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[发明专利]一种基于高分三号的时序雷达干涉监测方法-CN202311023457.X有效
发明人：韩亚坤;戴可人;史先琳;温柠玲;刘晨 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分三号的时序雷达干涉监测方法，涉及雷达干涉监测领域，该方法包括：利用高分三号获取目标区域的干涉相位图；根据目标区域的干涉相位图和数字高程模型数据获取目标区域的缠绕干涉相位图；获取目标区域去除密集条纹的缠绕干涉相位图；根据多项式拟合、线性回归模型和目标区域去除密集条纹的缠绕干涉相位图，获取目标区域修正后的缠绕干涉相位图；根据目标区域修正后的缠绕干涉相位图，采用时序雷达干涉测量方法获取目标区域的高分三号影像的时序形变速率图，以实现目标区域的监测。本发明能通过修正轨道误差和基线误差提升高分三号干涉相位图质量，进而实现对目标区域地表形变的高精度监测。
一种基于高分三号时序雷达干涉监测方法

[发明专利]一种基于面域形变观测的滑坡预警方法-CN202311168121.2在审
发明人： 戴可人;陈立川;戴颖超;姚迪;曾涛;徐洪;张睿 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面域形变观测的滑坡预警方法，属于滑坡预警技术领域，包括以下步骤：获取面域形变观测数据；对面域形变观测数据进行处理，并提取滑坡面域空间上的变化特征和面域特征点时间上的变化特征，得到滑坡面域的形变空间特征；将滑坡面域的形变空间特征与周围地区的微地貌进行对比分析，圈定危险坡体范围，并根据坡体复杂程度划分子区域；计算各子区域面域平均形变，并绘制面域形变曲线；统一面域形变曲线的坐标轴量纲，计算面域形变曲线的切线角，并根据切线角判断滑坡状况，发出不同的滑坡预警信号。本发明解决了滑坡预警时单点监测难以全面反映滑坡变形情况、数据处理和分析复杂、精度和可靠性低以及监测成本较高的问题。
一种基于形变观测滑坡预警方法

[发明专利]一种SAR数据点可视化方法、智能终端及存储介质-CN202011078774.8有效
发明人：汪驰升;宿瑞博;冯光财;朱武;戴可人;郑杰;李清泉 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR数据点可视化方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取待加载的SAR数据点；根据预设的索引规则，确定各个所述SAR数据点对应的索引值；当接收到显示指令时，根据所述显示指令中的目标信息，确定所述索引值中的目标索引值；根据所述目标索引值，将对应的所述SAR数据点加载至预设的空白图像中，生成目标显示图像。本发明能够有效提高SAR数据点的加载速率。
一种 sar 据点可视化方法智能终端存储介质

[发明专利]一种抗传输时延的弹载传感器目标移动特性获取方法-CN202310360359.9在审
发明人：于航;戴可人;张合;李豪杰;朱杰;马翔 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04Q9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗传输时延的弹载传感器目标移动特性获取方法，利用经典Kalman多源数据融合方法，可完成对多个弹载传感器测量数据的高精度融合。其中融合误差经过有限次迭代可实现快速收敛；并且通过采用缓存器技术可实现对时变传输时延具有良好的鲁棒性；最终的融合结果具有线性方差最小意义上的最优估计。不仅如此，该方法结构简单，复杂度低，可在弱硬件设备下运行。
一种传输传感器目标移动特性获取方法

[发明专利]一种基于InSAR的公路穿越深厚松散土层采空区沉降预测方法-CN202310254559.6在审
发明人：陶文斌;张志峰;陈修和;吴志刚;张胜;朱晓峻;戴可人;王飞;陈为成;王耀;李翻翻 -专利权人：安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司;公路交通节能与环保技术及装备交通运输行业研发中心
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于InSAR的公路穿越深厚松散土层采空区沉降预测方法，属于道路工程技术领域，本发明基于InSAR地表形变监测数据，判别了高潜水位厚松散层采空区上方高速公路建设场地沉降主控因素，揭示了沉降盆沉降时空演化规律；提出了跨采空区高速公路地表残余形变预测方法，不仅可用于高速公路选线，同样可用于其他等级道路选线，也可适用于铁路选线及其他工程选址；能够显著降低常用处治措施带来的大量资源消耗，明显降低采空区稳定性评价外业工作量及工作人员劳动强度，同时避免深部钻孔对场地环境及地下水的不良影响。
一种基于 insar 公路穿越深厚松散土层采空区沉降预测方法

