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[发明专利]一种基于多端深度学习的发动机智能控制系统-CN202310301228.3在审
发明人：潘明章;李荆澳;苏铁城;梁科;梁璐;官维;江献宝;易承修 -专利权人：广西大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： F02D41/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多端深度学习的发动机智能控制系统，属于发动机控制技术领域，解决汽车不能在不同地形条件下提升驾驶性能和节约燃油的技术问题，系统包括发动机控制器、发动机、模式控制单元、车载计算机、云端数据处理中心、TPMS传感器、动力调谐陀螺仪、GPS模块、多个深度摄像头；车载计算机获取TPMS传感器、动力调谐陀螺仪、GPS模块、深度摄像头的数据，并无线发送到云端数据处理中心；云端数据处理中心的梯度策略会对当前路况进行分类，并发送到车载计算机中；车载计算机预估出当前路况的下一时刻所需的目标功率和目标档位，模式控制单元根据目标功率计算出目标燃油喷射量，发动机控制器根据目标燃油喷射量控制发动机运行。
一种基于多端深度学习发动机智能控制系统

[发明专利]基于深度学习的煤矸石智能分拣系统-CN202011551703.5在审
发明人：刘强;李荆澳;李玉胜;高名旺 -专利权人：刘强
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的煤矸石智能分拣系统，涉及煤矿技术领域，其包括以下步骤：首先采用单目摄像头采集煤和矸石的样本。该基于深度学习的煤矸石智能分拣系统，通过单目摄像头获取图像与高光谱传感器结合处理得到的光谱图像，实现在无强光源条件下煤矸石图像的细节增强，采用卷积神经网络对高光谱图像特征进行训练，有针对性对煤矸石特征神经网络进行强化调参防止模型过拟合，进而实现提高煤和矸石识别的精准度，并且利用余弦定理PID调控机器臂使机器臂在高光谱视觉的配合协同下完成对于煤矸石的精稳抓取，从而解决了现今普通单目成像的图像细节缺失、局部特征失真、物体轮廓提取不完整进而导致不能够对煤和矸石进行精确识别与分类的问题。
基于深度学习煤矸石智能分拣系统