“杭州知存智能科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果18个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于掩码时域解码器的实时语音降噪方法和装置-CN202110299114.0有效
发明人：李平平 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2021-03-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L21/0224 文献下载
摘要：本发明提供一种基于掩码时域解码器的实时语音降噪方法和装置，该方法包括：将带噪语音通过Stft提取特征；将提取的特征输入预训练的神经网络得到掩码mask；将所述掩码以及所述带噪语音输入时域解码器进行解码得到增强后的语音，其中，通过将一组加权函数(掩码)应用于时域解码器来处理带噪语音实现基于时域后处理的实时神经网络降噪，具有显着较小的模型尺寸和更短的最小等待时间，使其成为边缘设备实时降噪的合适解决方案。
基于掩码时域解码器实时语音方法装置

[发明专利]存算芯片内的加权融合变换部件、存算电路及协同计算方法-CN202310104821.9在审
发明人：严洪泽;邢小地;孙旭光 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种存算芯片内的加权融合变换部件、存算电路及协同计算方法，涉及人工智能领域。该存算芯片内的加权融合变换部件以及存算电路，利用加法器、乘法器、激活函数查表模块、移位寄存器、查表寄存器等部件对加权融合变换硬件化，与存算芯片高并行度计算优势深度结合，进行硬件级的协同化设计，通过存算芯片内的硬件电路完成高并行度的像素级加权融合变换，紧密连接神经网络的融合系数计算模块与融合后的处理模块，提升存算芯片的运算效率，避免了CPU参与，减少了数据搬运，降低了芯片功耗。
芯片加权融合变换部件电路协同计算方法

[发明专利]神经网络权重矩阵调整方法、写入控制方法以及相关装置-CN202010098553.0有效
发明人：王绍迪 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种神经网络权重矩阵调整方法、写入控制方法以及相关装置，适用于在利用存内计算芯片执行神经网络运算前对神经网络权重矩阵进行处理，该方法包括：判断神经网络权重矩阵的权重分布是否低于第一预设阈值；若是，将该神经网络权重矩阵中的所有权重值均乘以一第一常数；若否，判断该神经网络权重矩阵的权重分布是否高于第二预设阈值，其中，该第二预设阈值大于该第一预设阈值；若该神经网络权重矩阵的权重分布高于第二预设阈值，则将该神经网络权重矩阵中的所有权重值均除以一第二常数；其中，该第一常数以及该第二常数均大于1，使得将处理后的权重矩阵存储存储单元阵列进行存内计算后得到的信号处于ADC的有效量程内，提高运算精度。
神经网络权重矩阵调整方法写入控制以及相关装置

[发明专利]用于存内计算芯片的误差补偿方法、装置、芯片、设备-CN202210357661.4有效
发明人：严洪泽;郭昕婕;孙旭光 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于存内计算芯片的误差补偿方法、装置、芯片、设备，该方法包括：将样本图像输入目标神经网络模型，将各卷积层输出的特征图作为该卷积层的校准基准；根据对应样本图像的当前卷积层的输入特征图获取对应的索引矩阵；获取存内计算芯片输出的对应所述输入特征图的当前卷积层的计算结果；将所述校准基准与所述计算结果比对后，根据所述索引矩阵以及比对结果生成当前卷积层对应的索引值‑补偿向量对应关系表，用于存内计算芯片在实现目标神经网络模型运算时在其数字域中对模拟域输出的计算结果进行补偿，使存算一体芯片的计算结果更接近无噪声情况下的计算结果。
用于计算芯片误差补偿方法装置设备