[发明专利]一种利用轻量化神经网络辨识多次动态冲击信号的方法-CN202310346614.4在审
发明人： 戴可人;马翔;石慧发;蔚达;张合 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了高速动态冲击信号的轻量化神经网络辨识方法。针对侵彻多层硬目标的过程中，多次冲击动态冲击的过载信号的存在信号粘连的情况使得辨识异常困难。基于此类问题提出了一种基于注意力机制的轻量化网络辨识方法。首先，对于多次冲击实验台等效模拟的过载信号进行时频特征分析，利用连续小波变换提取出时频特征作为神经网络的输入。设计了一种基于注意力机制的轻量化的网络构架，删除了冗余的层数，增加了残差连接结构和一种轻量化的注意力机制，使得本构架在极大减少参数的情况下保证了识别精度。
一种利用量化神经网络辨识多次动态冲击信号方法

[发明专利]一种基于深度学习的InSAR大尺度系统误差改正方法-CN202310220889.3有效
发明人： 戴可人;周浩;向建明;韩亚坤;张瑞;王晓文 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的InSAR大尺度系统误差改正方法，包括以下步骤：收集覆盖目标区域数据并对其进行数据预处理，获得地理编码后的解缠相位数据、裁剪后的DEM数据和经纬度数据；根据相关数据之间的关系，搭建深度神经网络模型；将经过预处理获得的数据输入深度神经网络模型中，获得模拟的大尺度系统误差解缠相位；获得改正后的解缠相位；反演形变参数，获得改正后的形变结果。本发明提供了一种能够同时对地形相关大气相位、轨道残余相位及部分的湍流相位进行改正的模型，且在高陡山区、丘陵、平地区域均可实现InSAR大尺度系统误差改正。
一种基于深度学习 insar 尺度系统误差改正方法

[发明专利]一种无人机野外工作平台-CN202310037755.8在审
发明人：吴明堂;房云峰;叶志平;金忠良;高品红;陈建强;崔振华;姚义振;李星开;冯文凯;董秀军;戴可人;杨建元 -专利权人：浙江华东建设工程有限公司;成都理工大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： B64U70/90 文献下载
摘要：本发明提供一种无人机野外工作平台，通过伸缩套杆与旋转杆、旋转孔相配合以抬起或者降下工作板，能够保证工作板作为无人机起降平台为近水平，大大降低了现有技术中针对复杂地形，如刚发生地灾的区域，环境较为复杂，尤其是地表凹凸不平甚至具有一定坡度的区域，无人机起降可能存在损伤的风险；通过在下部方箱中提供蓄电池和蓄电箱，可以通过蓄电池为笔记本电脑提供电源，保证在野外就能满足无人机航线规划，数据采集，数据处理的流程；蓄电箱除了能够为无人机电池提供充电之外，还可以为链接铁极提供电力，以使得链接铁极具有与凹腔内的磁铁相排斥，从而方便链接台从下部方箱上拆除。
一种无人机野外工作平台

[发明专利]核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质-CN201910372096.7有效
发明人：戴立操;李鹏程;戴可人;陆文杰 -专利权人：南华大学
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请公开了一种核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建人因失误数据库，并通过人因失误数据库收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据；根据与实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据对应的数据报告，确定PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件；将人因事件分别分解成与系统相关和与人员相关的子事件；确定与子事件对应的情景环境贡献因子；利用贝叶斯网络方法，并基于情景环境贡献因子，对实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据进行更新，并将更新后的数据收集到人因失误数据库中。通过上述方案，能够获取到更加有效可靠的人因失误数据。
核电厂失误数据收集方法装置设备介质

[发明专利]一种顾及坡度和坡向的InSAR最大形变梯度探测方法-CN202310220892.5有效
发明人： 戴可人;陈有东;许强;薄雾;张瑞 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种顾及坡度和坡向的InSAR最大形变梯度探测方法，涉及地质灾害探测技术领域，包括：获取目标区域的SAR数据与DEM数据，并读取SAR卫星与地形参数信息；建立融合坡度和坡向的InSAR可检测最大形变梯度模型，并获取目标区域InSAR的可检测最大形变梯度分布；通过获取升、降轨SAR卫星飞行方位角差异计算得到升、降轨数据的InSAR可检测最大形变梯度分布；分别对目标区域和升、降轨数据的InSAR可检测最大形变梯度分布做几何畸变区域扣除处理以得到完善的区域InSAR可检测最大形变梯度分布图；本发明通过考虑地形因素从而有效评估地形崎岖区域InSAR的可检测性能。
一种顾及坡度 insar 最大形变梯度探测方法

