本发明公开了一种应用于肿瘤标志物CA242的重组抗体的制备方法，所述抗体重链氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示，轻链氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示。所述抗体重链的可变区氨基酸序列如SEQ ID NO.3所示，轻链的可变区氨基酸序列如SEQ ID NO.4所示。所述抗体重链的CDR1、CDR2、CDR3可变区序列如SEQ ID NO.5~7所示，所述抗体轻链的CDR1、CDR2、CDR3可变区序列如SEQ ID NO.8~10所示。一种核酸分子，其编码所述的抗CA242抗体。本发明提供的抗体活性高、抗体批间稳定。本发明对于进一步实现抗CA242抗体的稳定表达和规模化生产具有重要意义。
本发明公开了一种基于深度时空特征的非接触式心率计算方法，涉及图像视频处理技术领域，通过RGB‑N I R摄像头采集人脸视频，得到RGB图像和近红外图像的视频各一段，生成面部特征和纹理特征；将面部特征和纹理特征引入一个时间的维度，生成深度时空特征图像；通过LSTM网络提取时空特征隐藏在连续帧中的时间信息，并将时间信息融合至串联的回归网络。本发明所述的一种基于深度时空特征的非接触式心率计算方法，一是通过互补使用RGB和近红外域并使用双神经网络结构，降低了误差；二是由于在面部检测得时候就用到了MTCNN网络，提取深度时空特征图像得时候就更加准确，减少噪声，此外LSTM网络中的遗忘门，能有效的过滤掉光线差别大的区域，提升了预测准确度。