[发明专利]图像降噪方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202111178701.0有效
发明人：严洪泽 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2021-10-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像降噪方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：利用预获取的噪声模型对目标RAW图进行处理得到噪声分量图像；将目标RAW图以及噪声分量图像输入预训练的AI降噪网络模型得到降噪后的RAW图；其中，AI降噪网络模型包括：深度可分离通道注意力模块、倒置残差通道注意力模块、短接倒置残差通道注意力模块、离散小波变换模块以及逆离散小波变换模块。采用噪声模型提取噪声分量，结合离散小波变换DWT、逆离散小波变换IWT实现特征图的尺寸压缩和恢复，实现点可分离卷积、深度可分离卷积、预激活、通道注意力机制以及残差结构，实现轻量级降噪网络，改善可降噪效果。
图像方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]HDR视频获取方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202111178689.3有效
发明人：严洪泽 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2021-10-10 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种HDR视频获取方法、装置、电子设备以及存储介质，该HDR视频获取方法包括：获取多曝光RAW图并对各RAW图降噪；将降噪后的RAW图恢复到RGB图；将连续的多帧RGB图对齐后分别对每帧RGB图进行gamma矫正和线性化得到对应的gamma RGB图和线性RGB图；将连续的多帧RGB图对应的gamma RGB图和线性RGB图输入HDR融合神经网络模型得到融合后的清晰HDR图，其中，在结合加速度计、陀螺仪数据将多帧RGB图对齐后分别对每帧RGB图进行gamma矫正和线性化得到对应的gamma RGB图和线性RGB图后进行融合，能够减少伪影和抖动问题，提高泛化能力，进一步提高图像质量精度。
hdr 视频获取方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]数据加载电路和方法-CN202010526945.2有效
发明人：孙旭光;邢小地;王绍迪 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：提供一种数据加载电路和方法。该电路被配置为将用于神经网络所计算的特征图中的数据加载到计算电路中，其中，该神经网络的卷积核大小为K*K个数据，对应于该卷积核的窗口以步长S在该特征图中滑动，K和S均为正整数，SK，该电路包括：两个数据加载器，包括第一数据加载器和第二数据加载器；以及控制器，该控制器被配置为：当该窗口在该特征图中的连续K行内滑动时，控制该第一数据加载器处于数据输出模式，控制该第二数据加载器处于数据读取模式。
数据加载电路方法

[发明专利]数据缓存电路和方法-CN202010118620.0有效
发明人：郑琪霖;王绍迪 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供一种数据缓存电路和方法。该电路被配置为缓存用于神经网络所计算的特征图中的数据，其中，该神经网络的卷积核大小为K*K个数据，对应于该卷积核的窗口以步长S在该特征图中滑动，K为正整数，S为正整数，该电路包括：缓存器，该缓存器包括K个缓存单元，其中每个缓存单元被配置为分别存储该特征图的多个行，该多个行包括该特征图的每K行中的相应一行。
数据缓存电路方法

[发明专利]基于图像分区的目标检测方法及装置-CN202210724448.2在审
发明人：杜永生 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像分区的目标检测方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：对待检测图像进行运动目标识别，得到包含所述运动目标的动检区域；根据所述运动目标与图像采集装置的距离以及所述运动目标的形状确定分块方式；按照所述分块方式对所述动检区域进行划分，得到多个图像分块；使用预先训练的目标识别模型分别对所述多个图像分块进行识别，得到各图像分块对应的目标检测结果。本申请通过对待检测图像中的动检区域进行识别，后续仅针对动检区域进行目标检测，有效降低了计算量和误检率。同时，由于所需算力小，本申请可使用更小计算量的网络模型实现目标分类，因此也有效节约了模型的训练和运算时间。
基于图像分区目标检测方法装置

[发明专利]多位复用乘加运算装置、神经网络运算系统以及电子设备-CN202010487031.X有效
发明人：邢小地;孙旭光;王绍迪 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F7/575 文献下载
摘要：本发明提供一种多位复用乘加运算装置、神经网络运算系统以及电子设备，该多位复用乘加运算装置包括：两个多位复用乘法模块、移位寄存模块以及累加模块；其中一个多位复用乘法模块的输出端连接该累加模块的第一输入端，另外一个多位复用乘法模块的输出端连接该移位寄存模块的输入端，该移位寄存模块的输出端连接该累加模块的第二输入端。通过移位寄存模块以及累加模块的运用，使两个多位复用乘法模块配合实现多位复用乘加运算，实现元件的复用，节约功耗，能够有效推动神经网络算法的推广，尤其适用于稀疏神经网络运算。
多位复用乘加运算装置神经网络系统以及电子设备

