专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法-CN202211386207.8在审
  • 林继先;韩翔;李焕银;余锦华;吴国庆;丁晶;张庆梅;赵静 - 上海市闵行区中心医院
  • 2022-11-07 - 2023-03-07 - G06T7/00
  • 本发明涉及梗塞变化预测领域,具体涉及一种脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法,包括以下步骤:(1)脑梗区域分割;(2)特征提取;(3)特征选择;(4)分类判别;(5)影像组学分类预测模型验证。该方法先获取每个受试者的DWI影像,并将所述DWI影像进行分割,得到梗塞核心区的分割DWI图像;将梗塞核心区的所述分割DWI图像使用高通量特征提取算法提取出形状特征。最终每个受试者提取梗塞周围区域影像组学特征。分别根据梗死核心区的体积的增减,拟使用非参数训练的稀疏表示分类器建立决策模型。进行统计明确MRI‑DWI图像因素对结局的影响。同时纳入临床因素进行再次统计,提高预测效能。
  • 实质mri影像梗塞变化预测方法

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