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[发明专利]标签数据的处理方法、系统及电子设备-CN202310323457.5有效
发明人：方超群;张庆达;孙浩宇;宋兴辉;朱光旭;高广源;田楷;陈立名;胡江洪;曹彬 -专利权人：菲特（天津）检测技术有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提供了一种标签数据的处理方法、系统及电子设备，该方法可将多种模型输出的标签数据进行汇总，并根据标签数据对应的线程启动策略执行多线程的后处理过程，并将多线程的后处理结果进行汇总从而得到标签数据的处理结果；该方法通过多线程降低了后处理过程的耦合度，避免了不同种类的标签数据在处理过程时的相互干扰；同时该方法可通过配置文件快速便捷的对需处理的标签数据的参数进行更改，从而解决了标签数据的后处理过程中存在的扩展性差、维护成本高的问题。
标签数据处理方法系统电子设备

[发明专利]一种聚氨酯改性的环氧树脂胶黏剂及其制备方法-CN202211513435.7在审
发明人：陈煌;甄波;冯学斌;黄明富;喻雄;王靖;李诚亮;付国良;朱光旭;杨吉颖;马思;黄逸舟 -专利权人：株洲时代新材料科技股份有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C09J175/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种聚氨酯改性的环氧树脂胶黏剂，所述环氧树脂胶黏剂包括以下重量份的制备原料：环氧树脂48～69wt％，固化剂38～59wt％，聚氨酯预聚体10～30wt％，所述聚氨酯预聚体由质量比为(7～10)：(2～7)多元醇和异氰酸酯制备而成。本发明制备的聚氨酯改性的环氧树脂胶黏剂，通过环氧树脂和聚氨酯预聚体反应生成，固化后得到的环氧树脂胶黏剂在保持环氧树脂胶黏剂强度的同时，提高了韧性和抗疲劳性，同时提升了胶黏剂在现场使用时的存储能力，在施工过程中不会出现发泡现象。
一种聚氨酯改性环氧树脂胶黏剂及其制备方法

[发明专利]环境识别方法、电子设备、计算机可读存储介质-CN202310213046.0有效
发明人：焦响;文鼎柱;朱光旭;石远明;崔曙光 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种环境识别方法、电子设备、计算机可读存储介质。本发明环境识别方法包括两个执行主体，分别是通感终端与边缘服务器，其中通感终端需要先采集环境信息，再对环境信息进行特征提取，得到环境特征子集，将环境特征子集发送至边缘服务器，边缘服务器基于通感终端获取环境特征子集之后，基于环境特征子集进行解析处理，得到第一数目个分类概率函数，再基于第一数目个分类概率函数构建分类判别增益，最终基于分类判别增益对环境特征子集进行识别处理，得到识别结果数据。基于分类判别增益对环境特征子集进行识别处理，得到识别结果数据，能够提高环境识别的识别准确度。
环境识别方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种车辆外观检测模型、构建方法及检测方法-CN202310266923.0有效
发明人：方超群;孙浩宇;张庆达;王凯;田楷;朱光旭;陈立名;胡江洪;曹彬;常小刚 -专利权人：菲特（天津）检测技术有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆外观检测模型、构建方法及检测方法，属于视觉检测技术领域，图像采集模块包括M组图像采集单元；数据管控模块包括标签化管控单元、人为干预管控单元和中心化数据管控单元；模型训练模块包括数据理解和标签划分单元、M个模型训练单元和模型优化单元；模型推理模块：包括由模型训练模块得到的M个模型推理单元、针对推理结果进行脏数据处理的后处理单元、对检出结果进行比对的比对单元；模型运维模块：包括NG数据检出分析单元和迭代单元。本发明从模型与标签划分、脏数据的后处理、数据管理、算法优化以及模型运维多方面综合优化，满足车辆外观检测的特殊需求。
一种车辆外观检测模型构建方法

[发明专利]一种基于图片中子图块的电极帽端面缺陷检测方法-CN202310073799.6有效
发明人：李苏畅;张也;方超群;朱光旭;田楷;李文博;陈立名;胡江洪;曹彬;常小刚 -专利权人：菲特（天津）检测技术有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图片中子图块的电极帽端面缺陷检测方法，包括如下步骤，获取训练用电极帽端面整体图像，对图像进行预处理，将电极帽端面图像从整体图像中单独截取，挑选一定数量的电极帽端面图像送入resnet‑50网络模型进行训练，提取训练图像中的特征信息，得到训练完成后的特征库；获取待检测电极帽端面整体图像，对图像进行预处理，将待检测电极帽端面图像从整体图像中单独截取，通过resnet‑50网络模型提取图像特征，得到检测图特征；对比检测图与特征库的特征，如两者之间的差距大于阈值则判定为电极帽端面存在缺陷。本方法保证极高准确率和检测速度的同时，还可节省大量的人工成本。
一种基于图片中子电极端面缺陷检测方法

