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[发明专利]对齐路线数据和路径监测的方法、装置、电子设备及介质-CN202210557664.2在审
发明人：任朝淦;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本公开涉及一种对齐路线数据和路径监测的方法、装置、电子设备及介质，上述对齐路线数据的方法包括：根据行驶对象的规划路线信息，从路网道路库中确定与上述规划路线信息关联的候选路网道路；根据相邻路段的各个候选路网道路之间的距离，计算相邻路段之间的各条路线的概率，得到包含所有相邻路段之间路线的概率的概率矩阵；对上述概率矩阵进行束搜索处理，得到路网道路中的目标路线信息。上述方法可应用至危化品车辆的运输路线监管或者人工智能设备基于语音/文字输入生成实际路网的规划路线的场景中，实现将可能存在错误或偏差规划路线信息向现实存在的路网信息的对齐，并能够克服由于输入错误或不规范导致的无法匹配实际道路的问题。
对齐路线数据路径监测方法装置电子设备介质

[发明专利]地址库构建方法和装置-CN202210317078.0在审
发明人：陈国春;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本公开提供一种地址库构建方法和装置，其中，方法包括：获取原始地址数据；对所述原始地址数据进行结构化处理，得到结构化的地址数据集；对所述结构化的地址数据集进行噪音过滤，得到去噪后的结构化地址数据集；对所述去噪后的结构化地址数据集进行标准化处理，得到标准化的地址数据集。本公开的地址库构建方法不依赖人工的编辑和标注，也不依赖外部已存在的标准地址数据，而是通过原始地址数据本身的特征，辨识地址数据中噪音信息、过滤错误的要素关系、解决要素关系冲突。
地址构建方法装置

[发明专利]一种供热负荷预测方法和装置-CN202210576555.5在审
发明人：朱翔宇;崔煦;吴海超;殷宏磊;徐浩然;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： F24D19/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种供热负荷预测方法和装置，涉及智能城市技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收预测换热站供热负荷的请求，获取供热系统的实时运行数据；从实时运行数据中提取多个等分时刻对应的第一特征数据，并将第一特征数据按照时间序列排序，得到第一时序特征数据；其中，第一特征数据包括二次网供热特征数据、气象特征数据和用户侧特征数据；利用换热站供热负荷预测模型对第一时序特征数据进行第一处理，并将第一处理结果输入全连接层中进行第二处理，得到下一等分时刻对应的换热站供热负荷的预测值。该实施方式提高了预测结果的准确率，拓展了供热负荷预测方法的适用场景，提升了用户体验。
一种供热负荷预测方法装置

[发明专利]一种基于时空数据的异常检测方法和装置-CN202210632133.5在审
发明人：孙彦苹;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请公开了基于时空数据的异常检测方法和装置，涉及智能城市技术领域，该方法包括：接收异常检测请求，获取对应的行驶轨迹数据，基于行驶轨迹数据生成无向图；对无向图中的各节点执行节点重构任务，进而确定各节点对应的重构损失值；对各节点进行聚类，生成对应的聚类簇；确定距离各节点最近的聚类簇，进而计算各节点与对应的最近的聚类簇的最短距离；基于最短距离确定推断误差，进而基于重构损失值、最短距离和推断误差确定无向图中的异常节点并输出。通过从节点重构、聚类两个角度结合来对异常点进行检测，辅助决策，提升基于时空数据的异常检测方法的精度，有助于对异常事件的及时规避。
一种基于时空数据异常检测方法装置

[发明专利]一种基于时空数据的流量确定方法、装置、设备和介质-CN202210470739.3在审
发明人：宋礼;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于时空数据的流量确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该实施例包括：获取目标区域内的第一历史流量数据；将所述历史流量数据作为输入数据输入预设的时空网络模型，得到所述目标区域在目标时间段内的目标流量数据，所述预设的时空网络模型包括时空特征层，所述时空特征层通过多种尺度的卷积核获得所述历史流量数据的多种卷积特征，并通过自注意力机制从所述多种卷积特征中确定所述历史流量数据的时空特征。该实施例能够准确确定各个区域的流量变化和历史流量之间的关系以及确定不同区域之间的流量流转之间的关系，从而准确预测目标区域的流量。
一种基于时空数据流量确定方法装置设备介质

