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[发明专利]基于三维陶瓷模型纹理的二维花纸生成方法及电子设备-CN202310935991.1有效
发明人： 张苗辉;古和今;吴子健;王晓东;张安安;刘琦;吴志勇;李晖;朱晓翠 -专利权人：江西省科学院能源研究所
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三维陶瓷模型纹理的二维花纸生成方法及电子设备，属于计算机图形学领域。该方法对输入的三维陶瓷模型的纹理进行有序的逐段采样，并获取各相邻采样点间的距离；采用带距离约束的图布局算法，根据相邻采样点间的距离构建二维网格；利用霍夫圆检测原理确定二维网格中各段圆弧的圆心点与半径，在此基础上，根据二维网格点的纹理映射参数与二维花纸的打印精度，利用插值方法填充采样点之间的纹理信息，实现连续且平滑的纹理过渡，并确定二维花纸的纹理图像。本发明可以生成具有连续且平滑纹理过渡的二维花纸，可应用于陶瓷花纸设计、花纸产品制作等领域，具有广泛的应用前景。
基于三维陶瓷模型纹理二维生成方法电子设备

[实用新型]一种带测距组件的节水水龙头-CN202321371515.3有效
发明人： 张苗辉;刘琦;张安安;王志成;李晖;朱晓翠 -专利权人：江西省科学院能源研究所
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： F16K27/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带测距组件的节水水龙头，属于水龙头技术领域，包括控水主体部和金属管，所述控水主体部的一侧设置有控水开关，且控水主体部的内部设置有控制结构件，所述金属管的一端外周设置有直管部，且直管部的底端与控水主体部的顶部连接，所述控水主体部底部的中心连接有引水软管，且控水主体部的内底部螺纹连接有连接套，所述连接套的底部设置有橡胶圈，且橡胶圈的下方设置有连接卡环，所述连接卡环内部的两侧均开设有空腔，且空腔的内周榫卡有用于卡固连接套的插杆，所述直管部的内顶部粘接有气囊。该带测距组件的节水水龙头，不仅能够进行快捷的拆装，且能够对高度进行调节并密封得到保证。
一种测距组件节水水龙头

[发明专利]一种基于双路径处理的高分辨率显著性目标检测方法-CN202110277184.6有效
发明人：王俊;杨青朋;杨尚钦;柴秀丽;张苗辉 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双路径处理的高分辨率显著性目标检测方法，包括：图像处理，输入的高分辨率图像首先经过包含深度可分离卷积的HeadBottleneck模块，对原始高分辨率图像预处理降低其参数量；较大感受野特征提取，全局上下文路径首先经过基于ResNet‑50改进的骨干网络R‑ResNet来提取具有较大的感受野的特征；多尺度特征提取，R‑ResNet骨干网络得到的特征被送入多尺度特征提取和增强模块；显著图生成，空间细节保持分支通过边缘信息引导模块提取详细的边缘信息，然后与全局上下文分支得到的特征互补融合得到最终的显著图结果。本发明能够实现对高分辨率图像中的显著性目标进行精确检测并快速分割，最终输出目标显著图，可以为高分辨率显著性目标检测提供一种解决方法。
一种基于路径处理高分辨率显著目标检测方法

[发明专利]一种相对公平的区块链出块节点选择方法-CN202310044927.4在审
发明人：刘琦;张苗辉;古和今;邱伊健;韦江;张安安 -专利权人：江西省科学院能源研究所
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种相对公平的区块链出块节点选择方法，包括：计算当前已经结束分配的第t次(t≥0)所有区块链节点所获得奖励的代币数的期望值μt和方差σ2t；计算t+1选举时，所有区块链节点所获得奖励的代币数的期望值μt+1；从所有选举出来的候选出块节点集合中排除掉不活跃的节点；计算本次所有节点获得出块奖励的代币数的离散分布情况，与正态分布相比较，根据剩余节点增加奖励代币数对计算下一轮选举方差的影响程度来排序剩余节点的优先级，从中选择优先级高的特定数量的节点作为本轮出块的超级节点。该方法在奖励机制规则内，通过出块节点的选择和出块奖励代币的分配使所有候选节点趋向方差为1的正态分布来实现共识机制的公平性。
一种相对公平区块链出块节点选择方法

