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[发明专利]一种基于时序性数据在GD患者中预测GO患病风险的方法-CN202310547207.X在审
发明人： 宋雪霏;周慧芳;雷超宇;翟广涛;陈泽瑜;张可言;孙瀚池 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时序性数据在GD患者中预测GO患病风险的方法，包括：获取目标GD患者在当前时间点的基线数据、治疗处方、临床检验数据和面部图像；将基线数据、治疗处方、临床检验数据和人脸图像按照数值型数据、类别型数据以及图片数据三种类型进行分类，并分别进行预处理，得到三组特征数据；将三组特征数据进行特征融合，得到当前时间点的特征向量；将当前时间点的特征向量与之前所有时间点的特征向量按时间先后顺序组成一个序列数据；将序列数据输入预先训练好的GO患病风险预测模型，以根据GO患病风险预测模型的预测结果确定目标GD患者未来进展为GO病的风险等级。本发明可以提高预测GD患者进展为GO的风险的准确率。
一种基于时序数据 gd 患者预测 go 患病风险方法

[实用新型]一种裂隙灯检查用眼位指示装置-CN202223018164.6有效
发明人：刘嫣;丁侠;陆琳娜;李琳;宋雪霏;周一雄;傅瑶 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： A61B3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种裂隙灯检查用眼位指示装置，属于医疗器械领域。所述指示装置包括装置本体、多个指示灯和控制模组。所述装置本体上设有指示灯安装位，各所述指示灯设于所述指示灯安装位，且分别与所述控制模组电连接，所述控制模组用于为各所述指示灯供电并电控制各所述指示灯的启闭。暗室条件下做裂隙灯检查时，眼位指示装置置于医师手掌心，通过控制不同安装位上的指示灯启闭，为患者提供对应眼位的方向指示，进而保证医师对患者各个眼位下全面诊断。
一种裂隙检查用眼位指示装置

[发明专利]利用深度学习结合影像组学预测糖皮质激素治疗TAO的方法-CN202310591735.5在审
发明人：周慧芳;夏多金;宋雪霏;张海扬;李熠星;屈佳璐;王皓汉 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本申请提供一种利用深度学习结合影像组学预测糖皮质激素治疗TAO的方法，包括将收集的眼部医学影像进行预处理；将经过预处理的眼部医学影像分别输入深度学习特征识别网络和影像组学特征识别网络得到识别结果；将深度学习特征识别结果和影像组学特征识别结果进行融合得到融合结果；根据融合结果输出预测结果。本申请通过构建由主干网络ResNet‑50、影像组学分支网络，以及动态MLP网络组成的RDINet网络，对眼部MRI图像进行处理，并得到静脉注射糖皮质激素(IVGC)疗法治疗甲状腺相关眼病是否有效的预测结果，从而辅助指导甲状腺相关眼病患者选择合适的治疗方案，使得对糖皮质激素治疗有效的患者都能得到相应治疗，同时避免无效使用糖皮质激素带来的副作用。
利用深度学习结合影像预测糖皮质激素治疗 tao 方法

[发明专利]一种婴幼儿泪囊按摩仪器-CN202210128877.3有效
发明人：李一敏;施沃栋;范佳燕;宋雪霏;冯建尊 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A61H23/02 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械技术领域，特别是涉及一种婴幼儿泪囊按摩仪器。所述装置包括帽体部，所述帽体部的开口外周缘沿周向设有第一滑槽，还包括可沿第一滑槽滑动的第一滑块，所述第一滑块上设有转轴，所述转轴的延伸方向与帽体部的开口外周缘的切线方向平行；还包括伸缩组件，所述伸缩组件可绕转轴转动；所述伸缩组件的底部设有对称分布的按摩组件。本发明能够全方位调节按摩组件中按摩触头的方向和角度，适用于不同年龄性别的婴幼儿。
一种婴幼儿按摩仪器

[发明专利]基于三维模型的眼眶病筛查方法、系统以及终端-CN202010849415.1有效
发明人： 宋雪霏;李伦昊;吴钰;毕晓萍;贾仁兵;周慧芳;范先群 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明的基于三维模型的眼眶病筛查方法、系统以及终端，包括：根据采集到的二维待检测图像，构建三维人脸模型，其中，所述二维待检测图像包括：患者的各眼眶病关键点的特征；将所述三维人脸模型与由各眼眶病关键点的患病特征以及正常特征构建的三维人脸形变模型进行对比，获得用于判断所述患者是否患病和/患病类型的眼眶病筛查结果。解决了现有技术中只能通过医生或医院的器械进行眼眶疾病的确认，不仅浪费医患时间和医疗资源，还会因患者忽视病情耽误治疗的问题。本发明通过将二维图像转化为三维人脸模型与三维人脸形变模型进行特征匹配核对，从而达到对眼眶病进行初步筛查的目的，节省大量的医患交流时间和医疗资源，对患者进行准确的眼眶疾病筛查。
基于三维模型眼眶病筛查方法系统以及终端

