专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高效的预制混凝土箱梁生产线-CN202210882703.6有效
  • 张贺伟;胡春雷;张达操;康宇 - 中铁十六局集团第三工程有限公司
  • 2022-07-26 - 2023-05-26 - B65G65/40
  • 本申请涉及一种高效的预制混凝土箱梁生产线,属于预制混凝土构件领域,其包括流水台,所述流水台包括浇筑区和养护区,所述浇筑区处设有成型模板,所述流水台上设有传送轨道,所述传送轨道同时穿过浇筑区和养护区,所述传送轨道上滑动有转运台车,所述成型模板位于传送轨道的侧边,所述成型模板与转运台车可拆卸连接,所述流水台上且位于浇筑区还设有浇筑机构,所述浇筑机构用于向转运台车上浇灌混凝土。本申请中转运台车既作为混凝土成型的模板使用,在混泥土凝固之后又作为转运设备以携带预制箱梁向养护区移动,省去了原本的吊运过程和操作,提高了生产效率。
  • 一种高效预制混凝土生产线
  • [发明专利]一种SMT缺陷检测方法、系统-CN202310421037.0在审
  • 许镇义;康宇;柏鹏;曹洋;胡峰 - 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
  • 2023-04-19 - 2023-05-23 - G06T7/00
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,公开了一种SMT缺陷检测方法、系统,通过缺陷检测模型对贴片元件的待测图像进行缺陷检测,得到缺陷检测结果;缺陷检测模型的训练过程包括:将贴片元件的模板图像与待测图像组成贴片元件样本;将贴片元件样本输入到两个相同的编码器网络中,得到深度特征,进而得到语义差异映射特征;语义差异映射特征与深度特征融合后,将得到的融合特征送入解码器网络进行缺陷分割,得到缺陷检测结果;通过损失函数对缺陷检测模型进行训练;本发明通过融合人的先验知识揭示检测数据的表示特征和统计规律,构建融合数据驱动与知识引导的有限监督标签检测模型,实现不完全标签样本条件下SMT缺陷的精准高效检测。
  • 一种smt缺陷检测方法系统
  • [发明专利]一种威胁识别方法及系统-CN202211658439.4在审
  • 张天顺;康宇 - 新浪技术(中国)有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-05-23 - H04L9/40
  • 本发明实施例提供一种威胁识别方法及系统,涉及网络安全领域,该方法包括:获取网络实体行为发生的情况下所产生的日志数据;自所述日志数据中提取威胁特征,将所述威胁特征与预设的至少一个高级持续性威胁进行对比,判断所述威胁特征是否与任一高级持续性威胁所包括的威胁特征相匹配;在确认所述威胁特征与任一高级持续性威胁所包括的威胁特征相匹配的情况下,将所述日志数据与高级持续性威胁知识图谱进行对比,确认所述日志数据与高级持续性威胁知识图谱内的实体相匹配的情况下,将所述网络实体行为判定为高级持续性威胁。能够对未知的高级持续性威胁进行识别,降低了高级持续性威胁识别的漏报率和误报率。
  • 一种威胁识别方法系统
  • [发明专利]一种用于锡膏印刷机印刷质量的预测方法-CN202310092551.4在审
  • 秦家虎;郭丰硕;翟卫民;康宇 - 中国科学技术大学
  • 2023-01-18 - 2023-05-09 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及锡膏印刷机印刷故障预测领域,公开了一种用于锡膏印刷机印刷质量的预测方法,包括以下步骤:采集印刷机印刷PCB板时的生产数据;顺序地统计出生产数据每m块PCB板发生少锡故障的PCB板的数量;将生产数据进行归一化处理后,分为训练样本集、验证样本集以及测试样本集;通过训练样本集构建CNN‑BiLSTM深度学习模型,将测试样本集输入至CNN‑BiLSTM深度学习模型,预测PCB板发生少锡故障的数量;本发明通过采用一维卷积的方式,可以有效抓取锡膏印刷过程中印刷质量的特征变化情况;并且通过双向长短时记忆网络Bi‑LSTM,准确预测锡膏印刷机在接下来的一段时间内印刷质量情况。
  • 一种用于印刷机印刷质量预测方法

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