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[发明专利]一种基于逆Newmark方法的路面平整度识别方法-CN201810729023.4有效
发明人：姜金辉;李俊;李仲佑;杨泓基 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逆Newmark载荷识别技术的路面平整度识别方法。本发明方法首先根据牛顿运动定律建立半车模型的运动微分方程，从而得到路面平整度的模型，然后根据Newmark逆问题分析方法进行载荷识别，最后运用复合高斯积分得到路面平整度的参数信息。本方法仅利用车辆的动态特性以及在许多传统路面平整度评估方法中容易收集的车辆振动加速度，相较于传统方法更节约时间，具有很高精度且易于实现。
一种基于 newmark 方法路面平整识别

[发明专利]基于动力学仿真的滚筒洗衣机振动辐射噪声预测方法-CN201810354792.0有效
发明人：姜金辉;杨泓基;王轲;毕鑫;屈艺丹;孔黄飞;陈建鼎 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供的基于动力学仿真的滚筒洗衣机振动辐射噪声预测方法，所示方法通过对洗衣机进行多体动力学分析、振动响应分析、振动辐射噪声分析，最终采用基于有限元/无限元的Actran计算分析软件，可以实现精确预测外声场A计权声压级分布，更为直观地为后续工作提供依据。
基于动力学仿真滚筒洗衣机振动辐射噪声预测方法

[发明专利]一种基于多层感知机的动载荷时域识别方法-CN202010654572.7有效
发明人：姜金辉;杨泓基;罗淑一;唐宏志;张方 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多层感知机的动载荷时域识别方法。所述方法包括：首先通过试验、仿真、理论分析等手段获取大量振动响应数据，并将响应数据划分为训练集、验证集、测试集；随后利用多层感知机理论建立结构响应与外激励之间的内在关系，构建复杂非线性映射下的动力学逆向模型；而后利用训练集数据对该模型进行训练，建立待识别载荷与真实载荷的损失函数，采用梯度下降算法对多层感知机模型的参数进行更新，采用L1正则化算法防止过拟合现象，提升模型的泛化能力；最后利用训练好的模型实现对动载荷的时域识别。本发明可以改善现有结构动载荷识别精度不好、不适定性等问题。
一种基于多层感知载荷时域识别方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的动载荷时域识别方法-CN202010654576.5有效
发明人：姜金辉;杨泓基;罗淑一;唐宏志;张方 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于卷积神经网络的动载荷时域识别方法。首先通过试验/理论分析得到大量动力学系统的振动响应数据，将振动响应数据分为训练集、验证集、测试集。随后基于卷积神经网络理论搭建动载荷识别的逆向模型，建立系统响应与外载荷之间的内在关系，采用梯度下降算法更新逆向模型参数，进一步提高动载荷的识别精度。而后利用训练集数据对模型进行训练，建立预测载荷与试验室标准载荷的损失函数，采用梯度下降算法对CNN模型的参数进行更新，引入dropout算法提升模型的泛化能力。相较于传统的动载荷识别方法，本发明方法在仅有系统响应信息即双盲的情况下仍可识别出动载荷，改善了现有的动载荷识别方法识别精度不好、不适定性等问题。
一种基于卷积神经网络载荷时域识别方法

[发明专利]分布动载荷识别的动态标定方法-CN202010649333.2有效
发明人：姜金辉;罗淑一;唐宏志;杨泓基;丁铭;沈楠孙 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提出了一种分布动载荷识别的动态标定方法，包括以下步骤：在目标结构体上设置多个测量点，获取测量点在分布动载荷作用下产生的位移响应；将频域内动载荷识别理论与广义傅里叶分解相结合，得到相应的动态标定矩阵的表达式；将高斯‑勒让德积分应用到动态标定过程中，通过选取相应的高斯点将无限维的动态标定转化为有限维的动态标定得到动态标定矩阵，建立系统响应与分布动载荷之间的联系；结合位移响应和动态标定矩阵，求解傅里叶分解表达式的系数并拟合分布动载荷，完成相应的分布动载荷识别。本发明的方法具有较高的识别精度且易于实施，适合于工程结构上的连续结构分布动载荷的识别。
分布载荷识别动态标定方法

[发明专利]一种基于逆Wilson方法的路面起伏扰动识别方法-CN201910316355.4在审
发明人：姜金辉;罗淑一;李俊;杨泓基;张方;王轲;何欢;陈国平 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逆Wilson方法的路面起伏扰动识别方法，通过建立路面起伏扰动模型，采用四自由度半车模型，得到车辆的运动微分方程，根据逆Wilson方法，求解如下t+θΔt时刻的递推方程，计算载荷F，识别路面起伏扰动，根据识别出的载荷F，利用复合高斯积分计算路面起伏扰动参数。本方法仅利用车辆的动态特性以及在许多传统路面起伏扰动评估方法中容易收集的车辆振动加速度，相较于传统方法更节约时间，具有很高精度且易于实现。
扰动识别扰动运动微分方程车辆振动传统路面动态特性复合高斯积分计算扰动参数扰动模型四自由度求解递推节约评估