[发明专利]生物信号降噪装置、处理装置、监控处理系统及电子设备-CN202010109898.1在审
发明人：王绍迪 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2020-02-23 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种生物信号降噪装置、处理装置、监控处理系统及电子设备，该生物信号降噪装置包括：降噪模块，用于基于存算一体架构对生物信号进行降噪处理；其中，所述降噪模块包括由多个阵列排布的闪存单元组成的闪存处理阵列，所述闪存单元的阈值电压可调，所述闪存处理陈列中存有预训练的深度学习降噪模型，通过利用存算一体技术实现深度学习降噪模型进行生物信号降噪，存算一体技术的扩展性好，硬件简单，功耗低，能够直接应用到资源受限的离线终端场景，增加少量功耗和硬件开销就可以有效提高信号监测准确度。
生物信号装置处理监控系统电子设备

[发明专利]用于语音识别的实时解码方法和装置-CN202110299121.0在审
发明人：杨西同 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2021-03-20 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于语音识别的实时解码方法和装置，该方法包括：实时获取在解码网络内进行帧同步搜索过程中转移id跳转时跳转前节点与跳转后节点之间的弧输出的音素以及对应的两节点的标识；根据所述音素以及对应的两节点的标识得到当前路径所对应的音素序列；将当前路径所对应的音素序列与关键词信息进行匹配以实现语音识别，其中，解码网络内进行帧同步搜索过程中会把关键词的音素信息输出来，解码过程中保存路径上的输出的音素序列，并根据关键词进行实时匹配，不需要在录音结束时再对已缓存的路径历史信息进行回溯才能给出解码结果，提高了解码的实时性。
用于语音识别实时解码方法装置

[发明专利]图像深度信息局部动态生成方法和装置-CN202110299115.5在审
发明人：杜永生 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2021-03-20 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明提供一种图像深度信息局部动态生成方法和装置，该方法包括：获取待处理图像数据，所述待处理图像数据包括：RGB数据；对所述RGB数据进行目标检测；根据目标检测结果进行深度信息局部生成控制，其中，在检测到目标后，针对目标检测时得到的目标ROI区域生成区域内各像素的深度信息，若未检测到目标则不生成深度信息，由此减少了不必要的计算，降低了产品整体功耗。
图像深度信息局部动态生成方法装置

[发明专利]基于多通道数据特征融合的人脸识别活体检测方法和装置-CN202110299117.4在审
发明人：杜永生 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2021-03-20 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多通道数据特征融合的人脸识别活体检测方法和装置，该方法包括：获取待检测图像的RGB数据、IR灰度数据以及Depth深度数据，该RGB数据包括各像素的R值、G值、B值，该IR灰度数据包括各像素的Gray值，该Depth深度数据包括各像素的Depth值；将该待检测图像的各像素的R值、G值、B值、Gray值以及Depth值融合为4个特征值得到该待检测图像的特征数据；将该特征数据作为检测样本输入预训练的深度学习神经网络模型，并将该深度学习神经网络模型的输出作为该待检测图像是否含有活体的检测结果，提高神经网络的复用度，降低总计算量和总耗时，提高了判断精度。
基于通道数据特征融合识别活体检测方法装置

[发明专利]基于多通道融合和深度信息局部动态生成的活体检测方法-CN202110299118.9在审
发明人：杜永生 -专利权人： 杭州知存智能科技有限公司
申请日： 2021-03-20 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多通道融合和深度信息局部动态生成的活体检测方法，包括：获取待处理图像的RGB数据以及IR灰度数据；对所述RGB数据进行目标检测；若检测到目标，对目标ROI区域进行深度信息局部生成得到Depth深度数据，所述Depth深度数据包括目标ROI区域内各像素的Depth值；将所述目标ROI区域内各像素的R值、G值、B值、Gray值以及Depth值融合为四通道特征值得到所述待处理图像的特征数据；将所述特征数据作为检测样本输入预训练的深度学习神经网络模型，并将所述深度学习神经网络模型的输出作为所述待处理图像是否含有活体的检测结果，减少了运算量，降低了产品整体功耗，提高了判断精度。
基于通道融合深度信息局部动态生成活体检测方法

1
2
下一页»
尾页
共 18 条