[发明专利]一种兴趣点推荐方法及装置-CN202210317080.8在审
发明人：苏义军;张钧波;郑宇;任奇;张凯;郑丽娟 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本公开提供一种兴趣点推荐方法及装置，包括：获取包括用户签到兴趣点的信息的用户历史轨迹信息，根据用户历史轨迹信息，推断用户签到偏好中心；获取预设范围内的兴趣点集合信息，根据兴趣点集合信息及用户签到偏好中心，建立用户空间概率模型；根据兴趣点集合信息建立兴趣点空间概率模型；根据用户空间概率模型及兴趣点空间概率模型确定兴趣点的推荐概率，根据兴趣点的推荐概率得到兴趣点推荐结果。本公开从用户和兴趣点角度同时出发，将用户空间、兴趣点空间的特征以及相互之间的影响因素进行建模，得到综合用户空间概率模型及兴趣点空间概率模型的兴趣点推荐概率模型，充分考虑了用户特点进行兴趣点推荐。
一种兴趣推荐方法装置

[发明专利]三合一场所识别方法、识别模型的构建方法及相关设备-CN202210384496.1在审
发明人：胡安民;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种三合一场所识别方法、识别模型的构建方法及相关设备，获取待识别的三合一场所的生活能源使用数据、信令数据和网络消费数据；提取上述各类数据的特征向量，并将特征向量输入三合一场所识别模型进行识别，得到待识别的三合一场所对应的风险分数，三合一场所识别模型为利用数据拥有方采集的具有时空属性的样本数据进行时空联邦和元学习构建的模型；若风险分数大于预设风险分数，确定待识别的三合一场所存在安全隐患。在本方案中，充分考虑不同行业三合一场所的数据差异性和数据时空属性，基于预先根据三合一场所具有时空属性的数据构建统一的识别模型，实现精确且有效的确定存在安全隐患的三合一场所。
三合一场所识别方法模型构建相关设备

[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类方法及装置-CN202210311837.2在审
发明人：孙彦苹;张钧波;任朝淦;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种文本分类模型的训练方法、文本分类方法及装置，该文本分类模型的训练方法包括：获取样本数据集，样本数据集中包含有文本的描述信息以及文本标注的多个维度的类别标签；使用预训练词向量对样本数据集中的文本的描述信息进行预训练，确定样本数据集中的文本的初始表示信息；使用样本数据集中的文本的初始表示信息对文本分类模型进行训练；其中，文本分类模型采用对比学习对多个维度的类别标签的排列关系进行对比相关性规范。通过该方式，由于规范了不同维度的类别标签的排列关系的对比相关性，从而提高了分类模型针对多个维度的类别标签的分类性能。
文本分类模型训练方法装置

[发明专利]车辆停靠点的确定方法和装置-CN202210414919.X在审
发明人：宋礼;张钧波;易修文;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆停靠点的确定方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的当前位置；根据所述当前位置，确定所述目标车辆的多个邻近停靠点；确定各所述邻近停靠点对应的站点客流量，所述站点客流量用于表征将所述目标车辆从所述当前位置移动至所述邻近停靠点的过程中的客流量；根据各所述邻近停靠点对应的站点客流量，从所述多个邻近停靠点中，确定出所述目标车辆的推荐停靠点。该实施方式能够根据客流量动态调整车辆的行驶路线，提升目标车辆的服务效率。
车辆停靠确定方法装置

[发明专利]信息推送的方法和装置-CN202210378006.7在审
发明人：盛琨;胡安民;余晴;郑宇;张钧波 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推送的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待对齐用户标识集，并将所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理得到对齐用户标识；根据业务数据获取所述对齐用户标识的移动轨迹数据，并基于所述移动轨迹数据确定到访用户的密集来源地；根据到访用户的特征数据，分别计算每个密集来源地的到访用户的客群画像；将所述客群画像与商圈的历史用户画像进行相似度比较以确定目标用户，并对所述目标用户进行信息推送。该实施方式能够弥补用户数据特征维度单一的缺陷，可以更好、更实时、更准确地进行用户客群画像的刻画，更准确地确定商圈的潜在客户，便于提高信息推送成功率。
信息推送方法装置

