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[发明专利]一种基于近端策略优化的图像美化方法及装置-CN202310727603.0在审
发明人： 戴振军;王兵;柯建生;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近端策略优化的图像美化方法及装置，方法包括：构建CLIP模型的文本和图像编码模块，将全量渲染图输入图像编码模块，确定初始数据集；构建初始深度强化学习网络，将初始数据集输入初始深度强化学习网络，结合近端策略优化完成初始深度强化学习网络的训练，得到目标深度强化学习网络，将待美化图像通过目标深度强化学习网络，得到美化后的图像；本发明通过构建CLIP模型的文本和图像编码模块，在深度强化学习网络的训练过程中可以提高训练效率，还通过构建深度强化学习网络，多种算法对图像进行美化，解决了传统的数字图像处理方法只能处理单一图像缺陷的问题，提高了方法的泛化性，可广泛应用于图像处理技术领域。
一种基于策略优化图像美化方法装置

[发明专利]一种支持定制化测试任务的自动化测试系统-CN202210966006.9有效
发明人：柯建生;王兵;戴振军;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持定制化测试任务的自动化测试系统，包括测试工具；测试工具通过以下步骤完成测试：获取输入的分类信息和测试时长阈值；根据分类信息从用例数据库中筛选符合输入分类信息的用例，作为目标用例提取；将目标用例添加至当前测试任务中，判断当前测试任务的测试时长；当测试时长大于测试时长阈值时，将目标用例自当前测试任务中移除，创建新的测试任务，将新的测试任务分配至测试机器执行，完成目标用例的测试。本发明注重测试执行过程，适用以测试执行为主导的UI自动化测试场景，支持定制化的测试任务执行，支持无限长度的并发测试任务的执行，支持测试任务顺序自由调控。
一种支持定制测试任务自动化系统

[发明专利]一种基于图像噪声预测机制的图像超分辨率方法及系统-CN202310387146.5有效
发明人： 戴振军;王兵;柯建生;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像噪声预测机制的图像超分辨率方法及系统，方法包括：构建含有噪声干扰的训练数据集；构建基于噪声预测机制的图像超分辨率网络；将所述训练数据集中的图像输入到所述图像超分辨率网络中，完成基于噪声预测机制的图像超分辨率网络的训练；将待重建的低分辨率图像输入到基于噪声预测机制的图像超分辨率网络中，得到重建后的高分辨率重构图像。本发明有助于提高图像超分辨率效果，可广泛应用于计算机技术领域。
一种基于图像噪声预测机制分辨率方法系统

[发明专利]一种家具特征构建方法、系统、装置及介质-CN202211693388.9有效
发明人：柯建生;王兵;戴振军;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供的一种家具特征构建方法、系统、装置及介质，方法包括以下步骤：获取产品库中备选产品的第一产品信息，根据所述第一产品信息构建产品特征矩阵和工艺特征矩阵；获取历史设计方案中的房间特征信息，将产品特征矩阵、工艺特征矩阵以及房间特征信息对所述家具特征预训练模型进行训练；获取目标产品的第二产品信息以及第二工艺信息，将所述第二产品信息和所述第二工艺信息输入至训练后的家具特征预训练模型，输出得到所述目标产品匹配的房间类型，本申请技术方案可以大大缩短下游智能家居设计任务的特征工程时间，提升任务开发效率，同时下游任务的效果也能得到提升，可广泛应用于特征工程技术领域。
一种家具特征构建方法系统装置介质

[发明专利]一种基于户型数据增广的二维户型信息识别与提取方法-CN202310387120.0在审
发明人：王兵;柯建生;戴振军;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于户型数据增广的二维户型信息识别与提取方法，方法包括：结合户型建模数据与先验户型图案例贴图构建AI模型训练数据集；根据AI模型的可靠性指标，通过自定义配置文件的方式对所述训练数据集进行处理，输出户型图训练样本以及标注文件；根据所述户型图训练样本以及所述标注文件训练AI模型，获取户型门、窗、墙的分割预测结果；迭代优化分割预测结果，获取门、窗、墙的中线位置信息进行户型重建。本发明的效率高，能提高模型性能表现，可广泛应用于计算机技术领域。
一种基于户型数据增广二维信息识别提取方法

