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[发明专利]一种红外和可见光图像的融合方法-CN202010629990.0有效
发明人：张萍;杨晓迪;张灵怡;豆亚萍;季晓天;费春 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种红外和可见光图像的融合方法。本发明提供的基于混合l1‑l0分解模型与自编码器的红外和可见光图像融合方法，使用混合l1‑l0分解模型将图像分解结果作为双层自编码网络的输出，使得双层自编码网络自备层分解能力。将图像特征分解到基础层特征和细节层特征，对不同层次定制不同的融合策略能够保有更多的纹理信息和热辐射信息。利用l1范数策略补偿显著性检测忽略的热辐射信息，提高了基础层融合的鲁棒性。网络采用端到端的方式简化训练过程，降低了模型复杂度。通过矩阵运算，降低了特征融合处理时耗，进而提升融合框架的响应速度。
一种红外可见光图像融合方法

[发明专利]一种光子治疗手柄及其滤光片旋转切换装置-CN202110814448.7有效
发明人：李东;张灵怡;应朝霞;陈斌 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G02B7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光子治疗手柄及其滤光片旋转切换装置，包括同步带传动切换结构，同步带传动切换结构与驱动电机连接，同步带传动切换结构上设置有多个规格不同的滤光片，通过控制驱动电机使同步带传动切换结构带动滤光片移动；本发明作为光子治疗手柄的附加装置，可以有效减少繁杂的操作步骤、提高治疗效率以及延长手柄使用寿命。
一种光子治疗手柄及其滤光旋转切换装置

[发明专利]一种红外弱小目标检测方法-CN202010629997.2有效
发明人：张萍;张灵怡;杨晓迪;李俊宏;刘西宁;蒲恬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种红外弱小目标检测方法。本发明提供了使用卷积神经网络的空中红外弱小目标检测方法，使用MNIST手写数据集生成需要的数据集，针对基于单帧红外图像的滤波器难以设计的问题，让卷积神经网络学习背景的分布模式，通过学习到的滤波器可以对红外图像的背景进行很好的抑制；避免了通过自己来设计滤波器这一步骤，因为只需要使用简单的滤波器来进行背景抑制，所以对检测速度也有很好的提升。本发明测试红外弱小目标的图像都能很好的检测出来，并且同其他的算法进行ROC曲线对比也有比较好的效果。
一种红外弱小目标检测方法

[发明专利]一种设在室内踢脚线位置的充气式强化换热装置-CN201810366935.X有效
发明人：闫小康;粟文兵;刘康远;张灵怡;王哲;韦景校;王友 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：一种设在室内踢脚线位置的充气式强化换热装置，主由压缩机、送风管、金属外壳、冷热转换管和挡板构成，金属外壳的中部设有形成上下风道的水平隔板，水平隔板的上下部设有彼此相通的冷热转换管，金属外壳的顶部间隔设有多个出风口，水平隔板上间隔开有多个长方形孔，送风管通入的风从水平隔板下层风道进入，再经水平隔板上间隔开有多个长方形孔进入上层风道，上下风道里的风在多个挡板的作用下作绕流运动，与冷热转换管充分接触，增加对流的强度，使温度转换更加充分。可有效提高踢脚线换热装置的传热效率，从房间四周向中间输送低速热风供暖，散热均匀，该装置散热效率高，传热快，体积小，占地面积小，装置简单，保护便利，维修方便，维护费用低。
一种设在室内踢脚线位置充气式强化装置

[发明专利]一种吊顶式室内供暖装置-CN201810658537.5有效
发明人：王利军;粟文兵;闫小康;张灵怡;李娟;孟诗淇 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： F24D3/16 文献下载
摘要：一种吊顶式室内供暖装置，包括外壳、换热管、隔板、挡风板、出风管、进风口、供热管路和进风主机；外壳吊装在室内天花板四周墙角线位置处，隐蔽在天花板或吊顶内，换热管围着在外壳内，两端伸出外壳位于墙角一处的豁口外，外壳与换热管位于墙角连接处均作倒圆处理，换热管入口一端为进水口，出口一端为出水口，进风口设在位于与进水口相邻的对角位置，位于每面墙上的换热管上均设有下部留有缺口的挡风板，外壳位于每面墙的下侧面上均设有出风管。利用天花板吊顶结构，减少了占用空间，隐蔽性好，美观。空气经过装置风道与管道内热水换热升温后，立即从各个出风口较均匀地进入房间内，加热房间内的温度，其结构简单，制造、安装方便，供暖效果好。
一种吊顶室内供暖装置

[发明专利]一种墙角立式强制对流换热装置-CN201810606201.4有效
发明人：粟文兵;闫小康;李娟;孟诗淇;王友;韦景校;刘康远;张灵怡 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： F28D1/047 文献下载
摘要：一种墙角立式强制对流换热装置，包括壳体、散热管、竖直隔板、折流板、风机、过滤器和固定板；壳体分为上下两部分，壳体上部分又分为内壳和外壳，内壳里设有竖直隔板和散热管，散热管下部一端为进水口，另一端为回水口；下部份的壳体内设有经风机卡座固定的风机和过滤器，风机的出风口面向进水口一侧的侧散热管，与后换热风道的底端直接贯通相连；下部份的壳体面板上设有面对过滤器的进风口。通过风机将经过滤器净化过滤后的空气吸入散热管外的换热通道，空气流围绕着散热管和设在换热通道里的折流板流动，与散热管内的热水进行热量交换，满足出风的温度要求。实现对室内温度的升高和空气净化与循环。其结构简单，安装维护方便，环保节能。
一种墙角立式强制对流装置

