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- [实用新型]自追踪的非接触式生命体征监测装置-CN202320485826.6有效
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王超;郑傲梅;张桓;段鹏松;曹仰杰
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郑州大学
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2023-03-14
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2023-09-19
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G01S7/02
- 本实用新型提供了一种自追踪的非接触式生命体征监测装置,包括CW雷达系统、二自由度云台和两级十字形滑动轨道,所述CW雷达系统安装于二自由度云台的动作端;所述二自由度云台的底座由二级轨道电机驱动行走于两级十字形滑动轨道的二级轨道上,所述二级轨道由一级轨道电机驱动行走于十字形滑动轨道的一级轨道上;所述CW雷达系统包括主机和设置于主机天线端面上的两个天线,两个天线的距离为雷达信号的半个波长的整数倍,两个天线始终位于同一个平面上,所述CW雷达系统的主机控制二自由度云台、一级轨道电机和二级轨道电机的运动状态。该装置可以根据雷达实时探测人体生命体征,并实现与目标间距离、角度的实时调节。
- 追踪接触生命体征监测装置
- [发明专利]带宽受限下基于生成对抗网络的图片处理和传输方法-CN202010663514.0有效
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王超;杨聪;曹仰杰;吕晓阳
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郑州大学
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2020-07-10
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2023-08-22
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H04N19/172
- 本发明提供了一种带宽受限下基于生成对抗网络的图片处理方法,包括以下步骤:1)获取大量的图片数据,进行预处理,为深度模型训练提供素材;2)构建由生成器和判别器组成的生成对抗网络,使用预备好的素材训练特征还原生成器G;3)构建一个由特征提取编码器E和特征还原生成器G组成的AutoEncoder自编码网络,使用预备的素材训练特征提取编码器E;在网络的发送端使用训练好的编码器E用于图片特征的提取,并传输较低比特的数据,网络的接收端收到数据后使用训练好的特征还原生成器G进行数据解析。该方法先训练特征还原生成器G,然后通过特征还原生成器再训练特征提取编码器E,能够在训练特征提取编码器时以任意比特压缩,可以做压缩比与压缩还原质量的权衡,以便在带宽受限的数据传输网络中使用。
- 带宽受限基于生成对抗网络图片处理传输方法
- [实用新型]应用于物联网的射频能量收集终端-CN202220912105.4有效
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王超;李闯;王飞虎;曹仰杰
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郑州大学
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2022-04-20
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2023-06-13
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H02J50/20
- 本实用新型提供了一种应用于物联网的射频能量收集终端,包括射频同轴连接器、倍压减波电路、滤波电容、能量管理芯片、外围电路和储能模块;射频同轴连接器、倍压减波电路串接在一起,射频同轴连接器用于外接天线获取调幅波信号,倍压减波电路用于获取调幅波信号中的低频信号;滤波电容连接于倍压减波电路的输出侧;倍压减波电路的输出侧连接于能量管理芯片的VIN_DC引脚以便实现冷启动,能量管理芯片的VBAT引脚用于连接储能模块以实现储能和稳定供电,能量管理芯片的VSTOR引脚用于连接负载;能量管理芯片的外围电路包括三路分压电阻电路。该终端具有提升能量收集效率、实现相对远距离的射频能量收集的优点。
- 应用于联网射频能量收集终端
- [发明专利]一种非接触式多目标定位方法-CN202111120147.0有效
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段鹏松;曹仰杰;王超;叶彪
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郑州大学
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2021-09-24
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2023-05-23
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H04W4/02
- 本发明提供了一种非接触式多目标定位方法,包括:参数估计处理,包括数学建模步骤、构建空间谱函数步骤、求解谱峰峰值步骤和生成热图步骤;CBR模块处理,以参数估计处理中得到的热图作为模型输入,采用多个CBR模块进行处理;分类器模块处理,以CBR模块处理后的数据作为输入,使用Softmax方法进行分类,得到最终位置信息的预测结果。本发明通过采用MUSIC算法对多目标定位的位置信息参数(AoA值和ToF值)进行估计,并将参数信息转化成热图的形式输入卷积神经网络,使得对特征的提取能力大大增强。在强位置特征提取能力基础之上,本发明所提技术方案实现了室内多目标的高精度定位功能。
- 一种接触多目标定位方法
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