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[发明专利]结合深度学习与语言逻辑推理的舆情分析方法-CN202310165134.8有效
发明人：肖林;黄国柱;杨洲杰 -专利权人：深圳市深弈科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出一种结合深度学习与语言逻辑推理的舆情分析方法，包括：获取话题数据并对其进行识别、格式转换后从中提取文本数据；对文本数据进行文本分类和词向量建模以提取出文本数据的第一相关信息；对第一相关信息进行结构分析，得到各主题词的第一关系数据；根据第一关系数据确定由多个第一关键词和各个第一关键词的第一属性数据组成的第一关键词集；对第一关键词集进行情感分类，获得第一情感分类数据并对其进行分析，得到第一舆情分析结果；对第一舆情分析结果进行有效性验证得到第一验证结果；根据第一验证结果对第一舆情分析结果进行修正。通过本发明的方案，利用深度学习技术和自然语言逻辑推理，可以准确地进行舆情分析。
结合深度学习语言逻辑推理舆情分析方法

[发明专利]基于迁移学习优化的模拟撮合方法-CN202310239636.0在审
发明人：肖林;黄国柱;杨洲杰 -专利权人：深圳市深弈科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于迁移学习优化的模拟撮合方法，基于迁移学习技术得到待交易对象的第一/第二行情数据集；根据第一行情数据集和第一神经网络得到第一行情数据模型；根据第二行情数据集和第二神经网络得到第二行情数据模型；利用历史交易数据和历史行情数据对第三神经网络进行训练得到第一交易模型；将当前行情数据输入第一行情数据模型得第一当前行情数据；将第一当前行情数据输入第二行情数据模型得第二当前行情数据；第一当前行情数据中的第二当前行情数据剔除，得到第三当前行情数据；根据第三当前行情数据和第一交易模型得出模拟交易结果。本方案利用迁移学习技术可以精准得到影响待交易对象交易情况的当前行情数据，保证了交易的准确性。
基于迁移学习优化模拟撮合方法