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[发明专利]基于氢的燃料与电能混合驱动综合能源工厂优化调度方法-CN202310841675.8在审
发明人：谢金芳;时伟;裘天阅;穆佩红 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司;英集动力科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于氢的燃料与电能混合驱动综合能源工厂优化调度方法，包括：在以单一火电机组燃料为输入，以多能流为输出的综合能源工厂基础上，引入电网电能作为输入增加项，形成以燃料和电能混合驱动的新型综合能源工厂，并在新型综合能源工厂内通过扩展建设电能驱动的氢电双向转换及储氢系统，以氢为媒介结合能源在生产和使用过程中衍生的能源副产品，构建基于氢的火电与电能混合驱动综合能源工厂，输出满足用户侧负荷需求的多种能流；根据能源价格机制及需求响应信号进行能源供给侧和用户侧的需求响应协同，确定响应时段和响应量；以综合能源工厂总体成本最低和碳排放量最小为目标建立多时间尺度优化调度模型，求解获得最优调度策略。
基于燃料电能混合驱动综合能源工厂优化调度方法

[发明专利]基于空气源热泵和楼宇换热机组的供热系统协调控制方法-CN202310577380.4在审
发明人： 裘天阅;李曼洁 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： F24D12/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空气源热泵和楼宇换热机组的供热系统协调控制方法，包括：设置空气源热泵机组、楼宇换热机组、供热管网和楼宇建筑的复合供热系统，并建立该复合供热系统数字孪生模型；基于各个楼宇建筑的分时段热负荷预测值、峰谷电价策略、空气源热泵机组分时段供热能力范围，以各个楼宇建筑综合供热费用最小为目标函数，求解获得各个楼宇建筑复合供热系统分时段的最优供热模式和复合供热模式下空气源热泵机组和楼宇换热机组的优化负荷占比；建立空气源热泵机组供回水温度调控模型和楼宇换热机组泵阀调控模型，获得空气源热泵机组和楼宇换热机组在对应供热模式下的调控策略。
基于空气源热泵楼宇机组供热系统协调控制方法

[发明专利]一种基于ACP理论的智慧供热系统平行控制方法及装置-CN202310059743.5在审
发明人：赵琼;谢金芳;裘天阅;穆佩红 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： F24D19/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ACP理论的智慧供热系统平行控制方法，包括：通过实际智慧供热系统感知热源、热力站、热网和热用户的数据信息；利用实际智慧供热系统的数据信息、物理实体结构和参数，并采用机理描述、知识表示和机器学习方法，建立人工智慧供热系统；利用计算实验获得优化的智慧供热控制策略，并输入至由实际智慧供热系统和人工智慧供热系统组合形成的平行智慧供热系统，进行平行执行，不断修正人工智慧供热系统的模型结构和参数，使人工智慧供热系统趋近实际智慧供热系统，进行人工智慧供热系统的培育；以及通过平行控制，不断修正智慧供热控制策略，使实际智慧供热系统的智慧供热控制策略趋近人工智慧供热系统优化控制策略。
一种基于 acp 理论智慧供热系统平行控制方法装置

[发明专利]计及需求响应和供需互动的供热系统分层优化调度方法-CN202310454532.1在审
发明人：李曼洁;金鹤峰;裘天阅 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及需求响应和供需互动的供热系统分层优化调度方法，包括：对需求侧进行日前各调度时段的负荷预测；建立系统需求响应模型，制定热负荷响应计划，向需求侧发出响应需求，激发用户参与响应；建立需求侧用热建筑画像；对需求侧初始热量需求进行修正；以修正后的需求侧不同用热建筑的热量需求为基础，以需求侧经济补偿最大为目标函数，建立需求侧优化调度模型，决策次日各调度时段不同用热建筑的供热调控参数并下发至需求侧执行；以修正后的需求侧不同用热建筑的热量需求为基础，以供热侧设备运行成本最小和能效最高为目标函数，建立供热侧优化调度模型，决策次日各调度时段各设备的运行状态变量与出力变量并下发至供热侧执行。
需求响应供需互动供热系统分层优化调度方法

[发明专利]基于机器学习和预测控制的供热系统调度自动化实现方法-CN202310294871.8在审
发明人： 裘天阅;李岚 -专利权人：常州英集动力科技有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习和预测控制的供热系统调度自动化实现方法，包括：采用机器学习算法建立供热系统末端用户热负荷预测模型和供热系统能效预测模型；设置神经网络控制器：输入变量为状态变量，包括供热系统能效比、室外气象参数、供热系统末端用户热负荷；输出变量为控制变量，包括供热系统二次侧供水温度、循环泵控制频率、电动调节阀开度；设置供热系统预测控制优化目标函数和设备状态约束条件；利用神经网络控制器在有限的预测时域内对控制变量进行滚动优化，输出量即为控制变量最优目标值；根据控制变量最优目标值对供热系统进行调度自动化，并依据调度结果进行反馈校正控制，使得供热系统按照控制变量最优目标值进行调度。
基于机器学习预测控制供热系统调度自动化实现方法