[发明专利]一种基于图神经网络的结构化户型解析方法和系统-CN202310387140.8在审
发明人：王兵;柯建生;戴振军;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的结构化户型解析方法和系统，方法包括：根据户型数据库获取所有户型结构信息，并对所述户型结构信息进行结构化处理，得到结构化的户型结构信息；根据结构化的户型结构信息构建户型连通气泡图并进行特征工程，获取气泡图中所有节点的特征项和类别标签作为训练数据；搭建基于图神经网络模型的分类模型，输入训练数据进行训练，保存最优模型权重；根据最优模型权重对测试户型数据进行预测，计算分类精度，进而根据分类精度构建得到目标模型；根据目标模型对待解析的户型信息进行解析，得到房间分类结果与户型结构数据后进行可视化展示。本发明的效率高且准确率高，可广泛应用于计算机技术领域。
一种基于神经网络结构户型解析方法系统

[发明专利]一种3D实时渲染方法、系统及介质-CN202210963438.4有效
发明人：柯建生;王兵;戴振军;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种3D实时渲染方法、系统及介质，方法包括：获取目标场景的包围盒信息，根据包围盒信息确定目标probe点集；然后基于目标probe点集，计算得到目标场景的probe光照信息；获取待渲染帧缓存信息和一次反弹光帧缓存信息；基于待渲染帧缓存信息计算得到待渲染帧缓存着色点的直接光照数据；基于一次反弹光帧缓存信息，根据probe光照信息计算一次反弹光帧缓存着色点对待渲染帧缓存着色点的间接光照数据；根据直接光照数据和间接光照数据，完成待渲染帧的全局光照计算。本发明改进了光照渲染的计算方式，因此，能够实现跨平台渲染应用，且保持不同平台渲染效果的一致性，能够有效提高光照渲染效果，进而提升设计效率，可广泛应用于光照渲染技术领域。
一种实时渲染方法系统介质

[发明专利]一种基于定制柜体工艺知识图谱的数据处理方法以及系统-CN202210982244.9有效
发明人：柯建生;王兵;戴振军;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于定制柜体工艺知识图谱的数据处理方法以及系统，方法包括：获取家居产品定制的历史产品信息，历史产品信息包括各类产品的多维度属性数据和生产工艺数据；针对每一类产品的历史产品信息，进行名词对齐并提取出产品的主要内容；根据产品的主要内容进行知识图谱建模，利用条件逻辑词对数据中的规则限制进行分词，然后将分词得到的规则限制编码成知识图谱上的边进行表述，得到家居产品知识图谱；根据家居产品知识图谱进行家居产品数据管理。本发明能够改善产品数据的查询和管理耗时，降低柜类产品数据的维护难度，可广泛应用于计算机技术领域。
一种基于定制工艺知识图谱数据处理方法以及系统

[发明专利]基于可形变网格的碰撞处理方法、系统、设备及介质-CN202210860329.X有效
发明人：柯建生;戴振军;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提供的基于可形变网格的碰撞处理方法、系统、设备及介质，方案针对可形变弹性物网格的物理仿真框架中的碰撞处理部分，通过在每个时间步的碰撞处理步中构造一个笛卡尔辅助网格(grid)实现快速的可形变网格间以及可形变网格与预设场景碰撞物的碰撞处理；方案中的碰撞处理方法在笛卡尔网格上只需记录和累加状态，而不需要维护网格格点从属的三角形列表等信息，使得本发明相对已有的碰撞检测和碰撞响应技术有实现简单和速度快的优势，可广泛应用于计算机仿真技术领域。
基于形变网格碰撞处理方法系统设备介质

[发明专利]视角自动规划的生长动画生成方法、系统、装置及介质-CN202211693289.0在审
发明人：柯建生;王兵;戴振军;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供的视角自动规划的生长动画生成方法、系统、装置及介质，方法包括：获取全屋三维场景中封闭空间的空间信息以及初始镜头信息，构建模型包围盒并确定软硬装模型；调整初始镜头信息，得到最优镜头；根据入口镜头信息以及最优镜头，结合渲染路径进行补间插帧，得到镜头序列；根据镜头序列以及所述软硬装模型确定渲染元素的深度信息，根据所述深度信息确定生长顺序；根据生长顺序构建关键帧数据序列，根据关键帧数据序列通过深度学习得到全屋生长动画；方案可以有效地节约学习成本、人力成本和时间成本，实现视角变化动画、路线移动动画，提高动画质量，可广泛应用于数字媒体与家居设计技术领域。
视角自动规划生长动画生成方法系统装置介质