[发明专利]产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210317585.4在审
发明人：苏义军;郑丽娟;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：根据第一企业的产品信息集和第二企业的产品信息集，确定产品推荐候选集；确定每一个产品组合中的第一目标企业和第二目标企业的资质匹配程度；其中，第一目标企业为产品组合中第一产品信息对应的第一企业；第二目标企业为产品组合中的第二产品信息对应的第二企业；确定每一个产品组合中的第一目标企业和第二目标企业的偏好匹配程度；利用产品组合中的第一目标企业和第二目标企业的资质匹配程度以及产品组合中的第一目标企业和第二目标企业的偏好匹配程度，确定产品组合的推荐结果。从而快速准确的对产品进行推荐。
产品推荐方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210434601.8在审
发明人：郑丽娟;苏义军;张钧波;郑宇;任奇;张凯 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备，包括：获取用户的历史时序行为数据集合，基于历史时序行为数据集合中的历史时序行为数据，得到用于表征用户长期稳定的兴趣偏好的用户长期偏好矩阵和用于表征用户时序行为之间的关系的用户行为关系矩阵，并基于历史时序行为数据集合、用户长期偏好矩阵和用户行为关系矩阵，得到用于表征用户真实偏好的用户特征表示，从而基于用户特征表示和每个候选信息的特征表示，计算每个候选信息与用户的相似度，对大于预设阈值的相似度所对应的候选信息进行推荐。实现了挑选出用户感兴趣的信息进行推荐，从而提高了用户满意度和粘性。
信息推荐方法装置存储介质电子设备

[发明专利]模型训练方法、预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210310844.0在审
发明人：王若兰;杜师帅;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于交易量预测的模型训练方法、预测方法、装置、设备及存储介质，该模型训练方法，包括：将样本数据输入各个应用端的底层网络，得到状态数据，由服务端将各个底层网络输出的状态数据拼接；将拼接状态数据输入第一应用端的上层网络，得到预测交易量；根据预测交易量和实际交易量，生成第一梯度，并根据第一梯度更新第一应用端的上层网络的模型参数；根据更新后的上层网络以及第一梯度，生成第二梯度，并将第二梯度发送至服务端，服务端将第二梯度拆分为各个应用端对应的第三梯度，以基于第三梯度更新各个应用端的底层网络的模型参数，直至交易量预测模型稳定，基于多应用端的数据进行模型训练，提高了模型预测的准确度。
模型训练方法预测装置设备存储介质

[发明专利]事件的处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210080242.0在审
发明人：任朝淦;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开公开了一种事件的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，实现方案为：确定待处理事件对应的第一向量及预设的事件图谱中每个参考事件对应的第二向量；根据第一向量、第二向量间的相似度，从事件图谱中确定出与待处理事件相关的各个关联事件；根据第一向量分别与每个关联事件对应的第二向量间的相似度，确定待处理事件与每个关联事件间的各个转移概率；根据各个转移概率及每个关联事件对应的标签向量，确定待处理事件对应的类型标签。由此，通过结合待处理事件的语义信息、与每个关联事件间的各个转移概率及各个关联事件对应的标签向量确定待处理事件对应的类型标签，从而不仅提高了事件处置建议的合理性和可靠性，而且降低了事件处理成本。
事件处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]模型训练、数据增强方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011320953.8在审
发明人：王新左;刘洋;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种模型训练、数据增强方法、装置、电子设备及存储介质，生成对抗网络模型包括：生成器和两个判别器，所述生成器的输出作为两个所述判别器的输入，所述方法包括：所述生成器生成参考样本数据；第一判别器计算参考样本数据与预设负样本数据之间的第一距离；第二判别器计算由所述参考样本数据和预设负样本数据组成的负类数据与预设正样本数据之间的第二距离；基于所述第一距离和所述第二距离确定目标函数；利用所述目标函数训练所述生成对抗网络模型，直至所述生成对抗网络模型收敛，得到所述生成对抗网络模型。本发明实施例能够使得数据样本标签不平衡。
模型训练数据增强方法装置电子设备存储介质