[发明专利]基于深度学习的甲状腺疾病筛查方法、系统、设备及存储介质-CN202310540069.2在审
发明人：翟广涛;周慧芳;雷超宇;宋雪霏;杨希晨;王骐宇;张可言;孙瀚池 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了基于深度学习的甲状腺疾病筛查方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：建立第一样本集，第一样本集中具有甲状腺疾病的数据构成患者集；训练第一神经网络模型，以使第一神经网络模型输出是否具有甲状腺疾病的分类；训练第二神经网络模型，以使第二神经网络模型输出具有何种甲状腺疾病的分类；训练第三神经网络模型，以使第三神经网络模型输出甲状腺功能七项指标的预测值；将待检测用户的数据分别输入第一神经网络模型、第二神经网络模型和第三神经网络模型得到预测结果。本发明通过神经网络分析甲状腺疾病患者的面部图像，实现甲状腺疾病的识别和分类，提供高效、便捷、成本低甲状腺疾病筛查方法，节约医疗资源。
基于深度学习甲状腺疾病方法系统设备存储介质

[发明专利]超高灵敏度的光纤F-P腔压力传感结构-CN202310407692.0在审
发明人：宋鹏程;杨苗;宋雪霏;周榘 -专利权人：福伦瑞生科技（苏州）有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01L1/24 文献下载
摘要：本发明涉及压力传感结构技术领域，且公开了超高灵敏度的光纤F‑P腔压力传感结构，包括单模光纤和容器，单模光纤置于容器的内部，且容器的内部盛有液体，单模光纤的底部配合有石英管，且所述石英管完全浸泡在液体中，石英管内部充入氦气，容器的底部且位于石英管的正下方设置有反射膜，液体与外界空气的接触面为液面A，液体与石英管内部的氦气的接触面为液面B。该超高灵敏度的光纤F‑P腔压力传感结构采用光纤传感，可实现微小压力变化的测量，其F‑P腔为无膜片式结构，灵敏度大大提高，并且采用了空气、液体双腔结构，相较于传统单腔结构，灵敏度有所提高，石英管内壁刻蚀成圆台状，且空气腔内气体用氦气代替空气，灵敏度有所提高。
超高灵敏度光纤压力传感结构

[发明专利]一种组织良恶性快速检测活检穿刺枪-CN202210164762.X有效
发明人：张海扬;李吉鹏;宋雪霏;周慧芳;杨思维;丁古巧;范先群 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院;中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B10/02 文献下载
摘要：本申请涉及医疗器械领域，特别是涉及一种组织良恶性快速检测活检穿刺枪，包括依次连接的手柄部、盒体和套管；手柄部、盒体和套管内设有针腔，针腔自手柄部远离盒体的一端经盒体直线延伸至套管远离盒体的一端，针腔中还设有与其相配合的穿刺针；盒体的一侧壁设有反应槽通过腔，还包括反应槽，反应槽通过腔与针腔连通；还包括位于反应槽上方的按压切割部，穿刺针设有与按压切割部相配合的通孔，盒体上还设有注射器连接件，注射器连接件包括注射口，注射口与反应槽连通。本申请为穿刺采集、制片、特异性标记一体化设计的活检穿刺枪，通过精巧的机械传动装置设计，在保证现有活检穿刺程序正常进行的同时，可便捷取出供良恶性鉴别。
一种组织恶性快速检测活检穿刺

[发明专利]甲状腺眼病的预后预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310335253.3在审
发明人：周慧芳;宋雪霏;雷超宇;翟广涛;卞睿彤;谈子铭;孙瀚池 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种甲状腺眼病的预后预测方法，包括：获取历史医疗数据和面部图像数据；对检测数据进行预处理，将不同数据类型的所述检测数据进行特征嵌入生成嵌入特征向量；将同一待预测对象多个检测时间点获得的所述嵌入特征向量集合生成待预测时间序列数据；基于Transformer构建预后预测模型，将所述待预测时间序列数据输入训练后的所述预后预测模型，对未来检测时的甲状腺功能检测指标进行预测。采集大量TED患者面部图像及甲状腺功能检测数据，无创性预测甲状腺功能的异常情况，借助人工智能神经网络训练来达到预测其关键功能指标的目的，进而协助医生和患者对预后眼部健康情况进行评估和监测，实现甲状腺相关眼病筛查的目的，节省了大量成本。
甲状腺眼病预后预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于二维照片的多模态眼眶病筛查系统-CN202310148656.7在审
发明人：雷超宇;孙瀚池;屈明宇;黄靖;陈泽瑜;王骐宇;张可言;谈子铭;宋雪霏;翟广涛;周慧芳 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维照片的多模态眼眶病筛查系统，其特征在于，包括关键点定位模块；眼眶部分提取模块；单目三维图像重建模块；多模态融合模型。获取人脸二维图片后，本发明利用三维重建技术构建出人脸三维模型，再运用多模态神经网络分别对人脸二维图片和人脸三维模型进行特征提取和判断，避免单一模态模型不够全面的局限性，切实提高眼眶病筛查的成功率，助力提升我国在眼眶病筛查领域的研究水平和核心竞争力。
基于二维照片多模态眼眶病筛查系统

