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[发明专利]图片推荐模型的生成、图片推荐方法、装置、设备及介质-CN201811627763.3有效
发明人：梁德澎;王俊东;张树业;张壮辉;梁柱锦 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片推荐模型的生成、图片推荐方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取训练集，训练集包括至少两个训练图片对以及与各训练图片对所对应的标注信息，标注信息为训练图片对中两张训练图片的原始推荐分数的对应关系；将训练集输入至神经网络模型中，得到各训练图片的预测推荐分数；根据各训练图片对的预测推荐分数和各训练图片对的标注信息确定训练集的损失函数；根据训练集的损失函数调整神经网络模型的网络参数，直至训练集的损失函数的输出值小于等于第一预设阈值，则将神经网络模型作为图片推荐模型。本发明实施例使得图片推荐模型针对不同质量的图片输出不同的预测推荐分数从而提高了图片推荐模型的预测精度。
图片推荐模型生成方法装置设备介质

[发明专利]多分支深度学习的3D人脸重建模型训练方法、系统及介质-CN202210574406.5在审
发明人：梁柱锦;虞虹玲;张壮辉;朱世新;严蕤;郭怡适 -专利权人：广州图匠数据科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多分支深度学习的3D人脸重建模型训练方法、系统及介质，方法包括：将第一人脸图像输入到人脸识别网络和人脸对齐网络得到第一身份信息和第一关键点位置信息；根据第一身份信息确定第一人脸几何形状信息，并将第一身份信息和第一关键点位置信息输入到表情识别网络中，得到第一人脸表情信息；将第一关键点位置信息、第一人脸几何形状信息以及第一人脸表情信息输入到生成对抗网络中，得到第一渲染图像；根据第一渲染图像更新人脸识别网络、人脸对齐网络、表情识别网络以及生成对抗网络的网络参数，得到最优参数组合。本发明提高了生成的3D人脸图像的真实性和准确性，可广泛应用于计算机视觉技术领域。
分支深度学习重建模型训练方法系统介质

[发明专利]商品的货架层列获取方法、终端、存储装置-CN202110484479.0在审
发明人： 张壮辉;张舒;严蕤;梁柱锦;郭怡适 -专利权人：广州图匠数据科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种商品的货架层列获取方法、终端、存储装置，该货架层列获取方法包括：S101：根据层列图像获取层列对象集合；S102：获取相邻价格牌，根据价格牌与相邻价格牌确定第一相邻价格牌，并将所在层相同的价格牌放入同一个第一层候选集中，通过第一层候选集获取价格牌所在层的方向直线；S103：根据商品集合、方向直线获取相邻商品，根据商品与相邻商品确定第一相邻商品，并将所在层相同的商品放入同一个第二层候选集中；S104：根据第二层候选集中商品的位置信息排序获取商品的列位置。本发明降低了拍摄角度对商品层列信息计算的影响，并能够避免不同层的商品被误分到同一层中，提高了商品层列位置计算的准确性，便于对商品进行盘点和管理。
商品货架获取方法终端存储装置

[发明专利]一种图片处理方法、装置、设备及存储介质-CN201811648151.2有效
发明人： 张壮辉;梁柱锦;王俊东;梁德澎;张树业 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始图片和原始图片的辅助信息。将原始图片输入第一视觉任务处理模型的主路，得到对象特征图，并且将辅助信息输入第一视觉任务处理模型的支路，得到辅助特征图。将对象特征图和辅助特征图融合后输入第一视觉任务处理模型的主路，得到原始图片的响应图。本发明实施通过将原始图片的辅助信息参与到生成原始图片的响应图的过程中，由于原始图片的辅助信息可以提供较强的先验知识，而先验知识有助于解决影响视觉任务处理模型预测精度的场景复杂多变和/或物体较难识别等问题，从而提升了视觉任务处理模型的预测精度。
一种图片处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种视频发布方法、装置、设备和存储介质-CN201910087567.X有效
发明人：张树业;王俊东;张壮辉;梁德澎;岑洪杰;梁柱锦 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频发布方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：获取待发布视频中两个或两个以上作为候选封面的视频帧；将单个候选封面分别输入预先构建的不同类型的神经网络模型中，得到候选封面在不同吸引因子下的特征信息；根据候选封面在不同吸引因子下的特征信息，确定候选封面的特征向量；根据两个或两个以上候选封面对应的特征向量，确定待发布视频的视频封面。本发明实施例提供的技术方案，实现了待发布视频中视频封面的智能确定，解决了通过单一因素选取视频封面，无法满足不同用户多样化的点击和观看需求的问题，此时的视频封面对用户存在较大吸引力，提高了待发布视频在发布后的点击率和观看次数。
一种视频发布方法装置设备存储介质

