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[发明专利]一种含高温热泵的多热源供热系统一级网调控方法及装置-CN202310904414.6在审
发明人：杨晓飞;李曼洁;穆佩红 -专利权人：郑州英集动力科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： F24D19/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种含高温热泵的多热源供热系统一级网调控方法，包括：根据各热源管辖区域的供热指标确定低供温大流量热源及周边热源对象，对低供温大流量热源设置高温热泵进行流量分流和一级网供温提升，并确定低供温大流量热源管辖区域需要减少的区域供热面积，由周边热源进行协同供热，形成含高温热泵的多热源供热系统；设置供温调控逻辑；基于低供温大流量热源管辖的区域用热需求设置一级网供温目标值，以高温热泵运行数据、一级网供温、高温热泵设计性能作为模型输入，以压缩机运行频率、分流阀开度和旁通阀组开关状态作为模型输出，通过强化学习和模型预测控制混合算法进行模型训练后建立一级网供温调控模型，输出一级网供温最优调控策略。
一种温热热源供热系统一级调控方法装置

[发明专利]基于空气源热泵和楼宇换热机组的供热系统协调控制方法-CN202310577380.4在审
发明人：裘天阅;李曼洁 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： F24D12/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空气源热泵和楼宇换热机组的供热系统协调控制方法，包括：设置空气源热泵机组、楼宇换热机组、供热管网和楼宇建筑的复合供热系统，并建立该复合供热系统数字孪生模型；基于各个楼宇建筑的分时段热负荷预测值、峰谷电价策略、空气源热泵机组分时段供热能力范围，以各个楼宇建筑综合供热费用最小为目标函数，求解获得各个楼宇建筑复合供热系统分时段的最优供热模式和复合供热模式下空气源热泵机组和楼宇换热机组的优化负荷占比；建立空气源热泵机组供回水温度调控模型和楼宇换热机组泵阀调控模型，获得空气源热泵机组和楼宇换热机组在对应供热模式下的调控策略。
基于空气源热泵楼宇机组供热系统协调控制方法

[发明专利]一种含电热泵和储热的集中供热系统优化调度方法-CN202310420362.5在审
发明人：赵琼;李曼洁 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： F24D3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种含电热泵和储能的集中供热系统优化调度方法，包括：对次日各调度时段的用热建筑热负荷需求和新能源供热机组供热量进行预测，并计算次日各调度时段的剩余供热量；对次日各调度时段的电热泵制热量进行预测，设置传统供热机组、电热泵和储热装置进行剩余供热量的组合策略；以次日各调度时段的总运行成本最小和用热建筑负荷偏离度最小为目标，建立日前优化调度模型，输出次日各调度时段传统供热机组、电热泵和储热装置的启停状态和出力大小；在次日当前时刻下，根据未来日内滚动调整周期下的用热建筑热负荷需求和新能源供热机组供热量预测值，重新对后续各调度时段传统供热机组、电热泵和储热装置的启停状态和出力大小进行规划。
一种电热集中供热系统优化调度方法

[发明专利]计及需求响应和供需互动的供热系统分层优化调度方法-CN202310454532.1在审
发明人： 李曼洁;金鹤峰;裘天阅 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及需求响应和供需互动的供热系统分层优化调度方法，包括：对需求侧进行日前各调度时段的负荷预测；建立系统需求响应模型，制定热负荷响应计划，向需求侧发出响应需求，激发用户参与响应；建立需求侧用热建筑画像；对需求侧初始热量需求进行修正；以修正后的需求侧不同用热建筑的热量需求为基础，以需求侧经济补偿最大为目标函数，建立需求侧优化调度模型，决策次日各调度时段不同用热建筑的供热调控参数并下发至需求侧执行；以修正后的需求侧不同用热建筑的热量需求为基础，以供热侧设备运行成本最小和能效最高为目标函数，建立供热侧优化调度模型，决策次日各调度时段各设备的运行状态变量与出力变量并下发至供热侧执行。
需求响应供需互动供热系统分层优化调度方法

[发明专利]基于集成算法的电力异常波动检测和预测计算方法-CN202110841763.9有效
发明人：袁戟;李曼洁;龙胜平;陈建萍;宁可 -专利权人：上海东方低碳科技产业股份有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及基于突变点分析和隐马尔可夫模型集成算法的电力异常波动检测和预测计算方法的步骤包括：采集用电量数据，作为检测和预测的输入对时间序列的数据；突变点分析，利用采集的用电量数据，通过贝叶斯推断来实现对异常波动的突变点分析；突变点数据预测，利用隐马尔可夫模型处理时间上具有相关性的信息，针对时间序列的信息进行处理，采用隐马尔可夫向前算法和Baum‑Welch算法获得似然性参数，得出突变点预测数据，并通过训练特征获得滑动窗口对应的最大似然性值。基于突变点分析和隐马尔可夫模型的基本算法进行改进，能够对电力能耗进行实时检测，且能够预测计算未来时刻的电力能耗区间的合理范围，超出范围即判定为电力能耗异常。
基于集成算法电力异常波动检测预测计算方法

