专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于视频的平均车速检测方法-CN201310045929.1有效
  • 宋焕生;杨媛;刘雪琴;彭玲玲;席阳;杨孟拓;李洁 - 长安大学
  • 2013-02-05 - 2013-06-12 - G08G1/052
  • 本发明提供了一种基于视频的平均车速检测方法,通过划分多个块,获得目标车辆的特征点,根据映射表得出每一帧图像中特征点在实际道路上的实际距离,最后得到平均车速,本发明的方法主要用于交通监管部门对道路交通状况、交通流量等信息的判断依据,可以满足有关部门对数据的实时性、准确性和检测精度的要求。本发明的方法与现有的平均车速检测方法相比,不受环境限制,能够对视频范围内所有车辆的平均速度进行实时、可靠的检测、易于实现以及准确性较高,很适合于实时检测车辆的平均速度,具有广阔的应用前景。
  • 一种基于视频平均车速检测方法
  • [发明专利]一种基于双向跟踪的停车事件检测方法-CN201310045477.7有效
  • 宋焕生;李洁;杨孟拓;赵倩倩;刘雪琴;杨媛 - 长安大学
  • 2013-02-05 - 2013-06-05 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于双向跟踪的停车事件检测方法,通过分割成多个块区域,动态背景提取,计算当前帧与背景对应各个块区域内像素差的绝对值之和,重复上述步骤进行处理,标记为可疑块并赋值为255,进行连通域分析,求出连通域的最小外接矩形,标记可疑区域,检测到该可疑区域的运动轨迹,对检测到的运行轨迹进行分析,确定可疑区域是否为停车。本发明的检测方法不受环境限制,能够进行实时检测,并且结合跟踪线的分析能够更好地去除阴影、光照、抛落物及路面积水的影响,该算法可以实现对道路异常停车事件的实时准确的检测,可以及时有效地进行交通事故的救援和处理,防止二次事故发生,进而保障道路运行的安全。
  • 一种基于双向跟踪停车事件检测方法
  • [发明专利]一种基于视频的隧道车型识别方法-CN201210096256.8无效
  • 宋焕生;李晓;刘雪琴;张辉;李文敏;杨媛;李洁;杨孟拓 - 长安大学
  • 2012-04-01 - 2012-08-15 - G08G1/017
  • 本发明公开了一种基于交通视频的隧道车型识别方法,主要包括设置虚拟线圈,检测所得到的视频图像为车辆经过虚拟线圈时的视频图像,并在车辆经过虚拟线圈的时候对当前帧与背景进行相减运算,得到车辆所在纵向高度的灰度直方图。再使用帧差法的车高方向灰度直方图计算车辆高度。最后利用车高判断车型,即将车型分类将车辆按其车身大小将车分成大,中,小3种类型进行逻辑判断。主要用于隧道内车辆检测,因隧道内的特殊环境,该方法可不考虑车长因素,直接用高度对其车型进行判断,具有较好的高效性,实用性和便捷性,具有广阔的应用前景。
  • 一种基于视频隧道车型识别方法
  • [发明专利]一种基于视频的车辆速度检测方法-CN201210080108.7无效
  • 宋焕生;张辉;付洋;李洁;朱小平;陈艳;刘雪琴;杨孟拓 - 长安大学
  • 2012-03-23 - 2012-08-01 - G08G1/052
  • 本发明公开了一种基于视频的车辆速度检测方法,首先获取交通道路视频,并对其做预处理得到720*288像素大小的只含灰度值信息的图像序列;其次在图像中选取2*8*90大小的车辆跟踪区域,从连续的9帧图像中提取图像投影序列;再用帧差法提取投影图像序列并选取其特征值,使用映射表中的二维映射关系(点到距离的关系)求取这些特征值点在实际道路中的位置;最后建立特征值点实际位置与时间的关系曲线图,用最小二乘法拟合车辆的速度。与现有技术相比,本发明的方法可对视频范围内所有的车辆速度进行检测,不受环境限制,能够对实时视频进行判断,且检测时间短、易于实现、准确性较高,具有广阔的应用前景。
  • 一种基于视频车辆速度检测方法

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