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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种从目标模型到UML需求模型转化方法-CN202110890624.5有效
发明人： 杨溢龙;卜永祺;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种从目标模型到UML需求模型转化方法，包括以下步骤：(1)完成对目标模型的标注，使目标模型可以完成转换；(2)设计转换规则和转换算法，将目标模型向UML进行映射；(3)验证转换方法的正确性。在本发明中，提出了一种从目标模型到UML模型的转换方法Goal2UML，此方法可以用户需求提取的基础上，实现用户需求到系统需求的平滑过渡。通过CoCoME案例研究表明，本文提出的方法可以将84.1％的用户需求信息可以自动的转换到系统需求模型中，这将大大减少构建系统需求模型的工作量，进一步用户可完善系统需求模型，并结合RM2PT需求原型化工具，实现需求确认与迭代演化。
一种目标模型 uml 需求转化方法

[发明专利]一种基于迁移学习的Web服务分类方法-CN202110891224.6有效
发明人： 杨溢龙;李兆天;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于迁移学习的Web服务分类方法，首先构建一个与Web服务数据集类似且具有大量高质量标记数据的App数据集作为源数据集,利用相关领域上丰富的标记数据预训练一个用于App分类任务的深度学习模型，然后将预训练模型的词嵌入和特征提取部分迁移到Web服务分类模型上，经迁移学习在Web服务分类中复用App分类任务学到的知识，最后采用适当的模型微调策略使Web服务精确分类。本发明具有分类准确率高、泛化性能强等特点，能较好地解决现有标记Web服务数量少、分布不均匀的问题，使模型具有更好的泛化性能和更高的分类精度。
一种基于迁移学习 web 服务分类方法

[发明专利]一种基于图片的前端VUE代码自动生成方法和系统-CN202211275485.6在审
发明人： 杨溢龙;张洁;陈晨;殷永峰;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图片的前端VUE代码自动生成方法和系统，其中，所述方法包括：通过对输入图片进行网页元素识别，获得各网页元素的类别和绝对位置，继而基于布局生成算法，根据所述各网页元素的类别和绝对位置划分各网页元素并生成网页布局的VUE代码。通过将生成代码这一任务拆分成元素识别和代码生成两大部分，减少了开发工作量，提高了代码转化的灵活性，且本发明提供的算法能够适应复杂布局的页面，解决了现有技术中开发工作量大，代码转化缺乏灵活性、转换效果较差的技术问题。
一种基于图片前端 vue 代码自动生成方法系统

[发明专利]一种异构无人机集群任务分配方法和系统-CN202211275483.7在审
发明人：殷永峰;郭洋;杨溢龙;宿庆冉;原仓周 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种异构无人机集群任务分配方法和系统，所述方法包括：收集异构无人机集群的常见任务分配场景，并针对场景进行强化学习环境建模，继而采用QMIX算法对不同的任务分配场景进行训练，并将所得到的Agent网络参数以及QMIX网络参数存储在数据库中。当获取新的分配任务时，在数据库中找到满足条件的，相似度最高的任务的网络模型，将得到的Agent网络参数以及QMIX网络参数迁移到新的分配任务的网络中，用来加快任务分配的收敛速度，从而完成任务分配。解决了现有技术中算法收敛慢，运行时间过长的技术问题。
一种无人机集群任务分配方法系统

[发明专利]一种基于模型的前端代码自动生成方法-CN202211275498.3在审
发明人： 杨溢龙;张润坤;朱勇;殷永峰;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模型的前端代码自动生成方法，包括：进行前端需求建模，得到前端需求模型；将所述前端需求模型中的信息进行提取，并转化为用于描述前端项目的结构树；通过模板生成器将所述结构树中的内容按照不同的需求实例化为前端代码。本发明的前端代码自动生成方法只需进行前端需求建模，不需要进行繁琐的图形化设计，也不需要用户插入有关前端框架的底层代码，即可自动生成前端项目代码，能够很好的解决需求变更给传统前端开发带来的麻烦，实现简单且快速的前端低代码开发。
一种基于模型前端代码自动生成方法