[实用新型]一种冷水主机控制自动测试系统-CN202022790862.2有效
发明人：袁戟;胡冠斌;李曼洁;宁可 -专利权人：上海东方低碳科技产业股份有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种冷水主机控制自动测试系统，它涉及冷水主机测试系统领域，它包括计算模块、控制模块、监测模块，计算模块连接控制模块，控制模块与监测模块，监测模块包括冷水主机监测仪、冷冻泵监测仪、冷却泵监测仪、功率监测仪、电流仪、频率仪、流量仪，冷水主机监测仪与冷冻泵监测仪连接在监测模块上，监测模块连接冷却泵监测仪，功率监测仪与电流仪及频率仪连接监测模块，监测模块连接流量仪本实用新型有益效果为：能够有效的缩短测试周期、从而提高工作效率，并能够节省人力成本，进而保证冷机系统群控更加稳定可靠。
一种冷水主机控制自动测试系统

[发明专利]用于净零能耗建筑的能耗缺数的计算方法以及填充系统-CN202110816756.3在审
发明人：袁戟;张奋翔;李曼洁;陈建萍;宁可 -专利权人：上海东方低碳科技产业股份有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本申请涉及用于净零能耗建筑的能耗缺数计算方法以及能耗缺数填充系统，能耗缺数的计算方法的步骤包括：采集能耗数据，建立固定信息和内外部数据的数据库，标记数据，特征提取，提取最大似然值，形成特征子集，缺失值预测，填充数据；能耗缺数填充系统，包括：数据采集系统，智能电表，电脑，显示设备。本申请的能耗缺数计算方法利用净零能耗建筑能耗数据具有较强的时间规律性，填充的数据遵循相关规律性，根据本申请的计算方法，对于大量的净零能耗建筑的能耗数据，可以加速运算过程以实现实时在线计算和数据填充。
用于能耗建筑计算方法以及填充系统

[发明专利]基于神经网络算法的中央空调控制系统-CN201810637098.X在审
发明人： 李曼洁;常凯;朱佳伟 -专利权人：上海安悦节能技术有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络算法的中央空调控制系统，包括基础控制单元、系统能效分析模块、神经网络学习模块、系统安全监测模块、系统能效存储模块、控制信息存储模块和系统故障存储模块，输入所需的多项运行状态参数，输出冷却塔电机启停状态、不同电机频率来控制系统的运行；输入信息进入基础控制单元后首先进行安全检测，判断系统运行状态是否超出预设阈值，如果通过安全检测，输入信息进入神经网络学习模块，分析得到最新的控制信号，如果超出预设阈值，所述基础控制单元自动切换至传统控制模式。本发明能够自学习自适应中央空调的运行效率和控制参数，可以根据多变的影响因素实时调整空调系统的控制参数，保证系统实时运行在效率最优点。
基础控制单元神经网络学习模块中央空调控制系统神经网络算法安全检测控制参数输入信息系统能效预设控制信息存储模块系统故障存储模块运行状态参数冷却塔电机保证系统传统控制存储模块电机频率分析模块监测模块空调系统控制系统控制信号判断系统实时调整实时运行系统安全影响因素运行效率运行状态中央空调自动切换自适应自学习最优点启停输出分析

[发明专利]用于汽车零配件生产企业的能耗预测方法-CN201810635530.1在审
发明人： 李曼洁;陈雷田;洪本浩 -专利权人：上海安悦节能技术有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于汽车零配件生产企业的能耗预测方法，包括如下步骤：采用底层神经网络模块预测单个工艺类别的能耗量；将多个底层神经网络模块的输出作为高一层级的神经网络模块的输入，结合高一层级的输入特征，通过高一层级的神经网络模块对某产品线、某车间或者全厂作出能耗预测。本发明提供的用于汽车零配件生产企业的能耗预测方法，通过建立多层级的神经网络模型系统，将柔性生产中的固定不变的具体工艺部分与柔性产品差异可变部分区分开，从而能够避免单一神经网络模型的数据输入维度过高的问题，提高模型整体的准确度；更好地适应汽车零配件生产企业生产过程中产品区分度大、产品线生产柔性高等特点。
汽车零配件能耗预测生产企业层级底层神经网络神经网络模块神经网络模型产品线柔性产品柔性生产生产过程输入特征准确度多层级能耗量区分度可变车间输出预测生产

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