[发明专利]一种多模态特征融合方法以及应用-CN202310274446.2在审
发明人： 宋雪霏;姜梦达;张海扬;陈铠之;张慧杰;许嘉烁;夏多金;周慧芳 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的一个技术方案是提供了一种多模态特征融合方法，其特征在于，将同一个患者的影像深度学习特征featureDL、多个影像手工特征记以及患者临床特征featureclinic进行融合后得到最终的融合特征。本发明的另一个技术方案是提供了一种上述的多模态特征融合方法的应用，其特征在于，应用在治疗效果预测中。本发明以卷积神经网络为基础，作为图像特征提取的主干网络提取得到图像深度学习特征，与此同时，本发明引入不同ROI区域的手工图像特征以及患者临床特征。本发明端到端地融合图像深度学习特征、手工图像特征以及患者临床特征，形成不同模态数据的相同交叉。采用本发明所得到的融合后的特征进行分类判别，可以得到更为准确的预测结果。
一种多模态特征融合方法以及应用

[发明专利]一种基于三维人脸模型重建的眼睑参数测量方法及系统-CN202310146303.3在审
发明人：雷超宇;孙瀚池;屈明宇;黄靖;陈泽瑜;王骐宇;张可言;谈子铭;宋雪霏;翟广涛;周慧芳 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：本发明的一个技术方案是提供了一种基于三维人脸模型重建的眼睑参数测量方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于三维人脸模型重建的眼睑参数测量系统，其特征在于，包括映射模型；三维人脸模型建立模块；关键点提取模块；眼睑参数计算模块。本发明提出的眼睑参数测量方法及系统具有应用场景广、测量准确度高等优点，能够标准化传统临床诊疗过程中繁琐且易受主观因素干扰的眼睑参数测量过程，助力以眼睑疾病为主的多种眼病的诊断评估，节约人工成本，提升医疗效率。
一种基于三维模型重建眼睑参数测量方法系统

[发明专利]一种基于人机交互的眼镜虚拟穿戴系统-CN202211191224.6在审
发明人：周一雄;宋雪霏;刘畅;董维实;周知天 -专利权人：上海合智医疗科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及虚拟穿戴技术领域，更具体的说是一种基于人机交互的眼镜虚拟穿戴系统。该系统包括以下步骤：S1：架设眼镜虚拟穿戴系统，设置参照物，并记录参照物的测量高度宽度和实际高度和宽度，以及参照物到眼镜虚拟穿戴系统距离，利用该虚拟穿戴系统捕捉人像并分析人像分析，定位人脸特征和半身骨骼特征；S2：通过摄取的半身骨骼特征进行分析，对使用者与该虚拟穿戴系统之间是否处于平行状态，如果平行虚拟穿戴系统记录传输数据，如果不平行调整该虚拟穿戴系统直到与使用者平行并保持位置不动；具有提升虚拟穿戴视觉效果，进行虚拟眼镜款式切换，实现人机交互提升使用者体验感的优点。
一种基于人机交互眼镜虚拟穿戴系统

[发明专利]眼球突出度测量方法以及系统-CN202211090564.X在审
发明人：雷超宇;孙瀚池;张可言;王骐宇;龚逸炜;陈泽瑜;童威霖;黄靖;屈明宇;谈子铭;宋雪霏;翟广涛;周慧芳 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的眼球突出度测量方法以及系统，通过先将三维人脸文件转化为二维贴图，简化计算机视觉处理的复杂度。再对眼部区域进行提取，除去图片的冗余部分，提高精度。再进行眼睛轮廓的提取，在检测出眼眶后检测瞳孔，提取出了颞侧眶边缘和瞳孔边缘在二维贴图上的坐标。再映射回三维照片，将三维球坐标方程矩阵化并使用最小二乘法拟合出球心坐标及眼球半径长度，即可计算出眼球突出距离。本申请采用便利、无接触式的三维人脸图像作为输入，通过借助人工智能、计算机视觉与基于三维坐标的数学计算，实现了突眼度的自动化、精准化测量。
眼球突出测量方法以及系统

[发明专利]一种多模态眼眶病推理模型的训练方法及其应用-CN202211267520.X在审
发明人：雷超宇;黄靖;屈明宇;孙瀚池;玉志勇;宋雪霏;翟广涛;周慧芳 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明的一个技术方案是提供了一种多模态眼眶病推理模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括以下步骤：确定用于识别眼眶病的N项二维特征以及M项三维特征；剔除N项二维特征以及M项三维特征中的冗余特征；对二维图像数据集以及三维数据集进行标注；对二维以及三维的眼眶病推理模型进行训练，然后融合为多模态眼眶病推理模型。本发明的另一个技术方案是提供了一种上述的多模态眼眶病推理模型的训练方法在眼眶病推理系统中的应用。相较于常规的统一标注方法，本发明采用了对二维图像进行纹理特征标注、对三维模型进行结构特征标注的新策略，可以降低强行统一处理不同维度数据引入的噪声，具有较好地准确性和稳定性。
一种多模态眼眶推理模型训练方法及其应用

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