，得到训练好的基于faster R‑CNN卷积神经网络模型；然后将待检测的FICS图像输入训练好的基于faster R‑CNN卷积神经网络模型，输出是否有缺陷，如果有缺陷，则输出缺陷位置及类型。本发明实现高密度柔性基板外观缺陷的快速定位与类型判断，解决了传统缺陷检测方法速度慢，正确率低的问题。
一种高密度柔性缺陷检测方法

[发明专利]一种融合密集连接结构的柔性基板缺陷检测方法-CN201910166742.4在审
发明人：罗家祥;吴冬冬;林宗沛;胡跃明 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合密集连接结构的柔性基板缺陷检测方法，包括获取带有缺陷的FICS图片，对图片进行预处理后统一为标准尺寸，标注缺陷的位置与类别，作为SSD框架模型的训练样本；构建SSD框架模型，采用VGG‑16作为SSD框架的基础网络结构，并增加N层卷积层，该基础网络结构还包括密集连接结构；训练样本输入SSD框架模型，引入迁移学习方法对框架模型进行训练，得到训练好的SSD框架模型；将待检测图片输入训练好的SSD框架模型，输出待检测图片的缺陷位置及类型。本发明可以实现柔性基板外观缺陷的快速定位与类型判断，解决了传统缺陷检测方法速度慢，正确率低，无法同时检测多种缺陷的问题。
框架模型连接结构柔性基板检测缺陷检测网络结构训练样本预处理传统缺陷快速定位缺陷位置图片输入外观缺陷融合正确率构建卷积标注图片迁移输出引入统一学习