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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品-CN202210674662.1在审
发明人： 庄毅萌;张静;涂眉 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。其中，信息处理方法包括：针对目标信息的输入序列中的至少两个目标向量进行基于快速傅里叶变换的特征交叉处理，得到目标信息的输出序列；针对目标信息的输出序列进行特征感知处理，得到目标信息的目标序列；其中，目标序列表示目标信息中的各个目标对象在目标信息中与其他目标对象相关的语义信息；该方法的实施有利于提升所确定语义信息的准确性。同时，由电子设备执行的上述信息处理方法可以使用人工智能模型来执行。
信息处理方法装置电子设备存储介质程序产品

[发明专利]语言模型的训练方法及装置-CN202011053142.6在审
发明人： 庄毅萌 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：提供一种语言模型的训练方法及装置。该语言模型的训练方法包括：接收输入的训练数据，其中，训练数据包括给定词和所述给定词的上下文；基于所述给定词和所述给定词的上下文，生成训练数据在目标语言中的词的上下文相关向量的代理，并且基于所述给定词的上下文，生成训练数据在源语言中的上下文相关的词向量；基于词的上下文相关向量的代理和上下文相关的词向量确定源语言和目标语言的对齐概率作为损失函数；并且基于所述损失函数进行训练，从而实现跨语言对齐的目的，提高了语言模型的质量。
语言模型训练方法装置

[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010049188.4在审
发明人： 庄毅萌;汪华东;涂眉 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取与待处理的文本对应的多头注意力得分矩阵；对所述多头注意力得分矩阵进行校正得到多头协同注意力矩阵；基于所述多头协同注意力矩阵获取与所述文本对应的输出结果。本申请实施例提供的文本处理方法可以提高对文本处理的准确率，并使多头注意力机制有机会通过其他头修正多层的每一个头的得分并且获得更好的协同作用。
文本处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]与智能应答系统交互的方法及设备-CN201910491681.9在审
发明人：郑银河;刘松;王晴;庄毅萌;庞天聪 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：提供一种与智能应答系统交互的方法及设备。所述方法包括：接收用户输入；基于所述用户输入的内容，识别用户意图；自动与所述用户意图所涉及的智能应答系统进行交互，以实现所述用户意图。根据所述方法及设备，仅基于体现用户意图的用户输入即可自动与相应的智能应答系统进行交互，无需用户与智能应答系统直接进行交互就能够实现用户意图。
智能应答系统交互方法设备

[发明专利]自然语言处理方法及其设备和存储介质-CN201910160036.9在审
发明人： 庄毅萌;刘松;胡硕 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于自注意力的自然语言处理方法及其设备和存储介质。所述方法，包括：获取输入向量序列，所述输入向量序列包括待处理文本的词向量序列；对输入向量序列中的词向量进行分组，并对至少一组词向量执行自注意力处理；以及，基于自注意力处理结果，生成待处理文本对应的输出向量序列。
自然语言处理方法及其设备存储介质

[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201811584382.1在审
发明人：郑银河;刘松;王晴;庄毅萌;庞天聪 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于信息处理技术领域。该方法包括：获取用户的个性化信息；将用户的个性化信息提供给内容提供者，以使内容提供者基于获取到的个性化信息向用户提供内容。基于本发明实施例提供的方案，能够使内容提供者为用户提供更准确的个性化服务，提升用户的体验，更好的满足实际应用需求。
信息处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]机器阅读理解方法、设备和存储介质-CN201810996512.6在审
发明人： 庄毅萌;刘松 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提出了一种机器阅读理解方法、设备和存储介质。该方法包括获取文章针对问题的第一对齐信息；根据获取的所述第一对齐信息，在所述文章中确定所述问题的答案。该方法能够提高回答问题的准确率。
机器阅读理解方法设备存储介质

[发明专利]训练词向量模型的方法及装置-CN201810687680.7在审
发明人： 庄毅萌;谢静辉;郑银河;朱璇 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请涉及深度学习领域，公开了一种训练词向量模型的方法及装置，其中，训练词向量模型的方法包括：获取第一信息，所述第一信息用于反映目标文本与上下文文本之间的关联程度；获取第二信息，所述第二信息用于反映目标文本之间的关联程度；根据所述第一信息和所述第二信息，对词向量模型进行训练，得到目标文本的词向量。本申请实施例的方法，弥补了大量未观察到的文本信息对的缺失统计信息，缓解共现矩阵极其稀疏的问题，有效提高词向量模型确定的词向量的准确度。
词向量目标文本关联矩阵统计信息模型确定文本信息向量模型准确度稀疏申请文本缓解观察学习

[发明专利]可定制语音唤醒方法及系统-CN201610462976.X有效
发明人：俞凯;钱彦旻;庄毅萌;陈哲怀;常烜恺 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：一种可定制语音唤醒方法及系统，通过使用基于长短时记忆网络和连接时序分类模型对语音信息的音素信息进行建模并对模型进行训练，采用训练后模型进行测试并在生成的Lattice网络结构上搜索与定制的唤醒词最相似的可能音素序列来作为判断依据。本发明利用CTC模型输出后验概率稀疏的特点进行高效搜索，从而完成对唤醒词置信度计算的技术。本发明一方面可以得到较高的唤醒性，即高准确率，低误唤醒，另一方面对应用系统的计算资源消耗相对较少。
定制语音唤醒方法系统

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