[发明专利]一种基于MDA的GUI模型及建模方法-CN202211277254.9在审
发明人： 杨溢龙;朱勇;张润坤;殷永峰;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于MDA的GUI模型和建模方法，具体在元模型设阶段引用UML图基础元素，然后基于GUI需求补充部分元模型生成最终优化后的元模型池及抽象关系，基于各平台下前端代码底层架构及实现原理，抽象出可表示前端界面信息的基础元模型及基础元模型的组合关系，设计一套描述前端系统完整需求的模型，模型能够覆盖系统功能需求和GUI设计需求，并基于EMF开发设计一套由图符和视图组成的建模平台，用户可在建模平台上通过点选、拖拽方式，快速描述自己的需求，同时，平台将用户需求转换为图形化DSL，为后续代码平台提供完整的信息支持，最终完成模型到任意平台目标程序的自动生成。
一种基于 mda gui 模型建模方法

[发明专利]一种基于自然语言的OCL语句自动生成方法和装置-CN202210983856.X在审
发明人： 杨溢龙;刘奕博;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于自然语言的OCL语句自动生成方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：将自然语言文本构造成下游任务；将所述下游任务依次输入词法处理器和语言模型，所述语言模型生成多个候选的对象约束语言语句，其中，所述语言模型是通过改进预训练语言模型得到的；从多个候选的所述对象约束语言语句中，将质量最高的所述对象约束语言语句确定为所述自然语言文本的目标对象约束语言语句进行输出。该方案基于深度学习的方法实现了从自然语言到OCL语句的生成，将质量最高的OCL语句确定为自然语言文本的目标OCL语句，有利于进一步提高OCL语句的生成质量。
一种基于自然语言 ocl 语句自动生成方法装置

[发明专利]一种评估OCL语句生成质量的方法和装置-CN202210983828.8在审
发明人： 杨溢龙;刘奕博;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F8/77 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种评估OCL语句生成质量的方法和装置，其中，该方案通过使用BLEUimproved算法对OCL语句进行整体匹配情况评估，和使用K‑Score作为评分标准，对所述OCL语句进行特征关键字匹配情况评估，获得整体评估分数和关键字评估分数。并按照信息量贡献度对所述整体评估分数和所述关键字评估分数进行标准化处理，从而获得所述OCL语句的Key‑Metric评分。提出了一种更好的评测方法，从而能够从多个维度实现更好地评估OCL语句的生成结果，使其分数能够更加贴近OCL语句生成结果的实际质量。
一种评估 ocl 语句生成质量方法装置

[发明专利]一种基于用户故事的需求模型自动生成方法及系统-CN202210983843.2在审
发明人： 杨溢龙;黄鹏峰;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用户故事的需求模型自动生成方法及系统，通过构建扩展用户故事元模型，对用户故事进行初步解析，获得扩展用户故事文件，继而通过预设的一系列启发式规则，基于扩展用户故事文件，实现生成最终的需求模型文件，并可以可视化展示UML用例图、概念类图和系统顺序图。弥补了现有技术中生成的需求模型不够完整，无法通过一套方法生成一整套需求模型的缺陷，实现了需求模型的自动化、完整化生成。
一种基于用户故事需求模型自动生成方法系统

[发明专利]一种压缩神经网络等价性验证方法-CN202210983844.7在审
发明人： 杨溢龙;程志阳;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种压缩神经网络等价性验证方法，包括：步骤1、用虚节点将压缩后的深度神经网络结构进行等价补全，使压缩后的深度神经网络结构恢复至和原深度神经网络结构相同；步骤2、基于区间分析方法验证补全后的深度神经网络与原深度神经网络的等价性。本发明的方法基于神经网络形式化验证的区间分析技术，针对节点剪枝使神经网络结构显著变化，解决了现有技术无法验证压缩后的网络与原网络的等价性的问题。
一种压缩神经网络等价验证方法