[发明专利]基于一致性正则化与半监督领域自适应图像语义分割算法-CN202310104369.6有效
发明人：刘伟;刘家伟;张苗辉;余晓霞 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：基于一致性正则化与半监督领域自适应图像语义分割算法，所述算法将伪标签学习和一致性正则化结合，建模源领域的有监督损失和目标领域的损失，减小源领域数据和目标领域数据之间的领域差异，实现高性能的领域自适应图像语义分割；使用语义分割网络最后一个全连接层对应的特征构建原型网络；使用JS散度构建一致性正则化损失，使语义分割网络和原型网络的预测值一致；最后构建自训练的第二阶段在源领域和目标领域上总的损失函数，训练出高性能的语义分割网络。本发明设计的图像语义分割算法基于半监督领域自适应，只需要给目标领域中的少量图像标记语义标签，减少了图像人工标注的工作量。
基于一致性正则监督领域自适应图像语义分割算法

[发明专利]一种语言导向卷积神经网络及视觉问答方法-CN202310122178.2有效
发明人： 张苗辉;罗根;周奕毅;吴志勇;纪荣嵘;古和今 -专利权人：江西省科学院能源研究所
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开一种语言导向卷积神经网络及视觉问答方法，所述语言导向卷积神经网络包括多组语言导向卷积模块，每组语言导向卷积模块后接最大池化层；所述语言导向卷积模块包含卷积层、归一化层和全连接层，输入图片经过卷积层卷积操作提取视觉特征，接着经过一个归一化层和输入通过门控机制进行加权相加，得到的结果经过全连接层和残差连接得到最终的输出；所述语言导向卷积模块通过视觉特征和语言特征经注意力机制得到语言导向的注意力特征；利用语言导向的注意力特征来预测卷积核参数以及门控参数。本发明能够通过语言信息来自适应地学习相关的视觉内容，从而提高视觉问答任务的精度。
一种语言导向卷积神经网络视觉问答方法

[发明专利]一种模拟有机物致反渗透膜污染的耗散粒子动力学方法-CN201910858570.7有效
发明人：桂双林;麦兆环;熊继海;付嘉琦;张苗辉;吴九九;夏嵩;王歆;付尹宣 -专利权人：江西省科学院能源研究所
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明属于高性能反渗透膜材料领域，具体地说，涉及一种利用计算机模拟有机物致反渗透膜污染的耗散粒子动力学方法。包括以下步骤：（1）选择合适的粗粒化尺度，构建有机物分子的DPD模型；（2）利用DPD理论计算各DPD珠子之间的相互作用参数；（3）通过Materials Studio软件构建有机物溶液‑反渗透膜表面构成的固‑液界面的几何模型；（4）在DPD模块中输入模拟系统的具体信息，进行DPD模拟；（5）系统达到稳定平衡状态后，获取膜污染动态过程及其机理。本发明利用计算机模拟技术提出了一种从分子原子水平上研究有机物引起的反渗透膜污染的动态过程及其微观结构的方法，对研究膜污染机理及膜领域的推广应用具有重要的指导意义。
一种模拟有机物反渗透污染耗散粒子动力学方法