[实用新型]一种踢脚线通风换热器-CN201920691013.6有效
发明人： 张灵怡;张博仰;张茂林;赵田丰;栗文兵 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： F24D19/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种踢脚线通风换热器，包括若干个依次连接的外壳；所述外壳包括顶面和侧面，顶面和侧面分别固定于墙壁和地面，所有外壳与墙壁和地面构成风道，所述风道的两端封口；所述风道内设有若干个依次连通的热水管道，热水管道的出口和入口分别连通外界热水管，热水管道的外表面设有散热翅片；所述外壳的侧面设有进气口和排气风扇，排气风扇连接外界电源。本实用新型采用新结构暖气片换热，可有效利用热量，便于换热，使装置的热效率达到最高。
热水管道风道本实用新型排气风扇侧面顶面换热进气口墙壁暖气片通风换热器热效率两端封口散热翅片外界电源依次连接依次连通热水管踢脚线新结构连通出口

[发明专利]一种基于孪生神经网络和注意力模型的无人机跟踪方法-CN201910807794.5在审
发明人：张萍;刘靖雯;罗金;卢韶强;张灵怡 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种基于孪生神经网络和注意力机制的无人机跟踪方法，应用于连续跟踪可视化单目标无人机。本发明使用两种注意力机制实现通道注意力和空间注意力的权重再分配，通过对孪生网络的模板分支使用注意力模型增强了模型对无人机目标外观模型的表征能力；通过多尺度缩放的方式预处理搜索图像并分别进行响应图计算，用该方式模拟无人机在画面中尺度变化的逆变换，将能够产生更大响应值的搜索因子作为无人机的尺度逆变换以纠正用来标记目标的边框大小，不改变边框的横纵比例。本发明测试得到0.513的跟踪精度(以平均重合率为量化精度标准)，相较于其他前沿跟踪方法具有明显的性能提升。
边框注意力机制逆变换跟踪注意力预处理图像处理技术注意力模型标记目标表征能力精度标准连续跟踪目标外观神经网络搜索图像性能提升大响应单目标多尺度可视化图计算再分配中尺度重合权重缩放搜索尺度量化测试响应纠正应用网络

[实用新型]一种利用暖气换热新风系统-CN201920655845.2有效
发明人：赵田丰;张茂林;张博仰;张灵怡;栗文兵 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种利用暖气换热新风系统，包括外壳，外壳内设有暖气管道、排风扇；所述暖气管道的两端均与外界热水管连通；所述外壳上设有连通室外的室外进风口，以及连通室内的室内出风口；所述排风扇的进风口与室外进风口连通，排风扇的出风口与室内出风口连通。本实用新型采用暖气换热，可有效利用热量，换热效果好。
连通排风扇本实用新型室内出风口室外进风口暖气管道换热暖气换热效果新风系统出风口进风口热水管室外室内

[发明专利]一种基于光流特征与全卷积语义分割特征结合的异常行为检测方法-CN201810791861.4在审
发明人：张萍;夏清;刘靖雯;杨晓迪;费春;张灵怡;郭正奎;申丰璨;李俊宏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于光流特征与全卷积语义分割特征结合的异常行为检测方法，包括训练阶段：1)对搭建好的全卷积网络进行初始化训练；2)加入提取到的光流特征对新加入的一层卷积层进行再次训练得到最终的网络结构和网络参数。测试阶段：1)输入原始图像和提取到的光流特征通过训练好的卷积神经网络得到最初的异常检测结果；2)对初步检测的结果进行空间上的优化，在空间上，异常位置的存在不会是孤立的一些点，会有一定的区域，因此首先设置一个面积阈值去除一些噪声点；3)对空间上优化后的检测结果进行时间上的优化，常行为的发生在时域上是连续的，不会孤立的存在于某一帧，因此设置一个时间阈值，纠正一些检测错误的帧。本发明针对复杂场景下的异常行为检测，通过结合光流特征和全卷积语义分割特征，并通过空间和时间上的优化，有效的提高了检测的准确率和鲁棒性。
光流卷积异常行为检测语义分割特征结合优化检测卷积神经网络孤立测试阶段复杂场景检测结果网络参数网络结构训练阶段异常检测异常位置原始图像初始化鲁棒性噪声点准确率去除时域纠正网络

[发明专利]基于显著性检测和特征融合的行人重识别方法-CN201810790884.3在审
发明人：张萍;吴江;张灵怡;李俊宏;费春;周航;申奉璨;杨晓迪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于显著性检测和特征融合的行人重识别方法，主要包括：1)将显著性检测作为重识别的预处理部分，即利用基于流行排序的显著性算法计算出行人图像的前景，从而去除冗余的背景干扰信息；2)识别模型将行人重识别作为一种多分类的任务，但由于行人ID较多，相对每一行人样本过少，容易过拟合；验证模型将所有样本分成相同对和非相同对两类，大量增加了样本数量，但对于标签的信息利用不够；传统特征如LAB,HOG等人为手工设计，针对行人重识别任务中跨视角的问题有较好的效果，本发明结合验证和识别模型，融合深度和传统特征，构建了一个识别验证网络，能够提取出有判别性的鲁棒的特征，从而较好的识别效果。
显著性样本传统特征特征融合验证检测预处理背景干扰算法计算信息利用人图像冗余构建鲁棒拟合去除排序标签出行视角融合分类网络

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