专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]光学字符识别方法、装置、设备及存储介质-CN201911076214.6有效
  • 庄妮 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2019-11-06 - 2023-04-07 - G06V30/148
  • 本公开实施例公开了一种光学字符识别方法、装置、设备及存储介质。包括:对待识别图像进行归一化处理;将归一化处理后的待识别图像输入训练好的神经网络模型中,通过卷积块进行特征提取,获得待识别图像的深度特征矩阵;所述卷积块包括卷积层和池化层;对所述深度特征矩阵进行字符预测,获得待识别图像中的光学字符。本公开实施例的技术方案,将待识别图像依次输入训练好的神经网络中的卷积块获得深度特征矩阵,实现对光学字符的识别,无需输入整个训练好的神经网络,可以提高光学字符识别的准确性及效率。
  • 光学字符识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]信息处理方法、装置、终端和存储介质-CN202111362845.1在审
  • 祁子凯;丁一帆;杜凯;裴阔;庄妮 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-11-17 - 2022-02-15 - G06F40/106
  • 本公开提供信息处理方法及装置、终端和存储介质。信息处理方法包括:获取预设文件的第一类型文档和第二类型文档,在页面的第一区域显示第一类型文档和第二类型文档,第一类型文档为预设文件的电子版本,第二类型文档为预设文件的扫描版本;将第一类型文档和第二类型文档进行比对,在页面的第二区域显示块状内容的比对结果,块状内容包括图片、表格和/或新增页面。本公开的实施例可以在页面的第二区域显示块状内容的比对结果,其中块状内容包括图片、表格和/或新增页面,解决了文档中的图片、表格和/或新增页面的比对问题。
  • 信息处理方法装置终端存储介质
  • [发明专利]文本比对方法、装置、介质及电子设备-CN202110571704.4在审
  • 庄妮;陈露露;黄灿;王长虎 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-05-25 - 2021-09-17 - G06F16/33
  • 本公开涉及一种文本比对方法、装置、介质及电子设备,包括:获取原始文本文件和比对文本文件;根据原始文本文件和比对文本文件分别获取由原始文本构成的第一字符串和由比对文本构成的第二字符串;将第一字符串和第二字符串进行比对,确定比对结果;将比对结果显示在原始文本文件和/或比对文本文件中。这样,在对原始文本文件和该比对文本文件进行比对时无需考虑两个字符串中的字符之外的任何文件信息,简化了不同文本文件之间进行比对的方法,具有较快的文本比对速度,提高了文本比对的效率,而且比对结果还能够在原始文本文件和/或比对文本文件中进行显示,从而使得比对结果能够更加直观地展示出来。
  • 文本方法装置介质电子设备
  • [发明专利]基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法-CN201810323645.7有效
  • 严严;庄妮;王菡子 - 厦门大学
  • 2018-04-12 - 2020-12-01 - G06K9/00
  • 基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法,涉及计算机视觉技术。首先设计级联的深度卷积神经网络,然后在级联的深度卷积神经网络里,对于每一个级联的子网络,采用多任务学习,同时学习人脸分类、边框回归、人脸关键点检测、人脸属性分析四个任务,接着在基于级联多任务学习的深度卷积神经网络里,采用一种动态损失权重机制,来计算人脸属性的损失权重,最终根据训练好的网络模型,将级联的最后一个子网络的人脸属性识别结果作为最终的人脸属性识别结果。使用级联的方法联合训练了三个不同的子网络,达到了端到端的训练,优化了人脸属性识别的结果,不同于在损失函数里使用固定的损失权重,本发明考虑到不同人脸属性间的差异性。
  • 基于级联任务学习深度神经网络属性识别方法
  • [实用新型]高性能皮革隐形缺陷检测作业台-CN202020674367.2有效
  • 刘霞;庄妮;于丽红;张淼闵 - 柏德皮革(中国)有限公司
  • 2020-04-28 - 2020-12-01 - G01N33/44
  • 本实用新型公开了一种高性能皮革隐形缺陷检测作业台,操作台的一侧安装有检测治具;检测治具包括夹具,夹具为一侧及两端开口的空腔长方体结构,夹具的开口侧顶部边缘垂直设有防碰撞折边,夹具的顶面垂直安装有两根支撑杆,两根支撑杆的顶部安装有检验杆,检验杆为圆柱体结构,夹具的底面开设有若干个螺栓孔,固定螺栓的端部开设有内螺纹,固定螺栓的外螺纹与焊接在夹具底面的螺母螺纹连接并穿过夹具的底面螺栓孔,连接螺栓与保护圈螺纹连接且连接螺栓的伸出端与固定螺栓的端部内螺纹通过螺纹连接;夹具卡装在操作台的一侧并通过固定螺栓及螺母顶紧。本实用新型操作简便,减少裁片报废,降低原材料的损耗,环保无污染。
  • 性能皮革隐形缺陷检测作业
  • [发明专利]基于多尺度网络的水印识别方法、装置、设备及存储介质-CN201911077317.4在审
  • 庄妮 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2019-11-06 - 2020-02-28 - G06K9/00
  • 本公开实施例公开了一种基于多尺度网络的水印识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将待识别图像输入设定多尺度卷积神经网络,获得至少两个不同尺度的特征信息;对所述至少两个不同尺度的特征信息按照设定框规则进行框回归处理,获得所述待识别图像在不同尺度下分别对应的多个候选框;对在不同尺度下分别对应的多个候选框分别进行水印识别,保留包含水印的候选框。本公开实施例提供的基于多尺度网络的水印识别方法,对待识别图像不同尺度下的特征信息进行框回归处理,对不同尺度下的候选框分别进行水印识别,可以实现对图像中的大水印及小水印的同时识别,提高水印识别的准确性。
  • 基于尺度网络水印识别方法装置设备存储介质

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