[发明专利]基于元宇宙的沉浸式供热管网巡检与故障检测系统及方法-CN202211620754.8在审
发明人：赵琼;谢金芳;裘天阅;穆佩红 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元宇宙的沉浸式供热管网巡检与故障检测系统，包括：供热管网元宇宙基础单元，进行信息高可靠低时延安全传输、边缘智能计算和安全服务、数据共享存储；供热管网元宇宙引擎单元，形成平行于且超越供热管网现实环境的元宇宙虚拟空间，通过获取供热管网巡检数据，生成人机融合的供热管网故障检测模型后，再依据故障检测结果生成巡检方案，并对巡检方案进行虚实互动的自主推演和动态评估，构建数字化化身，通过以虚制实和虚实互动执行巡检方案；供热管网元宇宙物理单元，感知供热管网现实环境的数据信息，并通过沉浸式智能交互设备进行用户沉浸式巡检体验，以及通过虚实交互接收巡检方案的指令信息进行供热管网的巡检。
基于宇宙沉浸供热管网巡检故障检测系统方法

[发明专利]基于声音信号的供热系统热力站故障诊断方法及系统-CN202211459909.4在审
发明人：金鹤峰;谢金芳;穆佩红;裘天阅 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声音信号的供热系统热力站故障诊断方法，包括：获取供热系统热力站正常状态和故障状态下的声音信号；采用改进的小波阈值去噪算法对获取的声音信号进行降噪处理；对降噪后的声音信号进行MFCC特征提取和深度学习特征提取；对特征提取后的声音信号进行降维处理；将降维处理后的MFCC特征和深度学习特征分别输入至机器学习算法中进行训练后，采用改进的D‑S证据理论进行决策融合获得供热系统热力站故障诊断结果。本发明通过分析热力站设备在运行过程中声音信号来对热力站设备的故障进行诊断，不会受到诊断人员的经验水平和人为因素的影响，使得故障诊断效率和准确性高。
基于声音信号供热系统热力故障诊断方法

[发明专利]基于强化学习的多能耦合地源热泵楼宇供能系统调度方法-CN202211308396.7在审
发明人：时伟;金鹤峰;裘天阅 -专利权人：英集动力科技（山东）有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的多能耦合地源热泵楼宇供能系统调度方法，包括：建立多能耦合地源热泵楼宇供能系统数字孪生模型；基于多能耦合地源热泵楼宇供能系统数字孪生模型和构建的多能耦合地源热泵楼宇热负荷、冷负荷影响因素知识图谱，获得影响楼宇热负荷、冷负荷变化的因素；采用强化学习和深度学习算法结合楼宇热负荷、冷负荷历史数据与影响因素建立楼宇负荷预测模型；基于楼宇负荷预测模型获得楼宇负荷需求，建立多能耦合地源热泵楼宇供能系统经济调度模型，并采用强化学习算法进行模型求解后获得各个子系统供能设备的优化调度策略。
基于强化学习多能耦合源热泵楼宇系统调度方法

[发明专利]一种基于stacking融合算法的中央空调故障诊断方法及装置-CN202111614025.7有效
发明人：赵琼;穆佩红;裘天阅;谢金芳 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于stacking融合算法的中央空调故障诊断方法，包括：建立中央空调系统数字孪生模型；采集中央空调系统正常运行和不同故障时的状态数据，并进行数据预处理和特征提取后获得样本数据集；将样本数据集划分为训练数据集和测试数据集，同时搭建双层stacking模型；采用k折交叉验证方法训练各基学习器，获得各个基学习器的预测结果作为次级训练数据集；训练各基学习器时，选取多组不同的机器学习算法进行组合，生成多组组合模式下的次级训练数据集；将多组次级训练数据集输入次级学习器进行训练获得多个中央空调故障诊断模型；对多个中央空调故障诊断模型的预测性能进行评价，选取性能最佳的模型作为最优中央空调故障诊断模型进行故障诊断。
一种基于 stacking 融合算法中央空调故障诊断方法装置

[发明专利]一种供热系统事故工况下的自主应急调度方法及系统-CN202310044261.2在审
发明人： 裘天阅;谢金芳;穆佩红;赵琼 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种供热系统事故工况下的自主应急调度方法，包括：建立供热系统热网水力工况模型，对热网各管段事故和热源事故模拟，分析热网水力工况变化，以事故工况下的站点流量保证率、站点压力保证率、用户供热质量和热网稳定性为目标函数，建立热网重构优化模型；对热网重构优化模型进行求解获得最优的热网解列方案或联网方案；根据重构的热网拓扑结构，以事故工况下的总供热量最大、限额供热系数最大、重点用户的流量保证系数最大、正常热源负荷增加幅度最小、水泵能耗最小为目标函数，建立热源调度优化模型；对热源调度优化模型进行求解获得热源出力最优策略；建立热力站泵阀调控模型，获得最优热力站泵阀调控参数。
一种供热系统事故工况自主应急调度方法

