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[发明专利]基于高光谱成像的车道识别方法、装置及电子设备-CN201910328985.3有效
发明人：何良雨;徐炜文;王星泽 -专利权人：合刃科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于高光谱成像的车道识别方法、装置及电子设备，包括：获取车道的各波段图像；将所述各波段图像输入经过训练的卷积神经网络模型中，得到分割出车道区域的各波段图像；确定所述车道区域的真伪；将确定为真的所述车道区域进行融合，得到车道分割图像；通过本发明实施例可以获得更加丰富的图片信息，提高车道识别的效率和准确率，使车道识别装置具有普适性，适用于更多场合。
基于光谱成像车道识别方法装置电子设备

[发明专利]一种基于高光谱的检测预警方法、检测器以及系统-CN201910494845.3有效
发明人：舒远;阮思纯;李梓彤;徐炜文;王星泽 -专利权人：合刃科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于高光谱的检测预警方法，该方法包括：探测待检测的目标皮肤表面的高光谱分布，以得到当前光谱分布特征数据；将所述当前光谱分布特征数据与常规光谱分布特征数据进行对比，以得到对比结果，所述常规光谱分布特征数据所对应的皮肤部位与所述目标皮肤对应，所述常规光谱分布特征数据为对皮肤高光谱信息进行采集，并且分析归纳得到；根据所述对比结果确定所述目标皮肤的光谱特征图变化趋势；若根据所述目标皮肤的光谱特征图变化趋势确定所述目标皮肤的预测状态为预置状态，则进行提示预警。本申请可以对皮肤状态的变化趋势进行预测，并根据预测结果进行提示预警，使用户可以规避对皮肤的伤害，对皮肤的健康状态进行管理。
一种基于光谱检测预警方法检测器以及系统

[发明专利]一种基于高光谱成像的手势识别方法及装置-CN201880001197.7有效
发明人：王星泽;李梓彤;蒲庆;舒远;阮思纯;徐炜文 -专利权人：合刃科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱成像的手势识别方法及装置，其中，手势识别方法包括：通过高光谱成像系统采集处于可见光源和红外光源共同照射下的手势的图像，获得高光谱图像；对多通道高光谱图像进行目标特征融合，形成单通道图像；对所述单通道图像去噪处理，得到去噪图像；通过图像识别和动作追踪算法对所述去噪图像进行识别，获取手势识别结果。本发明可以同时采集可见光波段和红外光波段的手势图像信息，在手势识别中对多通道高光谱图像进行目标特征的有效融合，使得目标特征区域对比度增强，从而有效地进行图像分割，提取手的轮廓信息进行后续的手势识别，有助于提高手势识别的准确性和有效性。
一种基于光谱成像手势识别方法装置

[发明专利]基于多目成像和多偏振态成像的三维图像建立方法及系统-CN201811625313.0有效
发明人：舒远;李梓彤;陈维宇;刘楚明;阮思纯;徐炜文;王星泽 -专利权人：合刃科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： A61B90/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于多目成像和多偏振态成像的三维图像建立方法及系统，所述方法包括：广谱光源产生宽波段的广谱光线，光谱成像设备多角度采集所述广谱光线被所述手术区域反射而形成的多个窄波段光谱图像，利用多目立体视觉算法构建所述手术区域的初级三维重建图像，多偏振态成像设备采集所述偏振光线被所述手术区域反射而形成的多个窄波段偏振图像，获得所述手术区域中的人体器官的体液覆盖图像，处理系统根据所述初级三维重建图像以及所述人体器官的体液覆盖图像，获得所述手术区域的三维重建图像，并输出至显示设备。
基于成像偏振三维图像建立方法系统

[发明专利]一种多光谱成像的智能识别方法及系统-CN201811064057.2有效
发明人：舒远;王星泽;阮思纯;蒲庆;李梓彤;徐炜文 -专利权人：合刃科技（武汉）有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开一种多光谱成像的智能识别方法及系统，该方法包括：在成像设备中预置大于或等于两个不同波长的成像响应光谱，启用成像设备对目标成像区域进行拍摄，从而获取目标成像区域的多个光谱区间的谱段图像；结合预设的目标物体的光谱特征信息利用多光谱成像融合算法模型分割谱段图像，利用人工智能或机器学习算法对多个光谱区间的谱段图像进行处理，实现对多个光谱区间谱段图像的特征增强及特征融合，通过预设的判别策略从融合图像中选取与判别策略中信息一致的图像作为识别图像。本发明利用多光谱图像获取得到更多信息，从而提高了目标识别的效率和准确性。
一种光谱成像智能识别方法系统

