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- [发明专利]一种面向边缘计算的轻量级人脸对比验证方法-CN202010195045.4有效
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龚征;叶开;魏运根;杨顺志
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华南师范大学
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2020-03-19
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2023-03-31
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G06V40/16
- 本发明公开了一种面向边缘计算的轻量级人脸对比验证方法,包括下述步骤:构建轻量级神经网络模型MobileNetV3‑PiFace,使用ArcFace损失函数和VGGFace2数据集对模型进行训练;从采集到的视频流中提取帧图像,对图像进行人脸检测,若有人脸存在,则进行人脸图像预处理;利用训练好的MobileNetV3‑PiFace模型,对预处理后的人脸图像进行特征提取;判断不同人脸特征之间的向量夹角,实现人脸对比验证功能。本发明减少了模型的参数和规模,提高了模型在LFW数据集上的准确率,提高了在边缘计算设备上的运算速度。系统在终端采集人脸图像数据,在终端本地运行神经网络推理数据,这种模式减轻了云端服务器计算和网络传输的压力,降低了整体延时,同时保护了用户隐私。
- 一种面向边缘计算轻量级对比验证方法
- [发明专利]面向边缘计算的轻量级语音识别方法-CN201911043340.1有效
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龚征;杨顺志;叶开;魏运根
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华南师范大学
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2019-10-30
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2022-02-18
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G10L15/16
- 本发明公开了一种面向边缘计算的轻量级语音识别方法,包括下述步骤:S1、构建面向边缘计算设备的轻量级语音识别网络模型EdgeRNN,所述EdgeRNN包括声学特征提取层、密集块、最大池化层、RNN层、自我注意力层以及分类层;S2、将原始的语音音频输入到EdgeRNN进行处理,S21、从原始的音频中提取低级的声学特征;S22、设计一个面向边缘计算的密集块;S23、使用密集块使不断地对低级的声学特征进行高级的空间特征提取;S24、用最大池化层来消除语音特征中的噪声;S25、融合原先的声学特征和高级空间特征进入RNN层中提取时间序列的信息;S25、进入轻量级注意力机制层,获得话语级别最后的表示结果;S26、利用全连接层来分析语音的类别。本发明提高了语音识别的准确性和高效性。
- 面向边缘计算轻量级语音识别方法
- [发明专利]面向边缘计算的轻量级面部识别方法-CN201911043719.2在审
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龚征;杨顺志;叶开;魏运根
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华南师范大学
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2019-10-30
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2020-02-28
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G06K9/00
- 本发明公开了一种面向边缘计算的轻量级语面部别方法,包括下述步骤:S1、构建面向边缘计算设备的轻量级面部识别网络模型AntCNN,所述AntCNN的网络结构包括:第一卷积层、第一池化层、第一密集块、第二池化层、第二密集块、第三池化层、第三密集块以及第三池化层;S2、捕获面部图像,并将面部图像压缩为小尺寸像素,作为AntCNN的输入,并利用AntCNN进行特征提取和分类,S3、将获取的多维特征图经过全连接层得到各个类别的具体得分,最大的得分表示该图片的具体分类。本发明使用了传统机器学习的dlib库去寻找人脸的部分,并成功地运行在树莓派的边缘计算设备上,寻找人脸的视频非常流畅,完全满足了实时的要求。
- 面向边缘计算轻量级面部识别方法
- [实用新型]一种高效加湿机-CN201320723681.5有效
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杨顺志
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芜湖华洁环保设备有限公司
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2013-11-13
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2014-04-09
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B01D47/06
- 本实用新型公开了一种高效加湿机,包括筒体(1)、主管(4)、副管(3)和喷水管(2),主管(4)与副管(3)连通,副管(3)与喷水管(2)连通,喷水管(2)与筒体(1)连通,副管(3)有两个,分别与主管(4)连通,每个主管(4)上均设有一系列喷水管(2),喷水管(2)连通筒体(1)与副管(3);筒体(1)内设有输送轴(7),输送轴(7)前半段设有一系列沿输送轴(7)外周螺旋环绕布置的输送棒(9),输送轴(7)后半段设有沿输送轴(7)外周螺旋环绕的叶片(8)喷水均匀,加湿效果好,大大减少了尘土的喷出,输送顺畅,除尘效果优越,大大提高工作效率。
- 一种高效加湿
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