[发明专利]一种基于协同学习的对抗训练方法-CN202211562140.9在审
发明人： 张苗辉;刘兴彬;林贤明;张安安;李晖;古和今;纪荣嵘 -专利权人：江西省科学院能源研究所
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于协同学习的对抗训练方法，通过不同的对抗攻击算法分别对两个神经网络模型进行对抗攻击，分别得到相对于两个神经网络模型的对抗样本；将每个神经网络模型的对抗样本分别输入到自身神经网络和同伴神经网络中，得到相应的logits；对两个神经网络模型，计算同一个对抗样本经过同伴神经网络得到的logits和自身神经网络得到logits的KL散度损失，作为协同对抗训练损失；将KL散度计算得到的协同对抗训练损失与两个神经网络模型本身的对抗训练损失结合，进行反向传播算法，同时对两个神经网络模型的权重进行更新，训练得到两个具有对抗鲁棒性的神经网络模型。本发明可以显著提升神经网络模型在各种攻击下的鲁棒性和泛化能力。
一种基于协同学习对抗训练方法

[发明专利]基于联邦自适应学习的公路无人机巡检数据处理方法-CN202211299471.8有效
发明人：张安安;古和今;张苗辉;王志成;邓芳明;韦宝泉;曾晗 -专利权人：江西省科学院能源研究所
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于联邦自适应学习的公路无人机巡检数据处理方法，该方法中，边缘服务器在接收到初始联邦学习模型参数和公路巡检图像后，在本地进行联邦学习模型训练，训练过程中，在每轮迭代开始前，通过自适应算法来自适应调整下一轮训练的迭代次数，而且若全局联邦学习模型参数的模型精度未达到预设要求，云服务器会将全局联邦学习模型参数下发给各个边缘服务器，边缘服务器会再次进行联邦学习模型训练，得到更新后的联邦学习模型参数，通过上述过程，能够将更多的计算任务分配到边缘服务器，使得本地训练成本和全局通信效率之间达到较优的平衡状态，减少全局的通信轮数，有效提升通信效率。
基于联邦自适应学习公路无人机巡检数据处理方法

[发明专利]面向视频文本检索的端到端多粒度对比学习方法-CN202211310816.5在审
发明人：孙晓帅;纪荣嵘;马祎炜;张苗辉 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：面向视频文本检索的端到端多粒度对比学习方法，涉及视频文本检索任务。通过CLIP预训练模型进行帧和文本的特征提取，获得句子级别、单词级别和帧级别的特征；利用基于Transformer的时间编码器对帧级别的特征进行时序建模；将所有的帧级别特征平均池化，得到视频级别特征；将视频级别、帧级别和句子级别、单词级别特征两两点乘，得到视频‑单词，视频‑句子，帧‑单词，帧‑句子的相似度矩阵；将得到的视频‑单词，帧‑单词，帧‑句子的相似度矩阵，送入AOSM模块，计算示例级别的相似度。将视频‑单词，视频‑句子，帧‑单词，帧‑句子的实例级别相似度进行求和得到最终的视频和句子的相似度。
面向视频文本检索端到端多粒度对比学习方法

[发明专利]一种基于姿态引导生成对抗网络的行人重识别方法-CN202110541015.9有效
发明人： 张苗辉;高诚诚;王喜乐;李开放;惠冠程 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于姿态引导生成对抗网络的行人重识别方法，S1：利用ResNet‑50构建行人重识别模型的主干网络，用于提取行人特征；S2：构建多尺度特征提取模块，用于融合不同尺度的行人特征；S3：构建姿态转移模块，用于融合行人的姿态和外观特征；S4：构建基于姿态引导的生成对抗网络，用于生成不同姿态下的行人样本图像；S5：设计联合训练策略，充分挖掘行人外观信息，克服姿态变化产生的影响，并提升生成样本图像的质量。生成对抗网络生成不同姿态下的行人样本图像，对训练样本进行了有效地扩充，同时采用共享网络参数的和生成样本在线训练的联合训练策略，可以有效提升行人重识别网络的表征能力，提升行人重识别模型的性能。
一种基于姿态引导生成对抗网络行人识别方法