[发明专利]一种自适应进行图像真彩色还原的方法及系统-CN201811143926.0有效
发明人：舒远;王星泽;阮思纯;蒲庆;李梓彤;徐炜文 -专利权人：合刃科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： H04N9/04 文献下载
摘要：本申请提供一种自适应进行图像真彩色还原的方法及系统，该方法包括：根据训练集合中参照对象的像素灰度值与参照对象的真彩色信息进行训练得到环境光谱信息条件下拍摄图像的像素灰度值与图像真彩色信息的对应关系；接收成像设备的当前拍摄图像及与成像设备光轴中心平衡的光谱探头的当前环境光谱信息；分析当前拍摄图像得到当前拍摄图像各个像素的灰度值；根据当前环境信息下拍摄图像的像素灰度值与图像真彩色信息的对应关系得到当前拍摄图像的像素灰度补偿值；根据当前拍摄图像的像素灰度补偿值及当前拍摄图像各个像素的灰度值得到当前拍摄图像的还原图像。本发明能够快速准确的还原图像色彩。
一种自适应进行图像彩色还原方法系统

[发明专利]一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法以及终端-CN201910494843.4在审
发明人：舒远;李梓彤;阮思纯;徐炜文;王星泽 -专利权人：合刃科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法，用于检测出危害目标对象的有害物质，并根据头皮分泌物的成分推测使用者的健康状态，和常见的健康检测设备相比，能提供更详细的信息。本申请实施例方法包括：终端获取点状高光谱图，所述点状高光谱图用于反映目标对象的头发的当前表面覆盖成分；所述终端根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析，得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类；所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练，得到的神经网络模型。所述终端可以得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类，确定目标对象的头发健康状态。
高光谱神经网络模型表面覆盖目标对象神经网络终端点状高光谱成像预设头皮健康检测设备健康状态头发健康分泌物监测放入申请头发检测分析

[发明专利]图像生成方法及装置-CN201910337559.6在审
发明人：何良雨;徐炜文;李梓彤;王星泽 -专利权人：合刃科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像生成方法，包括：选定期望场景；调用与所述期望场景匹配的换算关系，所述换算关系是通过计算标准品在白光下的第一高光谱图像和所述标准品在所述期望场景下的第二高光谱图像之间的关系而确定的；利用所述换算关系，结合待渲染物品在白光下的第三高光谱图像推演出所述待渲染物品在所述期望场景下的第四高光谱图像；将所述第四高光谱图像进行融合，获得RGB图像。本发明实施例能够高效且低成本地获得物品在不同场景下的真实渲染效果图像。
高光谱图像期望场景换算关系图像生成渲染标准品白光效果图像低成本调用匹配场景融合

[发明专利]一种场景模拟式的光照配光方法以及装置-CN201910341571.4在审
发明人：何良雨;徐炜文;李梓彤;王星泽 -专利权人：合刃科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种场景模拟式的光照配光方法及装置，其中方法包括：步骤1：确定产品的配光所对应的语义场景；步骤2：从语义模型库中调取与所述语义场景对应的配光方案；所述语义模型库中包括有不同的语义场景以及每个语义场景下的配光方案；所述配光方案为标准品在每个语义场景下对应的光源光强参数；所述光源光强参数包括单色光源的种类与数量以及各个单色光源的光强；步骤3：根据所述配光方案对产品进行配光。本发明通过从预先设定好的语义模型库中调取所需配光方案，就可以快速高效的完成所需场景的配光设置，而不需要再通过配光设计师来完成所需场景的配光设置，从而提高了配光的效率和稳定性，同时降低了配光的成本。
配光语义场景语义模型场景单色光源光源光调取光照标准品光强申请

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