[发明专利]语义分割网络的训练及其图像处理方法、装置-CN201910091543.1有效
发明人：王俊东;梁德澎;张树业;张壮辉;梁柱锦 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语义分割网络的训练及其图像处理方法、装置，训练方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括训练图像、与训练图像配对的标注语义分割图；将训练图像输入预先构建的语义分割网络中进行处理以生成预测语义分割图；根据预测语义分割图和标注语义分割图确定分类损失函数值和一致性损失函数值；根据分类损失函数值和一致性损失函数值对所述语义分割网络进行调整，通过分类损失函数值和一致性损失函数值对语义分割网络进行监督学习，解决了语义分割图存在视觉上不平稳和明暗交替的现象，甚至出现密集的棋盘效应的问题，通过语义分割网络对图像语义分割处理后可以获得高质量的语义分割图，从而提高了用户的视觉体验。
语义分割网络训练及其图像处理方法装置

[发明专利]资源审核模型的训练方法、装置、服务器和存储介质-CN202011139701.5在审
发明人：易帆;张壮辉 -专利权人：有半岛（北京）信息科技有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种资源审核模型的训练方法、装置、服务器和存储介质。其中，该方法包括：确定预先训练的基准审核模型；采用基准审核模型的原训练样本，以及从候选资源集中动态挖掘的调优样本，对基准审核模型不断进行调优，直至调优后的基准审核模型满足预设调优收敛条件，则将最终调优后的基准审核模型作为资源审核模型，调优样本为对基准审核模型的高违规审核存在正向影响的候选资源。本发明实施例提供的技术方案，通过对该基准审核模型不断进行高违规审核下的调优，逐步避免基准审核模型在高违规审核下的审核误差，从而提升资源审核模型在高违规审核下的高准确性，保证资源审核模型在高违规审核下的审核可信度。
资源审核模型训练方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN201910087598.5在审
发明人：王俊东;梁柱锦;张壮辉;梁德澎;张树业 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始图片；将原始图片输入图像分割模型，得到原始图片的图像语义分割图，图像分割模型基于超像素分割算法和全卷积神经网络联合训练生成。本发明实施例通过采用超像素分割算法和全卷积神经网络训练生成的图像分割模型对原始图片进行图像语义分割时，由于识别出了原始图片的底层特征，使得生成的图像语义分割图边缘定位准确且空间一致性好，并且由于超像素分割算法仅参与图像分割模型的训练生成过程，而不参与采用图像分割模型进行图像语义分割图的生成过程，因此，相比于仅基于全卷积神经网络训练生成的图像分割模型而言，实现了在不增加计算开销的基础上，提高了模型的预测精度。
一种图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]一种动作识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910088190.X在审
发明人：张树业;王俊东;梁柱锦;梁德澎;张壮辉;叶天才;周卫 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动作识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据待识别视频中各视频帧的人体骨骼关键点，确定各视频帧的浅层特征；获取各视频帧的图像特征；根据浅层特征和图像特征得到各视频帧的动作特征；将各视频帧的动作特征输入动作识别模型，得到各视频帧的动作识别结果，动作识别结果包括动作的状态和状态概率；根据各视频帧的动作识别结果确定各视频帧的目标动作的执行状态。本发明实施例中动作特征融合了浅层特征和图像特征，提高了动作识别的准确度。在确定每个视频帧的目标动作的执行状态时，不仅根据该视频帧的动作识别结果，还结合其它视频帧的动作识别结果，从而进一步提高了动作识别的准确度。
一种动作识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种像素级分类方法、装置、设备及存储介质-CN201811627681.9在审
发明人：梁德澎;梁柱锦;张壮辉;王俊东;张树业 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种像素级分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将原始图片输入编码器，得到下采样特征图，下采样特征图尺寸为原始图片尺寸的1/2N，1≤N≤3；将下采样特征图输入解码器，得到上采样特征图，上采样特征图尺寸与原始图片尺寸相同；将上采样特征图输入分类器得到原始图片中每个像素的分类。本发明实施例中编码器将原始图片缩小，得到下采样特征图，解码器将下采样特征图尺寸恢复至原始图片尺寸，使得后续可根据上采样特征图确定原始图片中每个像素的分类，减小了计算量。同时，全卷积神经网络中不存在参数量占比较大的全连接层，进一步降低了计算量，也降低了结构复杂度，上述实现了在移动端实时运行像素级分类任务。
一种像素分类方法装置设备存储介质

[实用新型]一种文件固定装置-CN201220419177.1有效
发明人： 张壮辉 -专利权人： 张壮辉
申请日： 2012-08-22 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： B42F3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开一种文件固定装置，包括：软质连接部件，所述软质连接部件的横截面形状、大小与文件的固定孔相适应，所述软质连接部件为具有弹性伸缩材料制成，所述软质连接部件两端分别连接一固定扣。本实用新型的文件固定装置结构简单、使用方便、固定牢固。
一种文件固定装置

[实用新型]一种文件固定器-CN200920159167.7无效
发明人： 张壮辉 -专利权人： 张壮辉
申请日： 2009-07-10 - 公布日： 2010-05-19 - 主分类号： B42F3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开一种文件固定器，包括：软质连接部件，所述软质连接部件的横截面形状、大小与文件的固定孔相适应，所述软质部件两端分别连接一固定扣。本实用新型的文件固定器结构简单、使用方便、固定牢固。
一种文件固定器

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