[发明专利]一种无线信道CSI采集方法、系统及计算机可读存储介质-CN202310002065.9在审
发明人：李宵杰;朱光旭;李航;李晓阳 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种无线信道CSI采集方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：通过信号发射机获取测试信号信息并且将测试信号信息转换为测试信号；其中，测试信号包括验证信息；通过信号接收机接收测试信号并且从测试信号提取验证信息；以及对验证信息进行校验处理；在校验通过的情况下，通过信号发射机获取采样信号信息并且将采样信号信息转换为采样信号；其中，采样信号中的验证信息为空；通过信号接收机接收采样信号并且从采样信号中提取信道状态信息CSI。通过上述技术方案，能够提高CSI的采样效率，从而提升无线感知的精度。
一种无线信道 csi 采集方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种用于缺陷检测的yolov5优化方法及优化系统-CN202310267078.9在审
发明人： 朱光旭;方超群;陈秀睿;邱柏葳;李苏畅;田博轩;田楷;陈立名;胡江洪;曹彬 -专利权人：菲特（天津）检测技术有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于缺陷检测的yolov5优化方法及优化系统，属于缺陷检测技术领域，包括：S1、数据预处理：首先获取图片集，然后对图片集中的图像进行标注，最后将图片集划分出训练集和测试集；S2、yolov5优化：具体为：S201、利用yolov5对训练集和测试集进行训练得到IOU值；S202、优化yolov5，得到Abs‑Loss‑yolov5；S203、分别使用yolov5和Abs‑Loss‑yolov5对训练集进行训练，并使用测试集验证效果；S3、通过提高置信度阈值的手段过滤过杀。本发明通过对于传统yolov5损失函数进行优化，使yolov5对于有把握的检出框能够正确地得到高置信度检出。
一种用于缺陷检测 yolov5 优化方法系统

[发明专利]机器人路径规划方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211586931.5在审
发明人：韩瑞华;吉之攸;王帅;朱光旭 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种机器人路径规划方法、系统、电子设备及存储介质，属于机器人路径规划技术领域。该方法包括：通过环境感知模块获取目标机器人的位姿信息为第一位姿数据，并获取目标障碍物的位姿信息为第二位姿数据；同时获取目标机器人的主体结构数据；根据第一位姿数据和主体结构数据构建机器人分布数据，并根据第二位姿数据构建障碍分布数据；根据机器人分布数据和障碍分布数据构建避障约束数据；根据避障约束数据和预设约束数据对目标机器人进行路径规划，得到路径规划数据。本申请实施例能够在构建分布数据时考虑了机器人和障碍物的形状；且路径规划模型的优化问题为凸问题，更易求解且求解耗时少，适用于更多的应用场景。
机器人路径规划方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于联邦边缘学习的动作识别方法、服务器及电子设备-CN202211474539.1在审
发明人：刘沛西;朱光旭;王帅;崔曙光 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于联邦边缘学习的动作识别方法、服务器及电子设备，应用于边缘服务器，方法包括：接收至少一个边缘设备发送的训练请求和设备信息；根据设备信息确定用于对边缘设备进行分配的资源分配策略；根据训练请求向边缘设备发送资源分配策略以及从预配置的人工智能模型获取到的初始模型参数，以使得到采集信息以及多个全局模型参数；根据多个全局模型参数和采集信息对人工智能模型进行训练，得到目标识别模型；将目标识别模型发送至边缘设备，以使边缘设备将采集到的待检测样本输入目标识别模型进行动作识别，输出待检测样本的目标动作信息。本发明实施例中，能够在资源约束的条件下，提高联邦学习训练效率，提高动作识别的准确性。
基于联邦边缘学习动作识别方法服务器电子设备

[发明专利]应用于无线感知场景的联邦学习训练平台及训练方法-CN202211183318.9在审
发明人：张博宁;朱光旭;李航;程磊 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开涉及无线感知技术领域，具体涉及一种应用于无线感知场景的联邦学习训练平台及训练方法，联邦学习训练平台包括：无线感知系统，包括WiFi设备以及本地服务器；其中，WiFi设备用于获取包含物体状态信息的无线信号并传输到本地服务器；本地服务器用于预训练模型的本地更新得到边缘模型；区域服务器，与建立通信的至少一个本地服务器协同进行模型训练，并在本地更新完成后，将更新后的模型参数进行区域聚合得到区域模型；云服务器，与建立通信的至少一个区域服务器协同进行模型训练，并在区域模型更新完成后，利用个性化联邦学习算法进一步更新所述区域模型。上述技术方案通过多层级联邦学习框架允许更多用户参与，提升了机器学习模型的泛化性能。
应用于无线感知场景联邦学习训练平台方法