[发明专利]一种基于参数优化VMD的激光雷达回波信号降噪方法-CN201911022370.4有效
发明人：张合;华抟;张祥金;戴可人;杨宇鑫;姚宗辰;刘鹏 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01S7/493 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数优化VMD的激光雷达回波信号降噪方法，首先将能量损失系数作为适应度函数，通过蝗虫优化算法(GOA)获取VMD算法的最优参数，并利用最优参数对带噪激光雷达回波信号进行VMD分解；之后应用豪斯多夫距离区分相关模态和非相关模态，采用小波去噪法进一步滤除相关模态中的高斯白噪声，并将相关模态重构得到降噪后的回波信号。本发明能有效避免模态混叠现象，在降噪的同时能保留原始信号中的有用信息，具有自适应性强、鲁棒性强和可靠性强等优点，能对激光雷达回波信号进行有效的降噪滤波处理。
一种基于参数优化 vmd 激光雷达回波信号方法

[发明专利]攻击高机动目标的抗饱和固定时间协同制导律的设计方法-CN202110728719.7有效
发明人： 戴可人;马翔;商玮宸;于航;张合 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种攻击高机动目标的抗饱和固定时间协同制导律，运用分布式固定时间扩张状态观测器和抗饱和函数的方式设计了一种固定时间协同制导律。本发明是在以下的背景提出的：随着航空航天技术和复杂网络技术的飞速发展，多导弹协同作战的理念受到了越来越多的重视。相比于传统的单导弹作战方式，多导弹协同作战具有更大的优势，采用多点起爆的方式产生的爆炸聚集效应能够实现饱和式攻击的目的，拥有更高的毁伤效能。本发明所公开的协同制导律有效的解决了多导弹协同打击高机动目标的特点，并且设计了抗饱和函数使得整个系统的打击效能有了提升，获得了良好的制导性能。
攻击机动目标饱和固定时间协同制导设计方法

[发明专利]耐冲刷发动机壳体绝热封头成型方法-CN202211316086.X在审
发明人：李俊;戴可人;汤伟;杨恒;魏加朝;梁欣;章熠文 -专利权人：江苏新扬新材料股份有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： B29C70/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种耐冲刷发动机壳体绝热封头成型方法，绝热封头包括由内而外的绝热橡胶层、抗冲刷层以及金属接头，其中，抗冲刷层夹在绝热橡胶层内，绝热橡胶层分为前封头绝热层和后封头绝热层，所述绝缘橡胶层内还设有封头盖层，所述绝热橡胶层、抗冲刷层、封头盖层均由金属接头延伸至筒段，所述成型方法包括以下步骤：步骤1）前封头绝热层铺贴成型；步骤2）抗冲刷层成型；步骤3）后封头绝热层铺贴成型；步骤4）封头盖层铺贴成型；步骤5）封头盖层与封头底层成型，本发明解决了现有技术抗冲刷层短，无法延伸至筒体部分，还解决了火箭发动机壳体在注药冷却收缩后内层收拉力影响的问题，降低发动机运行时高温下发动机末端的应变集中水平。
冲刷发动机壳体绝热成型方法

[发明专利]一种水库库岸滑坡易发性评价方法-CN202211036619.9有效
发明人：史先琳;戴可人;陈晨 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种水库库岸滑坡易发性评价方法，包括以下步骤：S1、采集地质物理参数；S2、根据地质物理参数，通过静态地质评价模型，计算水库蓄水后的库岸稳定性；S3、根据水库蓄水后的SLC影像，得到地理坐标系下的平均形变速率；S4、根据地理坐标系下的平均形变速率以及水库蓄水后的库岸稳定性，得到水库库岸滑坡易发程度；本发明解决了现有滑坡易发性评价方法，均采用单一模型对滑坡易发性进行评价，存在对滑坡易发性评价准确度不高的问题。
一种水库滑坡易发性评价方法

[发明专利]基于全极化SAR的滑坡识别方法、系统、设备及介质-CN202211059361.4有效
发明人： 戴可人;许强;梁茹冰 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01S13/86 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全极化SAR的滑坡识别方法、系统、设备及介质，涉及滑坡识别技术领域。该方法主要包括：将目标全极化合成孔径雷达数据分别与目标光学遥感数据和目标数字高程模型数据进行配准，得到第一配准结果和第二配准结果；根据配准结果确定目标区域的极化特征、分解特征和地形特征；根据目标全极化合成孔径雷达数据确定目标区域的纹理特征和色调特征；根据目标光学遥感数据确定目标区域的光谱特征；将上述多维特征进行融合；将目标融合特征输入至滑坡体识别模型中进行滑坡体识别，确定目标区域中的滑坡区域。本发明能够提高滑坡识别的准确性和滑坡识别效率，实现在地震发生后及时获取同震滑坡灾害信息。
基于极化 sar 滑坡识别方法系统设备介质

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