[发明专利]一种基于Web图片的前端代码自动生成方法和装置-CN202210983859.3在审
发明人： 杨溢龙;陈晨;张洁;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F8/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Web图片的前端代码自动生成方法和装置，其中，所述方法包括：对于输入系统的Web图片使用训练好的神经网络进行元素识别，得到元素的类别和位置信息，然后根据所识别的元素信息通过容器生成算法生成容器，得到Web页面合理的布局。并用神经网络对生成的每个元素进行单独的样式推理，生成元素的样式信息。解决了现有技术中生成的元素有限，元素样式统一、布局不匹配的问题，本方法实现了多种类元素的生成，并且实现了Web页面合理布局和样式信息的生成，弥补了现有技术的缺陷。
一种基于 web 图片前端代码自动生成方法装置

[发明专利]一种软件设计模型自动生成方法和系统-CN202210983860.6在审
发明人： 杨溢龙;田震;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明提供一种软件设计模型自动生成方法和系统，通过构建类图元模型和顺序图元模型，将类图和顺序图进行图形化显示，继而根据预定义的转换规则，在需求模型中进行类图转换和顺序图转换，从而生成设计模型。将需求模型作为输入，明确了需求的语义，避免了二义性的问题。将贫血模型应用到设计模型的自动生成中，描述了系统动态的设计信息，使得生成的设计模型信息更完整。
一种软件设计模型自动生成方法系统

[发明专利]一种基于性能需求的高并发优化方案自动生成方法及系统-CN202210986096.8在审
发明人： 杨溢龙;郭凌宇;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于性能需求的高并发优化方案自动生成方法及系统，通过构建具体的、可用于实际场景中建模的性能需求模型，进行高并发场景下的需求分析，并提出一个数据库设计模型用于辅助映射方案的实现，基于性能需求模型获得数据库设计模型的场景特征信息，并通过一系列预设算法对数据库设计模型中的场景特征信息进行分析，不断对数据库设计模型中的技术特征信息进行刻画，来修改、完善技术特征信息。完善的技术特征信息可以描述映射方案为数据库设计所提出的技术方案，进而将数据库设计模型中刻画后的技术特征作为映射方案的输出，实现了从性能需求到技术方案的自动化映射。
一种基于性能需求并发优化方案自动生成方法系统

[发明专利]一种基于半结构化自然语言EARS需求模板的扩展方法-CN202210289035.6在审
发明人：李智;李云芳;杨溢龙 -专利权人：广西师范大学;北京航空航天大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于半结构化自然语言EARS需求模板的扩展方法，该方法包括：对半结构化自然语言EARS进行扩展，并命名为EARS_NFR，得到半结构化自然语言EARS_NFR需求模板；构建所述半结构化自然语言EARS_NFR需求模板的框架；对输入所述框架中的自然语言需求进行检查并修改，使该自然语言需求符合所述半结构化自然语言EARS_NFR需求模板。本发明能够处理更多不同类型的需求，特别是非功能需求，通用性强，适用范围广。
一种基于结构自然语言 ears 需求模板扩展方法

[发明专利]一种面向Java原型系统的自动验证方法及系统-CN202210295048.4在审
发明人： 杨溢龙;冯劲草;郑寒月 -专利权人：北京航空航天大学;上海工业控制安全创新科技有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向Java原型系统的自动验证方法及系统，该方法包括：由需求模型生成原型Java程序；对所述原型Java程序进行简化，得到简化版原型Java程序；在所述简化版原型Java程序中加上JML前后置条件，得到基于JML的原型Java程序；对所述基于JML的原型Java程序进行验证。本发明基于由需求模型生成的原型Java系统，通过抽象语法树的理论和技术，可以实现原型Java系统每一个类以及每一个方法的简化，可有效提高验证效率和精准性，节省人力物力成本，使软件更新和完善过程更简单化。
一种面向 java 原型系统自动验证方法

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