[发明专利]基于压缩感知和三维猫映射的图像加密方法-CN201811058083.4有效
发明人：柴秀丽;武海洋;袁彩虹;路杨;张苗辉;支相丞;毕建强 -专利权人：河南大学
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于压缩感知和三维猫映射的图像加密方法。该方法包括：步骤1、根据明文图像P的像素平均值I计算三维猫映射混沌系统的初始状态值和系统参数，并对P的稀疏系数矩阵进行zigzag置乱；步骤2、将所述初始状态值和系统参数带入三维猫映射混沌系统，构建测量矩阵，并利用所述测量矩阵对置乱后的稀疏系数矩阵进行压缩测量，得到密文图像F；步骤3、将F按照LSB最低有效位嵌入算法嵌入到载体图像R中，得到视觉安全图像E。本发明可使密文图像在视觉上安全，如此，当密文图像和其他图像一起进行传输或者存储时，攻击者不能从众多有意义的图像中发现密文图像，保证密文图像或相关明文图像的安全。
基于压缩感知三维映射图像加密方法

[发明专利]基于二维压缩感知的两幅彩色图像压缩加密方法-CN201910406019.9有效
发明人：柴秀丽;甘志华;武海洋;李征;毕建强;支相丞;王俊;张苗辉 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于二维压缩感知的两幅彩色图像压缩加密方法。该方法包括两个阶段：在第一阶段，利用二维压缩感知对两幅彩色明文图像进行压缩测量，然后对测量值进行置乱、量化，得到压缩后的密文图像。在第二阶段，首先对彩色载体图像归一化，再将密文图像嵌入到归一化后的彩色载体图像的颜色三分量中的两个分量，同时将与明文相关的密钥参数嵌入到彩色载体图像的另一个颜色分量中，接着通过重新组合彩色载体图像的颜色三分量，最终获得视觉上安全的密文图像。本发明可以同时实现两幅彩色图像的数据安全和外观安全。
基于二维压缩感知彩色图像加密方法

[发明专利]一种基于机器视觉的钢卷尺刻度误差测量方法-CN202210593103.8在审
发明人： 张苗辉;马建新;郝欣欣;谷松波;王俊 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01B3/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器视觉的钢卷尺刻度误差测量方法，包括以下步骤：步骤一、获取生产过程中钢卷尺的图像信息；步骤二、对所述图像信息进行预处理，获取所述图像信息上单个像素的实际长度b和钢卷尺上印刷的1mm之间的像素数n2；步骤三、利用得到的像素实际长度b和获取钢卷尺上印刷的1mm之间的像素数n2，计算出尺子上印刷的1mm的实际长度，从而获取钢卷尺上印刷的1mm与实际长度的误差；通过在钢卷尺生产印刷过程中就对其进行刻度误差测量，省略了钢卷尺印刷后，再单独进行刻度误差测量这一步骤，极大地提高了生产效率。
一种基于机器视觉卷尺刻度误差测量方法

[发明专利]一种基于拓扑信息和亲和度信息引导行人重识别方法-CN202110469260.3在审
发明人： 张苗辉;王喜乐;高诚诚;李开放;惠冠程 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拓扑信息和亲和度信息引导行人重识别方法，步骤1：利用ResNet‑50构建行人重识别模型的主干网络，用于提取行人特征；步骤2：自学习图卷积网络的构建，其用于空间拓扑信息的挖掘；步骤3：空间注意力子模块的构建，指导空间注意力的学习；步骤4：通道注意力子模块的构建，指导通道注意力的学习；步骤5：对基于拓扑信息和亲和度信息引导的全局注意力模块组合方式设计与实现；步骤6：对基于拓扑信息和亲和度信息引导的全局注意力模块进行嵌入方式设计。通道注意力融合了通道亲和度信息和通道语义信息来指导通道注意力的学习。以此来提升行人特征的表征能力，提升行人重识别模型的性能。
一种基于拓扑信息亲和引导行人识别方法

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