[发明专利]一种环氧树脂材料及其制备方法-CN202211359019.6在审
发明人：冯学斌;陈煌;黄逸舟;喻雄;黄明富;王婧;李诚亮;付国良;甄波;马思;刘洁;朱光旭;杨吉颖 -专利权人：株洲时代新材料科技股份有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： C08L63/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种环氧树脂材料及其制备方法，环氧树脂材料由以下重量份的原料制备而成：环氧树脂63～82份，固化剂13～29份，增韧剂1.8～4.3份，活性稀释剂1.8～6份，环氧树脂为主链带苯环的环氧树脂，活性稀释剂为含有端胺基的脂肪链段，脂肪链段中含有呋喃环或苯环。本发明制备的环氧树脂材料中加入了活性稀释剂，不仅在反应前就能降低环氧树脂体系的粘度，而且固化后得到的环氧树脂材料提高了模量和韧性，增加了环氧体系的凝胶时间。
一种环氧树脂材料及其制备方法

[发明专利]一种基于目标检测和聚类的齿轮型号判定方法及判定系统-CN202211636024.7有效
发明人： 朱光旭;方超群;田楷;穆铁英;刘杨;陈立名;张楠;胡江洪;曹彬;常小刚 -专利权人：菲特（天津）检测技术有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标检测和聚类的齿轮型号判定方法及判定系统，属于汽车齿轮检测技术领域，包括：S1、获取齿轮图像，进行人工标注；S2、利用目标检测网络训练标注图像集，得到目标检测模型；S3、采集每种型号齿轮的样本，测量样本中的识别线坐标，得到识别线坐标模板；S4、首先利用目标检测模型，检测待测图像中的识别线，得到识别线集合，识别线集合中的元素为候选样本，然后使用dbscan算法对候选样本进行聚类；S5、将纵列识别线聚类的横坐标与识别线坐标模板的识别线坐标进行匹配，匹配成功则判定为两者一致；匹配不成功则判定为两者不一致；S6、将判别出的齿轮型号与真实生产中当前批次预设齿轮型号对比。
一种基于目标检测齿轮型号判定方法系统

[发明专利]台区融合终端单板自动测试方法、系统及电子设备-CN202110133983.6有效
发明人：王治国;于哲;笃峻;王翔;彭军林;倪江;朱光旭 -专利权人：南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请提供一种用于台区融合终端的单板自动测试的方法、系统及电子设备，方法包括：测试控制中心通过定值选择测试系统运行方式；触发待测板卡测试；通过测试终端装置控制测试工装子系统进行自动测试；通知测试终端装置控制测试工装子系统停止测试，测试控制中心上送测试报告。根据本申请的技术方案，有效降低了台区融合终端交流采样板卡和主控板卡的测试复杂度，提高了两个功能板卡的测试效率。
融合终端单板自动测试方法系统电子设备

[发明专利]联邦边缘学习配置信息获取方法、装置、设备及介质-CN202110444355.X有效
发明人： 朱光旭;刘沛西;程磊;韩凯峰;崔曙光 -专利权人：深圳市大数据研究院;香港中文大学（深圳）
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种联邦边缘学习配置信息获取方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取边缘设备与边缘服务器之间无线通信信道的信道信息、边缘设备的设备信息以及人工智能模型的全局模型参数维度值；获取预训练数据；根据信道信息、设备信息、全局模型参数维度值以及预训练数据获取优化量化级数以及优化带宽分配策略，其中，当根据优化量化级数以及优化带宽分配策略训练得到的训练后人工智能模型的损失函数值满足最优损失函数值约束时，训练该训练后人工智能模型所需的训练时间最小。根据本公开实施例，能够在确保通过训练得到的人工智能模型的较为准确的前提下，使训练所需的训练时间最短，从而使训练效率较高。
联邦边缘学习配置信息获取方法装置设备介质

[发明专利]信道资源分配方法、装置、设备及介质-CN202211203646.0在审
发明人：李航;刘佳鑫;朱光旭;程磊 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种信道资源分配方法、装置、设备及介质。该方法包括：确定终端设备的会话数据包对应的目标业务类型；根据目标业务类型确定终端设备对应的信道带宽和信道占用时长；根据边缘服务器对应的信道资源、信道带宽和信道占用时长，基于第一信道资源分配模型，获取目标业务类型对应的目标信道资源指示信息；根据至少一个终端设备在第一时隙内对边缘服务器对应的信道带宽的占用率，获取信道利用率；根据信道利用率更新第一信道资源分配模型。通过目标业务类型所需的信道带宽和信道占用时长为设备分配信道资源，以及基于信道利用率来对第一信道资源分配模型进行更新，在满足设备需求的条件下，提高信道利用率。
信道资源分配方法装置设备介质