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[发明专利]一种基于高频声波短时傅里叶变换的手写字母识别方法-CN201910018087.8有效
发明人：汤战勇;李青佩;翟双姣;范天赐;王焕廷;房鼎益;龚晓庆;陈峰 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高频声波短时傅里叶变换的手写字母识别方法，将高频声波信号的短时傅里叶变换得到的频谱图作为特征，通过裁剪、灰度处理以及归一化处理之后训练卷积神经网络训练模型，并使用该模型提取特征，最后使用SVM分类器识别用户所写的英文字母。本发明的识别方法，无需用户佩戴额外的可穿戴设备或部署其他收发设备，同时不受环境中说话等其他噪音的影响，同时使用了深度学习与机器学习的方法建立用户模型，而非定位的方法还原用户手的移动轨迹，避免了其他方法要求用户一笔完成手写字母的缺陷。
一种基于高频声波傅里叶变换手写字母识别方法

[发明专利]一种基于高频声波频率的持续身份认证方法-CN201810372791.9有效
发明人：汤战勇;李青佩;翟双姣;何中凯;龚晓庆;房鼎益;陈晓江;王薇 -专利权人：西北大学
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高频声波频率的持续身份认证方法，该方法首先对合法用户构建身份模型，在构建模型时，利用电脑扬声器发射高频声波并采集麦克风录的声音信号提取频率段作为特征向量，通过支持向量机分类器得到合法用户的身份模型；在持续身份认证阶段，通过当前用户在使用键盘过程中采集的声音信号中对应的频率段作为检测向量，利用身份模型进行合法性判别。本发明方法是基于用户行为认证的，在用户使用电脑的时候，通过发射高频的声波，用户在击键的过程中对声波频率产生影响，由于不同的用户在击键过程中会对声波的频率产生不同的影响，因此可以使用该特征来对不同用户击键行为进行身份认证，防止攻击者进入系统后产生严重的影响。
一种基于高频声波频率持续身份认证方法

[发明专利]一种基于Wi-Fi信号的书法姿态自动识别方法-CN201710200542.7有效
发明人：李蓉;李振;张洁;汤战勇;房鼎义;李青佩;李梦;杨蕾 -专利权人：西北大学
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Wi‑Fi信号的书法姿态自动识别方法，该方法采用Wi‑Fi信号获取书法字姿态数据，依次对数据进行特征提取、笔画分割，并采用学习算法进行数据重建，利用和标准数据库比对的方法，以识别确定书写的字体。本发明的方法实施利用现有的商业设备，不需要修改硬件，对于用户则不需要额外部署设，无线信号易于获得，使用普通的智能移动设备可以开启热点来发射无线信号；利用现有的无线局域网，以非入侵式且设备无关的方式分析物理层的CSI值，不需要改变无线信号通信协议，具有广泛的应用前景。
一种基于 wi fi 信号书法姿态自动识别方法

[发明专利]一种基于传感器数据与信号差值融合定位伪AP的方法-CN201710652602.9有效
发明人：房鼎益;杨蕾;汤战勇;李蓉;李青佩;龚晓庆;郭军;陈峰;陈晓江 -专利权人：西北大学
申请日： 2017-08-02 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： H04W12/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于传感器数据与信号差值融合定位伪AP的方法，用不同位置点信号的差值构建Apollonius圆，在室内情况发现有伪AP存在的情况下，实现对伪AP的精确定位；其解决了现有技术中路径损耗模型定位需要提前知道发射功率和路径损耗参数的问题，解决了利用接收信号的强度进行定位时，环境对信号产生影响的问题，解决了PDR算法的误差累积问题；本发明不需要提前知道损耗模型的参数，此方法可以消除发射功率参数，并且在检测过程中实时计算得到当前路径损耗参数；可以有效提高定位精度，以不同点到伪AP的距离比值作为输入进行定位而不是直接计算距离。
一种基于传感器数据信号差值融合定位 ap 方法