[发明专利]一种基于虚实融合的热力站调控系统及方法-CN202211620745.9在审
发明人：时伟;谢金芳;穆佩红;裘天阅 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚实融合的热力站调控系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、元宇宙模块、虚实融合模块、调控模块和响应模块，分别用于采集数据、处理数据和构建热力站元宇宙体，并将热力站元宇宙体与现实热力站相互关联，将热力站元宇宙体与现实热力站结合在一起，将虚拟人、自然人和机器人进行人机融合，将实体调度人员和数字化化身融合，形成人机融合的决策方案，具有实时性好、沉浸感强、决策能力高、执行力强的优势，提升热力站调控效率；并通过元宇宙环境能够迅速反应调控指令，观察热力站运行动画，提高了热力站运行过程的透明程度。
一种基于虚实融合热力调控系统方法

[发明专利]一种融合听觉和视觉特征的供热管网状态监测方法及系统-CN202211439296.8在审
发明人：穆佩红;金鹤峰;裘天阅 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： F17D5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合听觉和视觉特征的供热管网状态监测方法，包括：获取供热管网不同运行状态下的声音信号和图像信号；对获取的声音信号进行降噪处理、分帧加窗、幅值规整和信号预加重处理；对获取的图像信号进行降噪处理、亮度增强和直方图均衡化处理；采用听觉外周模型对处理后的声音信号进行听觉特征提取；对处理后的图像信号进行视觉特征提取，包括颜色特征提取和纹理特征提取；对特征提取后的声音信号和图像信号进行降维处理；将降维处理后的听觉特征和视觉特征进行融合后，输入至机器学习算法中进行训练获得供热管网状态监测结果。本发明能够通过视觉和听觉协同进行状态监测，全面提升供热管网的状态监测、主动感知能力。
一种融合听觉视觉特征供热管网状态监测方法系统

[发明专利]基于二次侧流量的供热系统热力站热量调节方法及系统-CN202211298175.6在审
发明人：谢金芳;穆佩红;裘天阅;金鹤峰 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2022-10-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： F24D19/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二次侧流量的供热系统热力站热量调节方法，包括：建立各热力站负荷预测模型；当各个热力站的热负荷变化超过阈值时，根据热负荷预测值计算所需的二次侧供水流量；建立各个热力站换热器的板换模型；基于双重注意力机制的LSTM模型，建立各热力站二次侧循环泵和辅助调节装置的调节参数与对应的包括一次侧供水流量和温度、基于板换模型的一次侧与二次侧的换热量之间的数据驱动模型；依据数据驱动模型调节各个热力站二次侧循环泵和辅助调节装置，满足各个热力站所需的二次侧供水流量需求值和改变一次侧进入二次侧的热量；对各个热力站二次侧循环泵和辅助调节装置的调节参数进行修正，获得最优调节参数。
基于二次流量供热系统热力热量调节方法

[发明专利]基于知识图谱和贝叶斯的供热系统智能诊断方法及系统-CN202211138068.7在审
发明人：金鹤峰;谢金芳;裘天阅 -专利权人：常州英集动力科技有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱和贝叶斯的供热系统智能诊断方法，包括：获取供热系统的多元数据；基于获取的供热系统多元数据，分别进行实体识别、知识抽取和知识融合处理后建立供热系统故障知识图谱；基于供热系统故障知识图谱进行系统故障检索，并根据检索获得的故障知识图谱查询子图构建贝叶斯网络；确定故障原因发生的先验概率以及贝叶斯网络中各个节点的条件概率，利用贝叶斯网络进行推理获得引发故障现象的故障原因，实现供热系统智能诊断；能够综合运用知识图谱和贝叶斯网络技术，将零散的人工经验及庞杂的文本知识有效进行关联和故障推理，实现故障根因推理定位，辅助解决供热系统故障诊断问题。
基于知识图谱贝叶斯供热系统智能诊断方法

[发明专利]一种含可再生能源的多热源联网供热系统优化运行方法-CN202211151592.8在审
发明人： 裘天阅;谢金芳;金鹤峰;穆佩红 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种含可再生能源的多热源联网供热系统优化运行方法，包括：建立含可再生能源的多热源联网供热系统数字孪生模型；根据系统区域能源分布特征，设置系统运行控制方式；建立以系统综合成本最小、碳排放量最小和用能满意度最高的多目标函数和设置系统约束条件的多热源联网供热系统运行模型；将多热源联网供热系统运行模型转化为马尔科夫决策过程；对深度强化学习算法进行改进：设置当前网络包括两个critic值网络和一个actor策略网络，且每个网络都有对应的目标网络，通过当前网络中的actor策略网络选择最优动作，通过目标网络中两个独立的critic网络对策略选择的最优动作进行评估分析后，获得系统最优运行策略。
一种可再生能源热源联网供热系统优化运行方法

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