[发明专利]一种智能家居方案设计方法、系统、装置及存储介质-CN202210703091.X有效
发明人：柯建生;戴振军 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能家居方案设计方法、系统、装置及存储介质。智能家居方案设计方法根据存有历史设计方案的数据库对下单方案进行数据解析以绘制空户型图，并将空户型图输入HRNet回归模型，进行功能区的位置和尺寸回归，从而不受空户型图缺乏局部像素特征的局限，提高了深度学习模型应用于智能家居方案设计方法的泛化能力和鲁棒性；通过查询第二数据库生成功能区候选集，进而从功能区候选集中选取第一功能区对象，并通过计算得到与第一功能区对象的低维度向量欧式距离最近的各类功能区对应的功能区对象，从而得到风格相近、语义搭配目标功能区对象组合及对应的家具组合，使得本发明得到的智能家居方案更贴近设计师设计的方案。
一种智能家居方案设计方法系统装置存储介质

[发明专利]基于深度网络的点云模型修复方法、系统、装置及介质-CN202211693396.3在审
发明人：柯建生;王兵;陈学斌;戴振军 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供的基于深度网络的点云模型修复方法、系统、装置及介质，方法包括以下步骤：获取原始点云，从原始点云中提取得到全局特征信息以及局部特征信息进行整合得到原始点云特征；并通过注意力机制学习得到用于表征形状特征的高维向量；通过球面谐波核函数对原始点云进行特异性编码得到旋转不变特征；通过低通图滤波器聚合原始点云的拓扑关系范围内的特征点得到图邻接矩阵；将高维向量以及旋转不变特征进级联输入至多重图卷积神经网络重建得到目标点云，方法能够保持修复后家具几何模型的旋转不变性、细节信息以及拓扑关系，同时由于引入了深度网络，修复过程耗时能达到接近实时级别，可广泛应用于计算机视觉技术领域。
基于深度网络模型修复方法系统装置介质

[发明专利]基于包围盒的三维空间探测扩充方法、系统、装置及介质-CN202210758309.1有效
发明人：柯建生;戴振军 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明提供的基于包围盒的三维空间探测扩充方法、系统、装置及介质，该方法主要包括以下步骤：构建待探测的目标物体，拾取目标物体的内部空间点；获取预设的有向包围盒的尺寸数据，根据内部空间点和尺寸数据构建有向包围盒；根据目标物体构建第一坐标系，确定第一坐标系的坐标轴探测顺序；根据坐标轴探测顺序进行空间探测，确定空间探测的最短距离；最短距离是根据空间探测的起点与空间探测到的障碍物所确定的；根据最短距离对有向包围盒进行扩充，得到可探测空间范围；本方案可以探测更为复杂的内空结构；探测到的结果更为合理准确，在更大范围物体上可以沿用可探测空间范围进一步扩充，有更大的灵活性，可广泛应用于家居设计技术领域。
基于包围三维空间探测扩充方法系统装置介质

[发明专利]一种家装饰品模板的匹配方法、系统、设备及介质-CN202210016951.2有效
发明人：柯建生;戴振军 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供的一种家装饰品模板的匹配方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取历史家具信息以及历史饰品信息；确定家具与饰品的设置关系；根据设置关系以及空间关系生成若干第一饰品模板；整合第一饰品模板，生成整合后第一饰品模板的空间分布图；对空间分布图进行饰品模板的密度聚类生成布局模板；根据布局模板对第一饰品模板进行筛选得到若干第二饰品模板，通过第二饰品模板以及历史空间信息训练机器学习模型；将目标空间信息输入至训练完成后的机器学习模型，预测得到第三饰品模板；方案可以大大缩短构建饰品模板的时间和成本，使饰品布置能随需求变化快速迭代，提高设计服务品质和设计效率，可广泛应用于计算机数据处理技术领域。
一种装饰品模板匹配方法系统设备介质

[发明专利]基于二维图像的网格模型重建方法、系统、装置及介质-CN202211463350.2在审
发明人：柯建生;王兵;戴振军;陈学斌 -专利权人：广州极点三维信息科技有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提供的基于二维图像的网格模型重建方法、系统、装置及介质，方法包括以下步骤：获取待重建目标物表面的二维图像；通过自注意力模型对二维图像的图像深度区间进行分箱深度预测，得到深度箱子的线性组合；深度箱子用于表征深度值区间；根据线性组合描述二维图像中像素的深度值，构建得到深度图，并构建目标物的模型点云；通过截断的带符号距离函数根据模型点云构建空间体素，并对二维图像进行帧融合得到有符号的距离场；根据有符号的距离场通过等值面提取模型表面，根据模型表面还原得到目标物的三维网格模型，方法能够达到更加准确、可靠的三维重建效果，方法重建耗时更短，能够快速且高质量完成三维重建，可广泛应用于计算机视觉技术领域。
基于二维图像网格模型重建方法系统装置介质

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