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[发明专利]一种基于深度学习的检测水域岸线变化的方法-CN201910898713.7有效
发明人：单森华;陈佳佳;吴闽帆;戴诗琪;林永清;庄自成 -专利权人：四创科技有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的检测水域岸线变化的方法，首先，建立水域岸线变化数据集；将两张水域岸线变化的图像分别输入至ResNet 101特征提取器中，分别得到特征映射图A1和特征映射图A2；然后，按通道深度作连接操作，之后再做的卷积操作，得到特征映射图B；再分别做、、和最大池化操作，分别得到特征映射图C1、C2、C3和C4；再分别作卷积操作，分别得到特征映射图D1、D2、D3和D4；最后，分别作双线性插值上采样操作及按通道深度作连接操作，得到特征映射图F；将特征映射图F作卷积操作即得到最终的水域岸线变化结果掩膜分割图。本发明实现对水域岸线的自动化实时监测，极大地提升了河道监管的全面性和可实现性。
一种基于深度学习检测水域变化方法

[发明专利]基于孪生网络的水面漂浮物检测的方法-CN201911305517.0有效
发明人：单森华;陈佳佳;吴闽帆;戴诗琪;林永清;庄自成 -专利权人：四创科技有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于孪生网络的水面漂浮物检测的方法，包括以下步骤：步骤S1:截取待测水面漂浮物的视频内两张图片，并作为输入图像INPUT A和输入图像INPUT B；步骤S2:将两张输入图像分别输入至特征提取器中，作特征提取卷积操作，并得到各自对应的多层特征映射图;步骤S3:创建特征映射层,并根据多层特征映射图，得到各自对应的原始特征映射；步骤S4:将得到的原始特征映射图，分别对应地按通道深度作连接操作，后再对得到的连接操作结果分别做卷积操作，得到特征映射图；步骤S5:通过PRN以及R‑CNN技术，根据得到的特征映射图分别作区域推荐、分类及框坐标回归操作，得到检测结果。本发明利用PRN以及R‑CNN技术，自动地完成对水面漂浮物的检测，误检率低，应用广。
基于孪生网络水面漂浮检测方法

[发明专利]一种基于图像语义分割的水尺识别方法-CN201911128971.3有效
发明人：单森华;庄自成;吴闽帆;戴诗琪;陈佳佳;林永清 -专利权人：四创科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像语义分割的水尺识别方法，包括以下步骤：步骤S1:采集水尺图像样本，并进行预处理；步骤S2:构建水尺语义分割模型，并预训练；步骤S3:训练水尺语义分割模型，并微调得到最佳水尺语义分割模型；步骤S4:对待识别水尺图像进行ROI截取与预处理；步骤S5:生成掩膜图片；步骤S6:筛选出最终的水尺候选区域；步骤S7:采用Canny算子进行边缘检测，获得候选区域边缘的点，之后区分出上下左右四条边的候选点，并使用基于Ransac的直线拟合算法，分别拟合出上下左右四条边；步骤S8:将识别出的水尺区域与识别出的水尺读数位置投射到原图像中,并计算得到的实际水尺刻度。本发明利用远程水尺监控图像，识别出水尺水位进而计算出图像水域当前水位。
一种基于图像语义分割水尺识别方法

[发明专利]基于位置记录的夜间红外反光水尺检测方法-CN202010313038.X有效
发明人：单森华;庄自成 -专利权人：四创科技有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出基于位置记录的夜间红外反光水尺检测方法，采用红外摄像头对水尺进行拍摄，并以神经网络进行水位值识读，包括以下步骤；步骤A1、设定摄像头的复位点，拍摄以获取用于配准的模板图像；所述模板图像用于检测方法中该站点的水尺刻度信息设置；步骤A2、在检测前，先以模板图像对摄像头进行配准；步骤A3、根据配准结果修正拍摄的夜间水尺图像，然后对夜间水尺图像进行图像预处理；步骤A4、把预处理后的夜间水尺图像输入神经网络识读；步骤A5、对步骤A4中的语义分割结果进行筛选修正；步骤A6、对修正后的水尺的语义分割结果进行刻度计算以获得图像中的水位数据；本发明只需进行软件方面的更新，就可以实现水尺检测站点的夜间水尺图像识别。
基于位置记录夜间红外反光水尺检测方法

[发明专利]货物出库校验方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210414644.X在审
发明人：陈桂平;李晓刚;陈玮;郭天文;卢达辉;吴洪亮;郭剑华;卢子奎;林敬炬;林慧;俞登成;季志鹏;刘国旺;罗亿辉;庄自成;潘晓权 -专利权人：龙岩烟草工业有限责任公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种货物出库校验方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：当检测到货物到达出库站台时，获取货物的出库图像，货物被放置在托盘上，每个托盘的外表面设置有识别标识；根据识别到的托盘的识别标识，获取货物入库时被采集的入库图像；对入库图像进行目标识别，提取入库图像中的货物，得到第一货物图像，对出库图像进行目标识别，提取出库图像中的货物，得到第二货物图像；将第一货物图像和第二货物图像进行特征匹配，若匹配成功，则确定出库校验成功。采用本方法能够有效避免了由于校验误差导致的出库货物不一致的情况发生，维护了自动化仓储物流系统的正常运行，提高了生产效率。
货物出库校验方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于卫星遥感的森林火情监测方法-CN202011289750.7有效
发明人：单森华;戴诗琪;吴闽帆;庄自成;林永清 -专利权人：四创科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G08B17/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于卫星遥感的森林火情监测方法，包括以下步骤；步骤一、读入待监测区域的光学影像，对各个像元进行检测；步骤二、对光学影像中的云、水进行识别，把识别出的云和水所在像元标记为非火像元；步骤三、参照待监测区域的地物类型图，对未标记为非火像元的光学影像区域进行潜在火点检测，并把未检测为潜在火点的像元标记为非火像元，把检测为潜在火点的像元标记为潜在火点像元；步骤四、结合潜在火点像元周围的背影窗像元的特征，对潜在火点像元进一步评估以定位出其中的火点像元；步骤五、检测识别火点像元中的耀斑，把剔除耀斑后剩余的火点像元作为森林火情输出；本发明采用改进的自适应阈值法，能提升森林火情监测的准确性。
一种基于卫星遥感森林火情监测方法

[发明专利]结合多尺度信息和编解码网络的遥感影像地物分类方法-CN202010834935.5在审
发明人：单森华;戴诗琪;吴闽帆;林永清;庄自成 -专利权人：四创科技有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合多尺度信息和编解码网络的遥感影像地物分类方法，包括以下步骤：对遥感影像数据集进行地物类别标注；采用U‑net网络作为主结构，在编码过程中添加基于原图的多尺度信息，即除了卷积特征提取，还在原图上进行多个尺度的降采样，强化低层边缘特征，得到改进后的网络结构；解码过程保持原始结构不变，取最后一层的特征图计算交叉熵损失函数，使用随机梯度下降方法进行优化，得到训练好的最优模型；预测待分类影像时，对预处理好的影像按固定尺寸进行分块；将分好块的待分类影像块集按批次输入最优模型进行预测，输出每个影像块的分割图；对分割图集进行拼接，形成整个影像的分割图。该方法有利于提高遥感影像地物分类的精度。
结合尺度信息解码网络遥感影像地物分类方法

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