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[发明专利]计及输电阻塞的电动汽车用户充电选择辅助决策方法-CN201810637257.6有效
发明人：钟颖;段斌;屈相帅;晏寅鑫 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： B60L53/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及输电阻塞的电动汽车用户充电选择辅助决策方法，包括以下步骤：判断电动汽车有充电需求；采集和分析电动汽车所在位置到各备选充电站的交通路线的路况信息；分析和计算电动汽车到达各备选充电站后的充电时间；根据配电网的阻塞情况，通过潮流计算功率灵敏度，为各备选充电站制定相应的引导电价；结合路况信息、充电时间以及备选充电站的引导电价，运用层次分析法、熵权法和逼近理想解排序法建立充电选择综合评判指标体系，完成电动汽车用户充电的最优选择。本发明为解决电动汽车充电选择问题提供有效的技术手段，在为用户节省成本的同时，也优化了电动汽车充电负荷的分布，有利于配电网的稳定运行。
输电阻塞电动汽车用户充电选择辅助决策方法

[发明专利]一种基于灵敏度分析的微电网主动运行决策方法-CN201810637357.9有效
发明人：钟颖;段斌;屈相帅;晏寅鑫 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灵敏度分析的微电网主动运行决策方法，包括以下步骤：利用态势感知技术，对涉及配电网电能质量变化的各类信息元素进行采集、理解与预测，掌握电能质量变化态势；在预测电能质量未来变化趋势基础上，通过对微电网变流器之间的信息交互架构，建立变流器态势感知与潮流计算主动运行决策模型；基于得到的主动运行决策模型，提出先进变流器控制策略，实现对配电网的最优运行模式决策，为解决电网电能质量控制提供了更多有效的手段，使得电网的安全管理从被动变为主动，保证了配电网的安全可靠运行。
一种基于灵敏度分析电网主动运行决策方法

[发明专利]基于深度卷积网络的模块化五电平换流器故障定位方法-CN201710493277.6有效
发明人：段斌;屈相帅;尹桥宣;沈梦君;晏寅鑫 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01R31/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积网络的模块化五电平换流器故障定位方法，首先将模块化五电平换流器的子模块中采集到的电容电压信号组合成多通道序列，再从序列中采样得到数据带并进行归一化处理，处理后的数据带视为灰度图并作为深度卷积神经网络模型的输入；在深度卷积神经网络模型中，首先利用多个交错的卷积层和池化层提取数据的特征，再将最后一个池化层的特征图传递给全连接层进行融合处理，最后利用softmax分类器实现故障分类，不同的类别对应不同位置的故障子模块，从而实现故障的检测与定位。本发明中的方法所需数据很容易得到，不需要额外的传感器，大大地降低了成本，而且具有较强的MMC故障识别和定位能力。
基于深度卷积网络模块化电平换流故障定位方法

[发明专利]一种热电厂参与风电供暖的博弈机制构建方法-CN201811310121.0在审
发明人：伍锡高;段斌;钟颖;晏寅鑫;徐文柯 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种热电厂参与风电供暖的博弈机制构建方法，包括以下步骤：构建第一层循环形成原始博弈，原始交易中参与者双方为了实现自身利益最大化的目的，使得博弈结果变得无效率；构建第二层循环形成两层嵌套博弈，经过博弈考虑，增加退出交易的可能性，使交易双方占优策略发生改变，从而双边博弈得到较为有效率的解；构建第三层循环形成三层嵌套博弈，加入旁支付机制缓解热电厂交易初期的压力，同时引入智能合约作为旁支付的第三方保障，从参与者的积极性出发，使得方案收益得到合理分配，可以实现交易公平与效率的双提升，增加废弃风电的消纳量并减少燃煤消耗，具有明显环保效益。
博弈热电厂风电构建嵌套机制构建供暖利益最大化环保效益交易公平交易双方原始交易第三层第三方第一层两层燃煤三层交易废弃消耗智能缓解收益退出引入分配

[发明专利]基于稀疏自动编码深度神经网络的电能质量扰动分类方法-CN201810411367.0在审
发明人：段斌;屈相帅;杨宇佳;晏寅鑫;钟颖 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏自动编码深度神经网络的电能质量扰动分类方法，包括以下步骤：对电能质量扰动原始数据集进行预处理；把预处理后的数据样本输入到堆栈式稀疏自动编码器中进行自动特征学习，得到特征表达；把提取到的特征表达传送给softmax分类器进行微调，对网络参数做进一步调整得到训练好的分类模型；将测试样本输入到分类模型中进行电能质量扰动分类。本发明能够准确地识别包含两种复合扰动在内的九种电能质量扰动信号，并且具有很好的鲁棒性。
电能质量扰动稀疏预处理分类模型神经网络特征表达自动编码分类原始数据集自动编码器测试样本数据样本网络参数自动特征堆栈式分类器鲁棒性扰动微调复合学习