专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种群组数据的显性特征识别发现方法及装置-CN202110800876.4在审
  • 李安亚 - 西安奥卡云数据科技有限公司
  • 2021-07-15 - 2021-09-07 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种群组数据的显性特征识别发现方法及装置,获取目标群组数据和对比群组数据;构建目标群组数据对应的直方图表示,构建对比群组数据对应的直方图表示;根据目标群组数据构建不同的特征子空间,基于不同的特征子空间计算目标群组数据和每一组对比群组数据之间的显性程度差异性值;将所有显性程度差异性值进行求和,得到不同的特征子空间对应的显性程度差异性总值;根据不同的显性程度差异性总值选择特征子空间,特征子空间中的特征属性或特征属性组即为目标群组数据的显性特征;本发明通可以提升显性特征查找的准确率和效率。
  • 种群数据显性特征识别发现方法装置
  • [发明专利]一种细粒度的本地数据保护方法-CN202010094584.9有效
  • 郭景锐;李安亚;姚娜 - 西安奥卡云数据科技有限公司
  • 2020-02-16 - 2021-05-07 - G06F11/14
  • 本发明公开了一种细粒度的本地数据保护方法,包括步骤S1、用户IO写入数据存储系统集群;步骤S2、将数据存储系统集群中的IO进行数据拆分;步骤S3、将各数据块的地址信息分别存储在对应的叶子节点;步骤S4、守护进程判断是否有用户触发回滚任务;步骤S5、数据存储系统遍历LUN‑TREE的所有叶子节点;步骤S8、当时间粒度或序列号匹配成功,则把各地址信息按照时间或者序列号顺序排序;步骤S9、由排序后的地址信息得到所需数据状态,回滚存储数据至此数据状态,从而完成回滚。该方法实现了最小时间粒度的数据回滚以及按照IO流顺序进行数据回滚。
  • 一种细粒度本地数据保护方法
  • [发明专利]一种基于Spark Streaming的转录因子结合位点识别发现方法及装置-CN202011230684.6在审
  • 李安亚 - 西安奥卡云数据科技有限公司
  • 2020-11-06 - 2021-02-09 - G16B30/10
  • 本发明公开了一种基于Spark Streaming的转录因子结合位点识别发现方法和装置,根据转录因子结合位点的长度在转录因子中提取第一基因片段,根据每个第一基因片段确定其对应的候选基因片段集;将基因序列群分割为多个比较组;将每个第二基因片段与每个单位基因序列同时进行比较,当每个单位基因序列均具有第三基因片段时,根据第二基因片段确定转录因子的预测结合位点;遍历候选基因片段集,生成转录因子的结合位点集;本发明通过将基因序列群分为多个比较组,且结合Spark Streaming理论,同时将每个比较组中的每个单位基因序列与根据转录因子确定的第二基因片段进行比较,可以有效地提升整个方法的执行效率,减少转录因子结合位点识别过程中所消耗的时间。
  • 一种基于sparkstreaming转录因子结合识别发现方法装置
  • [发明专利]一种基于迁移学习的多标签场景图像分类方法及装置-CN202010063643.6在审
  • 李安亚 - 西安奥卡云数据科技有限公司
  • 2020-01-20 - 2020-06-12 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的多标签场景图像分类方法及装置,对待识别场景图像进行归一化处理和降冗处理,得到中间图像;将中间图像输入基于深度迁移学习的神经网络模型,并输出待识别场景图像的多个场景分类标签;其中,基于深度迁移学习的神经网络模型包括由卷积神经网络Inception‑V3模型中的卷积层和池化层组成的特征提取器,以及训练好的场景图像分类器;本发明基于已经训练好的卷积神经网络Inception‑V3模型,修改其全连接层以满足多标签分类输出要求,在训练全连接层时只需要Inception‑V3模型输出的图像的有意义且紧凑的摘要,它包含足够的图像特征信息,且数据较少,减少了训练需要的分类数据图像,且降低了模型训练时间。
  • 一种基于迁移学习标签场景图像分类方法装置

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